一、mysql的索引
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。本质：索引是数据结构
1：索引分类
普通索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
唯一索引：索引列的值必须唯一 ，但允许有空值。
复合索引：一个索引包含多个列。
聚集索引：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。innodb磁盘存储，.ibd数据和索引放在一个文件夹下。
非聚集索引：不是聚集索引的，就是非聚集索引。
2：语法
查看索引 show index from table；
创建索引
create [unique] index indexname on table(columnname(length));
alter table 表名 add [unique] index [indexname] on (columnname(length));
删除索引 drop index [indexName] on table;
3：适合建索引
某一列相对来说唯一
经常用来查询显示的列
经常用来关联的列 where 条件中用到的列，以及join on 用到的列
二、mysql的执行计划
使用explan关键字可以知道mysql是如何处理SQL语句的。
id：相同，都不相同，不全部相同。
相同：获取select的执行顺序。执行顺序由上到下。
都不相同：如果是子查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
不全部相同：id相同的认为一组，从上往下顺序执行。在所有组中，id值越大，优先级越高，越先被执行。
select_type：查询的类型
simple：简单的SQL语句，不包含union或者子查询。
primary：查询中包含任何的子查询，最外层查询被标记。
subquery：在select和where中，查询的任何子查询。
derived：在from列表中包含子查询会被标记为derived，mysql会递归执行这些子查询，把结果放到临时表。
union：若第二个select出现在union之后，则标记为UNION；若UNION包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived。
union result：从union表获取结果的select。
table：查询来自那张表
type：访问的类型，重要的一个指标，结果从最好到最坏。
system》const》eq_ref>ref>range>index>all，最好达到ref或者range
system：表中只有一条记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个可以忽略不计。
const：表示通过索引一次就找到了。用于primary或unique索引。因为只匹配一行数据。
eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引建，表中只有一条记录匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref：非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
rang：只检索给定范围内的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用那个索引，一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in查询中。
index：当查询的结果全为索引列的时候。也是全表扫描的一种。只不过扫描的全部索引。
all：全表扫描。
注：当出现index和all的时候，就应该去优化SQL语句。
key：实际所用的索引。如果为null，则没有使用索引。
possible_key：可能用到的key。possible_key有数据，但是不一定会使用key。key有数据，但是不一定会使用possible_key。这两者比一定都同时出现。
key_len：表示索引使用的字节数，通过该列查询使用索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能得话，是一个常数。
rows：根据表的以及索引选用的情况，大致估算出需要读取的行数。扫描的行数越少越好。
extra：包含不适合在其他列中显示，但重要的额外信息。
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