这是安卓组的同事一个月前分享的一节课程，听课时写了一下笔记，之前是写在本子上的，感觉内容挺不错
的，就保存在博客了吧，方便回看。
他曾经在就职于英特尔公司，是与芯片设计相关的，这课程标题虽然是与安卓相关的，但对于 windows 移动开发
应该有借鉴意义。芯片相关的专业术语不懂，不过关于应用性能消耗的建议还不错，大多是常见的：
1）屏幕亮度和耗电关系较大
2）节省用户不关心的电。例如，如果用户在充电时，可以把下载等密集的任务可劲的执行，因为此时消耗的电量会很快补充上
3）定位模块耗电较多。手机在无信号时，会频繁的寻找信号，此时消耗电量较多
4）漏电功耗（芯片额外的消耗，比如芯片上的 0、1电位，导体中的电流）：芯片漏电，温度越高，漏电越多（指数关系）
5）功耗的测量：1>专业的工具 2> android系统的 api（猜测 win rt系统的电量统计会提供给第三方 app调用）
6）LazyFirst，不要过于勤快的做各种操作（我理解的是延迟加载，只做必要的网络请求和操作）
7）尽量加快文件下载，增加下载速度，减少下载时间（猜测是网络请求和文件读写是耗电主因，所以下载时间越短，电量消耗越少）
8）服务器端传递的文本内容最好进行压缩（如 GZIP 压缩。可以通过设置“请求报文头”来通知服务器进行压缩）
9）不紧急的工作和操作，积累到一起同时做（比如 把多次的 uri 请求 合并成一个 uri 请求），或者在用户充电时，在后台完成
10）按需动态加载，卸载（例如，在 wp 端 sdk 提供的 ListBox 通过 VirtualStackPanel 来动态加载 item，原理是判断当前 item 是否在屏幕内，
来动态创建和删除，如果用户连续上、下划动，对cpu 计算量较多）
11）小心 weaklook （我理解的是 wp 端的app，如果在用户不和屏幕进行交互时，避免调用屏幕“常亮”的api，或者阻止操作系统睡眠）
12）建议少用浮点运算，尽量改为整数运算，从而减少 cpu 消耗
13）减少复杂结构反复的生成和销毁
14）使用高效的文本格式（json、xml等）解析器
15）使用缓存，减少内存（我理解的是不频繁访问的数据缓存到本地文件中，而不是保持在内存中，需要时再加载）
16）使用 CPU 及其它芯片上的加速器
17）优化核心算法的复杂度
18）耗电大户：网络下载、屏幕亮度、cpu运算（还有内存占用）
19）合并必要的上传、下载请求
20）在定位时，尽量使用网络（wifi）、其次是基站定位，最后在考虑使用 GPS 定位
21）动态调整屏幕亮度。深色主题更节省电能