cumsum函数

函数原型:numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 可参考链接:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.cumsum.html查看各个参数的含义. 函数作用:求数组的所有元素的累计和,可通过参数axis指定求某个轴向的统计值.这里所说的轴可按照下图的含义理解: 下面举例进行说明: (1)不指定axis参数 1 >>> a = np.array

原文地址:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10487563.html

%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); I=rgb2gray(I); %% I1=im2uint8(I(:)); depth=256; imhist(I1,depth); counts=imhist(I1,depth);%灰度直方图中,横坐标表示像素的灰度级别,纵坐标为像素点的个数 %  imhist(I,n)  计算和显示图像I的直方图,n为指定的灰度级数目,默认为256.如果I是二值图像,那么n仅有

R语言编程艺术,第一章:快速入门1.生成n个基于N(0,1)分布的随机数rnorm(n) 取绝对值abs(), 取平均值mean(), 取标准差sd()2.使用批处理命令:把下列命令保存在z.R的文件中 pdf(“xh.pdf”) #保存为pdf格式的图形文件并命名为xh.pdf hist(rnorm(100)) #调用hist函数生成直方图 dev.off() #关闭图形设备,即把生成的图形文件存盘 如何调用呢? R CMD BATCH z.R3.创建一个向量: x <- c(1,2,4) #

第1章 MATLAB数据基础 虽然一直间或使用MATLAB,但从来没有系统的学习过,现在开始也不晚.先对几个重点或者平时忽略的要点做下笔记. %后的所有文字为注释,多条命令可以放在一行,但要用逗号或分号隔开,命令后的逗号表示显示结果,分号表示禁止显示结果. 符号…表示语句的余下部分将出现在下一行,但不能出现在变量名或运算符之间. M文件又称Script文件,具有全局性,文件中的所有变量在整个工作环境中有效. 命令: cumsum(x,dim),求累积和,matlab中cumsum函数通常用于计算

Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数

% T1 % 不妨设 h=2 D=1 clear,clc; h=2;D=1; x=-2*D:0.01:2*D; y=h*(x>D)+h/D.*x.*(abs(x)<=D)-h*(x<-D); % T_2 clear,clc; %用 cumsum函数 % A = (0:63); % B = cumsum(2.^A); % S = B(64) %用for循环 % clear,clc % s=0; % for i=0:63 % s = s+2.^i; % end % s %用sum函数 cle

第3章 灰度变换与空间滤波(2) 3.3 直方图处理与函数绘图 基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数,在诸如增强.压缩.分割.描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色.本节的重点在于获取.绘图并利用直方图技术进行图像增强.直方图的其他应用将在后续章节中加以介绍. 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 一幅数字图像在范围[0,G]内总共有L个灰度级,其直方图定义为离散函数: \[ h(r_k)=n_k \] 其中,\(r_k\)是区间[0,G]内的第k级亮度,\(n_k\)是灰度级为\(r

×××××××××××××××××××××××××× 数组与矩阵 ×××××××××××××××××××××××××× 得到关于数组与矩阵的信息: isempty() : 为空,即为[] isscalar() : 为标量,即为单一的一个数字 isvector() : 为向量,即为数组或者矩阵 isrow() : 为行向量 iscolumn() : 为列向量 issparse() : 为稀疏矩阵 size() : 返回数组或者矩阵的行列大小 , 返回为 [ rowline_number , col