有什么简单识别提取图中文字的方法

生活中常常会遇到从图中摘抄部分文字应用到别的地方的时候,但是逐一打字的话会很麻烦,而且还耽误时间,那有什么简单识别提取图中文字的方法呢?下面就一起来看下吧!

  操作步骤:

  1:首先我们需要在电脑中安装一款支持图片文字识别的软件,来帮助进行下面的操作,小编在这里就选择一种为大家演示。


  2:将迅捷OCR文字识别软件打开,打开后点击极速识别选项卡。


  3:进入操作界面后,点击添加文件按钮便可将所需识别的图片添加进来。

![](https://s1.51cto.com/images/blog/201904/11/5024e09b9053362d148897fec3d02671.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

  4:图片添加进来后,将文件识别格式设置为TXT,识别效果设置为识别优先。

![](https://s1.51cto.com/images/blog/201904/11/a82cd9b8900f34e24523f79e438159c4.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

  5:为了操作结束后能快速查找到该文件,可以提前在输出目录这里简单设置一下文件的保存路径。

![](https://s1.51cto.com/images/blog/201904/11/93220239b6a0fd0abcc9431b4d3e85cd.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

  6:上述步骤操作完以后,就可以点击一键识别按钮进行图片的识别转换了。

![](https://s1.51cto.com/images/blog/201904/11/a009ee7685523c3bba2dcf11e5d9880d.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

  7:待识别过程结束后即可点击打开图标查看最终的识别结果了,整个步骤进行到这里就结束了。

![](https://s1.51cto.com/images/blog/201904/11/a85eeee76e7b8228674a54604470c20a.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

  以上便是小编为大家整理到的识别提取图中文字的方法了,相信大家看完一遍后就已经学会了,有遇到类似的问题时记得参考下这种方法哦!

原文地址:https://blog.51cto.com/14027414/2377230

时间: 2024-11-05 16:00:25

有什么简单识别提取图中文字的方法的相关文章

如何通过迅捷OCR文字识别软件识别提取图中文字

工作中识别提取图中文字的问题,也是时常会发生的,就比如说你的领导给了你一些图片文件让你将上面的文字录入到文档里面,这时候你该不会傻傻的手动录入吧,这种方法工作效率太低了,下面小编将教大家一种通过使用文字识别工具就可以识别提取图中文字的方法,一起来学习下. 辅助工具:迅捷OCR文字识别软件 步骤一.首先我们需要在电脑中保存一张需要识别的图片,因为使用到的是一款PC端的软件,所以整个步骤都是在电脑中进行的. 步骤二.打开文字识别工具,会出现一个添加文件的选项,点击退出按钮将其关闭,因为这个窗口跳转的

如何使用迅捷OCR文字识别软件识别提取图中文字

识别提取文字的问题相信是很多小伙伴都经历过的,一般遇到这种问题,很多人都选择了用电脑打字进行转换,这种方法比较的耽误时间,其实除了这种方法我们还有其它的选择,就是通过借助文字识别软件识别提取图片中的文字,具体怎样去操作呢?一起来学习下. 使用工具:电脑 迅捷OCR文字识别软件 实用系数:☆☆☆☆☆ 推荐理由:软件采用先进的OCR识别技术,识别精度高,能够轻松实现文档数字化,操作起来简单易上手. 操作步骤: 步骤一.准备好一张带有文字的图片在电脑中,然后打开文字识别软件,鼠标点击上方图片局部识别板

快速扫描识别图中文字的方法

在日常的工作学习中,不可避免的会接触到图片文件,在面对图片文件的时候我们是不可能手动敲出图中文字的,因为这种做法比较的麻烦也很耽误时间,那有什么快速扫描识别图中文字的方法呢?下面小编就来为大家讲解一下. 参考工具:迅捷OCR文字识别软件 操作步骤: 1:因为使用到的是PC端的工具,所以整个步骤都是在电脑中进行的,先将所需识别的图片保存在电脑桌面,方便待会查找. 2:接着将OCR文字识别软件打开,在左边导航栏重新选择极速识别板块,进入到下面的操作. 3:选择好板块后就可以将图片添加进来了,点击添加

简单的将图中文字转换到Word中的方法

怎样简单的将图片文字转Word呢?工作中我们常常会因为需要对图片中的文字进行编辑而需要将其转换到Word中,那在办公节奏如此紧凑的氛围下,如何快速简单实现这一操作呢?下面小编就来为大家讲解一下. 辅助工具:迅捷OCR文字识别软件 1:首先我们将所需识别的图片在电脑中准备好,接着在电脑中安装一款支持文字识别转换的工具,如下图: 2:双击桌面图标,运行软件,在弹出的添加文件的窗口,将所需识别的图片添加进来.3:图片添加进来后,会跳转到另一个页面,在页面的输出目录这里可以更改文件的保存位置,自己简单设

扫描识别图中文字的简单方法

遇到图中文字需要识别提取出来的时候,大家都是如何去操作的呢?相信有一些小伙伴们首先想到的便是通过手动打字的方式进行转换,但是如果图中文字过多再采取这种做法的话简直太麻烦了,而且耽误时间,那有什么简单的方法呢?下面小编就来为大家讲解一种扫描识别图中文字的简单方法,有需要的小伙伴们可以参考一下. 操作步骤: 1:在电脑中将使用到的迅捷OCR文字识别软件打开,进入主界面后点击极速识别板块. 2:进入极速识别界面后,点击添加文件按钮,将所需转换的图片添加进来. 3:图片添加进来后,将文件识别格式设置为T

如何简单识别图中文字转换到Word

在日常工作中我们会接触到各种格式的文件,图片文件也是经常会使用到的,但是这种问文件格式比较的特殊,一般难以对其进行编辑和修改,如果可以转换到Word中操作起来就很方便了,那又该如何简单识别图中文字转换到Word呢?下面我们就一起来看下吧! 参考工具:迅捷OCR文字识别软件 操作步骤: 1:首先将电脑中的迅捷OCR文字识别软件打开,点击左边导航栏中的极速识别选项卡. 2:进入极速识别板块后,可以点击添加文件按钮将所需识别的图片添加进来,注意在这里支持识别的图片格式. 3:图片添加完成后,将文件识别

怎样识别图中文字,实现图片转文字的方法

如何识别图中文字呢?相信工作中有很多小伙伴都有遇到过图片转文字的问题,那么除了用电脑打字的方式进行解决,还有什么简单的方法可以实现这一操作呢?下面小编就来教大家一种使用OCR文字识别软件将图片转文字的方法. 操作步骤: 第一步.因为使用到的是PC端的工具,所以接下来的步骤都是在电脑中完成的,首先将OCR文字识别软件打开. 第二步.点击软件上方导航栏图片局部识别板块. 第三步.进入图片局部识别板块后,将所需转换的图片拖曳到界面中心添加图片的位置. 第四步.完成图片的添加后,可以通过下方一排小工具来

用Python建一个OCR服务器,直接提取图中的文本

Why? OCR(又叫光学字符识别)已经成为Python的一个常用工具.随着开源库Tesseract和Ocrad的出现,越来越多的程序员用OCR来编写自己的库文件和bot病毒.一个OCR的小例子,如用OCR直接从截图中提取文本,省去了重新键入的麻烦. 开始的步骤 开始之前,我们需要开发一个后端服务层来表示OCR引擎的结果.这样你就可以用你喜欢的方式来向端用户表示你的结果.本文之后将会详细介绍.除此之外,我们还需要添加一点后端代码来生成HTML表格,以及一些使用这些API的前段代码.这部分本文没有

简单谈谈JS数组中的indexOf方法

前言 相信说到 indexOf 大家并不陌生,判断字符串是否包涵子字符串时特别常用,正则不熟练同学的利器.这篇文章就最近遇到的一个问题,用实例再说说说indexOf方法.本文是小知识点积累,不作为深入讨论的话题,因此这里没有解释indexOf()的第二个参数,相信大家都知道第二个参数的作用. String 类型的使用 温习一下大家熟知的字符串用法,举个 ? 1 2 3 4 5 let str = 'orange'; str.indexOf('o'); //0 str.indexOf('n');