主题Topic
通常，主题是指某些特定的相互关联的概念的特定标题或名称。 在Kafka中，主题一词是指用于存储和发布特定数据流的类别或通用名称。 基本上，Kafka中的主题类似于数据库中的表table，但不包含所有约束。 在Kafka中，我们可以根据需要创建n个主题。 它由其名称标识，这取决于用户的选择。 生产者将数据发布到主题，而消费者则通过订阅从主题中读取数据。
分区Partitions
主题分为几个部分，这些部分称为主题的分区。 这些分区按顺序分开。 数据内容存储在主题内的分区中。 因此，在创建主题时，我们需要指定分区数（该数是任意的，以后可以更改）。 每条消息都以增量ID（称为偏移值）存储在分区中。 偏移值的顺序仅在分区内而不超出分区内得到保证。 分区的偏移量是无限的。
注意：一旦写入分区，数据将永远无法更改。 这是一成不变的。 偏移值始终保持递增状态，永远不会返回空白空间。 同样，数据仅在有限的时间内保留在分区中。
下面图解主题和分区：
假设一个主题包含三个分区0,1和2。每个分区都有不同的偏移号。 数据分布在每个分区的每个偏移量中，分区0的偏移量1中的数据与分区1的偏移量1中的数据没有任何关系。 但是，分区0的偏移量1中的数据与分区0的偏移量2中包含的数据相互关联。
代理Brokers
Kafka群集由一台或多台称为代理或Kafka代理的服务器组成。 代理是一个包含多个主题及其多个分区的容器。 集群中的代理仅由整数ID标识。 Kafka代理也称为Bootstrap代理，因为与任何一个代理的连接都意味着与整个集群的连接。 尽管代理不包含全部数据，但是群集中的每个代理都知道所有其他代理，分区以及主题。
例子：代理和主题
假设一个由三个代理组成的Kafka集群，即Broker 1, Broker 2, and Broker 3。
每个代理都拥有一个主题，即带有三个分区0,1和2的Topic-x。请记住，所有分区都不仅仅属于一个代理，它总是分布在每个代理中（取决于数量）。 代理1和代理2包含另一个主题y，它具有两个分区0和1。因此，代理3不保存来自主题y的任何数据。 还可以得出结论，代理号和分区号之间不存在任何关系。
原文地址：https://www.cnblogs.com/MakeView660/p/12179648.html