数据库三范式的理解

画好e-r图,简单的设计好表结构以后,就需要进行三范式检验。

第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解; 即表中所有字段仅包含单值。(反例,用户表中一个人可能有多个银行账户,多个值存储同一单元,违反1NF).
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 要求数据表中每个记录或实例需要唯一区分(引入id),要求实体属性完全由主键决定,而且是完全依赖,即如果主键有2个字段,仅由其中一个主键决定的就违反2NF。
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。即一个非键字段决定另一个飞键字段,就违反3NF。

没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降
低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理
数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。

时间: 2024-10-29 19:08:22

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戏谈数据库三范式

数据库三范式想必大家并不陌生,官方的解释很抽象,初学者比较难理解.对于这块知识,我是看了会,会了忘,忘了再看.每当别人问我的时候,必须先看看教材,回顾一段时间才能理清. 为什么当别人提问时不能立马把三范式的经典思想说出来呢?通过听米老师的"如何高效学习"这堂课,我发现原因是我自己没有融入到三范式中,三范式没有和自己发生关系.下面,我用三个有趣的小故事帮助大家快速.深刻的理解三范式的含义. 第一范式,官方解释:关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值.这个官方解释还不算太难,比如

秒懂数据库三范式

懂得数据库范式,对于设计出一个合理的数据库有很大的帮助.本文根据自己对数据库范式的理解,结合具体的例子,尝试着用通俗易懂的语言讲明白数据库三范式. 第一范式(列不可拆分) 如果数据库中所有的字段值都是不可拆分的原子值,那么就满足第一范式了.简单点说就是不能有表中表,所以关系数据库都满足第一范式.例子略. 第二范式(完全依赖) 第二范式是在第一范式的基础上,保证所有非主键都依赖于主键,对于联合主键,非主键得完全依赖(也就是说不能依赖于联合主键的一部分). 比如要设计一个订单信息表,因为订单中可能会

数据库三范式是什么?

第一范式(1NF):字段具有原子性,不可再分.所有关系型数据库系统都满足第一范式) 数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分.例如,姓名字段,其中的姓和名必须作为一个整体,无法区分哪部分是姓,哪部分是名,如果要区分出姓和名,必须设计成两个独立的字段. 第二范式(2NF): 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF). 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分.通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识.这个惟一属

数据库三范式 无重复列 完全依赖主键 属性不依赖非主属性

细说数据库三范式 2.1 第一范式(1NF)无重复的列 第一范式(1NF)中数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项       同一列中不能有多个值       即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.       简而言之,第一范式就是无重复的列. 在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库. 2.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖] 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF

数据库三范式的简单理解

数据库范式 范式的级别 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式). 范式越高,冗余最低,一般到三范式,再往上,表越多,可能导致查询效率下降.所以有时为了提高运行效率,可以让数据冗余(反三范式,一般某个数据经常被访问时,比如数据

数据库 三范式

说到软件开发 就不能不说数据库 说到数据库 就不能不说三范式 其实数据库范式一共有六个 除了第一 二 三范式以 外还有第四 第五范式和一个BC范式  在此我们只讨论三范式 有兴趣的朋友可以自己找一些专业的书籍进一步学习 第一范式(1NF) 第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项 同一列中不能有多个值 即实体中的某个属性不能有多个 值或者不能有重复的属性  这就是第一范式的基本概念 什么意思呢 举个例子吧 在一个表里有一个"电话"字段 其值既有手机号 又有座机号 那么 这样

数据库三范式、事务

三范式 第一范式(1NF) 在一张表中,组成表的每一个属性都是不能再分的属性,如果满足这一规则,则该表符合第一范式.                  表1(不符合)                                                    表2(符合) 表1的Info字段可以再拆分,故不符合1NF:表2所有属性不可再分,符合. 第二范式(2NF) 首先要满足1NF,表中的每一个非主属性必须完全依赖于本表的主键(候选键),而不能是部分依赖.              

数据库---视图,触发器,事务,存储过程 ,函数,流程控制, 索引与慢查询优化,测试索引,数据库三范式(简介)

视图 1.什么是视图 ? 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 ? 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1.在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件 2.视图通常是用于查询,尽量不要修改视图中的数据 drop

数据库三大范式通俗理解

数据库有三大范式. 范式的英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).数据往往种类繁多,而且每种数据之间又互相关联,因此,在设计