40行代码的人脸识别实践——RuntimeError: Error while calling cudnnCreate

RuntimeError: Error while calling cudnnCreate(&handles[new_device_id]) in file C
:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-xops6emn\dlib\dlib\cuda\cud
nn_dlibapi.cpp:104. code: 1, reason: CUDA Runtime API initialization failed.

我用的环境是window7  anaconda  cuda cudnn

权限问题,把安全卫士退出掉。就好了。

测试

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhanying999666/p/10383071.html

时间: 2024-10-30 03:41:10

40行代码的人脸识别实践——RuntimeError: Error while calling cudnnCreate的相关文章

40行代码的人脸识别实践【转】

转自:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/68482838?ref=myrecommend 版权声明:本文为博主原创文章,转载请联系作者取得授权. 目录(?)[+] 40行代码的人脸识别实践 40行代码的人脸识别实践 前言 一点区分 所用工具 Dlib 人脸识别 前期准备 识别流程 代码 运行结果 前言 很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.这些

40行代码的人脸识别实践

很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.这些人里包括曾经的我自己.其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难.今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别. 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题.但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别,误导群众,造成一些人认为二者是相同的.其实,人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸,而人脸识别

Python人脸识别最佳教材典范,40行代码搭建人脸识别系统!

Face Id是一款高端的人脸解锁软件,官方称:"在一百万张脸中识别出你的脸."百度.谷歌.腾讯等各大企业都花费数亿来鞭策人工智能的崛起,而实际的人脸识别技术是否有那么神奇? 绿帽识别器 固然是没有的!万万别再当一只井底之蛙! 互联网火速的发展,网络上大量Python程序员共享的各类资源库,人脸识别早就是各位程序员必备技能之一了,一点也不神奇. 如今只需用Python的数四十行代码就可以完成人脸定位!小编用马蓉照片做一个五官定位!固然python库使用到人工智能定位五官.让机器学习上千

用Python20行代码实现人脸识别

OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python.注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮答疑.为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,,一起相互监督共同进步! 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部.对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配.算法把人脸识别任务分

手把手教你用 1 行命令实现人脸识别

手把手教你用 1 行命令实现人脸识别 转载 2017年11月01日 00:00:00 人脸识别很难吗?-- Kangvcar 本文导航? 环境要求00%? 环境搭建03%? 实现人脸识别19%? 示例一(1 行命令实现人脸识别):19%? 示例二(识别图片中的所有人脸并显示出来):31%? 示例三(自动识别人脸特征):49%? 示例四(识别人脸鉴定是哪个人):65%? 示例五(识别人脸特征并美颜):81%转载自 | http://www.jianshu.com/p/281aa6a3823a 作者

分享一个开源的JavaScript统计图表库,40行代码实现专业统计图表

提升程序员工作效率的工具/技巧推荐系列 推荐一个功能强大的文件搜索工具SearchMyFiles 介绍一个好用的免费流程图和UML绘制软件-Diagram Designer 介绍Windows任务管理器的替代者-Process Explorer 介绍一个强大的磁盘空间检测工具Space Sniffer 如何在电脑上比较两个相似文件的差异 程序员工作效率提升系列-推荐一个JSON文件查看和修改的小工具 将Chrome调试器里的JavaScript变量保存成本地JSON文件 这可能是史上最简单易用的

25 行 Python 代码实现人脸识别——OpenCV 技术教程

OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python. 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部.对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配.算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理.这些任务也被称为分类器. 对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000 个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有容错率),才能检测出人脸.但这有一个问题:对于人脸识别,算法从左上角开始计算一个个数据

7行Python代码的人脸识别

随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿.AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支.百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码. import cv2 face_patterns = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/haarcas

[转]7行Python代码的人脸识别

https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/64120516 随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿.AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支.百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码. import cv2 face_patterns = cv2.Ca