2019年度总结
1、找实习（2.10-3.10）
（1）2019春季开学开始准备找实习，做好简历之后就各种投递。于是乎，悲剧就来了，没有两天就收到各种面试，可是我都没怎么复习呢！因为投递的时候就想可能需要半个月的时间才有反馈呢！可是这。。。。所以面试的效果很差，就连简历上的东西都不能自圆其说，特别的绝望，于是就不断面试不断复习，知道三月中旬才收到浙江大华的实习offer，岗位是人工智能算法工程师，到此实习告一段落。
（2）小结：1、找实习的时候简历内容最好不要写太多，也就是项目不在多，而在精，要把简历上的项目搞得非常透彻才行，即使是你偷别人的项目，也请一定要搞明白，清楚每一个小细节；2、对于算法一定得要看过论文及其代码实现，清楚其来龙去脉。3、当然是面试中的笔试也就是code，建议之前至少得把剑指offer刷完一遍吧，如果有时间最好也刷刷LeetCode，刷题在乎质量而非数量，切记！最后就是和面试官交流的时候不要紧张，要能很流畅的交流，要自信，此处不留爷自有留爷处嘛！大家地位都是相等的，再说你是找实习是吧，怕啥呢？多面面也就好了，基本上都可以背下整个流程的问答了，哈哈!
2、实习期（3.24-6.24）
（1）公司使用的Linux系统和服务器，而接触Linux系统还是大二的时候，后面就没怎么用过呢，服务器就没玩过！不仅要熟悉Linux系统而且还需要搭建TensorFlow环境，还是挺费劲的，记得画了一周时间搞这些事情，还是挺难的！未曾涉猎，举步维艰！
（2）实习工作内容也还行吧，基本上就是处理数据，不是那种清洗数据和数据标注，而是跑算法（已经打包好了的）和写一些脚本。后面自己去做爱奇艺的名人识别比赛（TensorFlow框架）。最后一个项目就是做算法性能对比（目标检测：retina、yolo、mtcnn）。
（3）实习到6月份，vivo的提前批就开始了，于是乎就参加了笔试，因为笔试题目就3道编程题，前2个还是蛮简单的，自己完全可以写出来，第三题是0-1背包问题。笔试蛮顺利的，通过了，后面的面试我就很醉了，全程聊得还是可以的，但是当天晚上就收到了人才库信息。因此彻底绝望了，本想着可以拿个普通的offer，结果什么都没有，于是就想着离职，回学校好好复习。
（4）小结：对于实习我还是蛮遗憾的，主要是实习过程中没有主动去学习，也没有偷几个项目回来，感觉啥也没带走，这对后续的找工作还是蛮伤的。毕竟自己实习做的项目比较low吧。建议：实习的时候还是去学习别人的项目，好好了解下，为我所用。另外就是在实习闲余时间去准备下论文的事情，争取可以发个论文（如果有机会可以用实习的项目），这样也就不会到现在还没有发出去论文，慌得一批！不过昨天把小论文投出去了。
3、找工作（7月初-10月初）
（1）投简历，疯狂投！然后就是在实验室刷题、复习算法（我也就是预习、学习，尴尬）。
（2）互联网公司的笔试做了不少，通过的也还挺多。但是面试基本上都挂了，大写的失败！主要问题出在：算法原理理解不够深（简历上的项目写的所，涉及的算法也就很多了），其实本质原因还是自己学习不够，理解不够，涉猎太少了。
（3）最后签了武汉一家银行，做开发，工作算是稳定了，只是遗憾的是研究生的专业和以后的工作基本上无缘了。
（4）小结：简历上的项目不在多，而在精！另外学习的时候还是得有一个主线，有项目最好，这样就会有一个很完整的学习路线，不至于像我一样东学一点西学点，仔细回顾下，其实自己啥也不会，太可惜了这样！时间花掉了，却收获的不多。
4、小论文（11月初-12月底）
（1）我的论文是关于人脸识别的，其实这个还是满坑的。因为人脸识别算法已经做的很成熟了，很难在精度上提升（人家做到99.8%，你还能怎么做呢，是吧？）自己坑了自己。
（2）就在19年年底算是吧小论文写完了，昨天投出去了，接下来半个月时间就是继续跑实验，然后准备大论文，有时间去复习下java知识（银行开发就是java）
（3）小结：选题很重要。实验很难，很耗时间，大家早点准备论文。
5、总结
总的来说2019年还是蛮充实的，苦过、累过、伤心绝望过！但是都过去了，来年我们继续加油！
纵有千古、横有八方、前途似海、未来可期！2020年我们一样精彩，加油呀！
我要附上一张照片，以分割线隔开，为防止误伤，故侧放，慎重观看！
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