等价无穷小、常用泰勒展开式

等价无穷小

可直接等价替换的类型:

变上限积分函数(积分变限函数)也可以用等价无穷小进行替换。

泰勒展开式的重要性体现在以下五个方面:

1、幂级数的求导和积分可以逐项进行,因此求和函数相对比较容易。

2、一个解析函数可e799bee5baa631333431343633被延伸为一个定义在复平面上的一个开片上的解析函数,并使得复分析这种手法可行。

3、泰勒级数可以用来近似计算函数的值,并估计误差。

4、证明不等式。

5、求待定式的极限。

常用泰勒展开公式如下:

1、e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+……

2、ln(1+x)=x-x^2/2+x^3/3-……+(-1)^(k-1)*(x^k)/k(|x|<1)

3、sin x = x-x^3/3!+x^5/5!-……+(-1)^(k-1)*(x^(2k-1))/(2k-1)!+……。(-∞<x<∞)

4、cos x = 1-x^2/2!+x^4/4!-……+(-1)k*(x^(2k))/(2k)!+…… (-∞<x<∞)

5、arcsin x = x + 1/2*x^3/3 + 1*3/(2*4)*x^5/5 + ……(|x|<1)

6、arccos x = π - ( x + 1/2*x^3/3 + 1*3/(2*4)*x^5/5 + …… ) (|x|<1)

7、sinh x = x+x^3/3!+x^5/5!+……+(-1)^(k-1)*(x^2k-1)/(2k-1)!+…… (-∞<x<∞)

总结:人类的本质是复读机,多看多学。

原文地址:https://www.cnblogs.com/hongdoudou/p/12656427.html

时间: 2024-08-07 08:11:32

等价无穷小、常用泰勒展开式的相关文章

泰勒展开式

数学中,泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式.如果函数足够平滑的话,在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下,泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值.泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差. 泰勒公式是将一个在x=x0处具有n阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式来逼近函数的方法. 若函数f(x)在包含x0的某个闭区间[a,b]上具有n阶导数,且在开区间(a,b)上具有(n+1)阶导数,则对闭区间[a,b]上任意一点x

c++ sin的泰勒展开式实现

// sinx.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> using std::cout; using std::cin; using std::endl; int factorial(int num){     int a=1;     for(int i=1;i<num;i++){         a=a*(i+1);     }     return a; } double s

使用泰勒展开式求sin(x)的近似值-C

具体定义参见百度 1 #include<stdio.h> 2 #include<math.h> 3 4 int main(void) 5 { 6 double x=3.455; 7 8 int index=1; 9 10 double s=x; 11 double n=x; 12 13 do 14 { 15 index+=2; 16 n=n * (-x*x)/((index)*(index-1)); 17 s+=n; 18 }while(fabs(n)>=1e-8); 19

实现 Math.Asin 迈克劳林(泰勒)展开式,结果比Math.Asin 慢一倍

项目中需要快速求解Asin(x) 的近似值,原以为用泰勒展开式会快一些,结果比原生的慢一倍. Math.ASin        Time Elapsed:   9ms        Gen 0:          0        Gen 1:          0        Gen 2:          0Maclaurin.ASin        Time Elapsed:   17ms        Gen 0:          4        Gen 1:          0

一些常用的数学题套路

三角函数 诱导公式以及和差倍半 随便上网就能查到. 和差化积公式 必背四个公式. \[\sin(x)+\sin(y)=2\sin(\frac{x+y}{2})\cos(\frac{x-y}{2})\]\[\sin(x)-\sin(y)=2\cos(\frac{x+y}{2})\sin(\frac{x-y}{2})\]\[\cos(x)+\cos(y)=2\cos(\frac{x+y}{2})\cos(\frac{x-y}{2})\]\[\cos(x)-\cos(y)=-2\sin(\frac{x

处理分类问题常用算法(二)-----算法岗面试题

● 分层抽样的适用范围 参考回答: 分层抽样利用事先掌握的信息,充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,当总体由差异明显的几部分组成的时候,适合用分层抽样. ● LR的损失函数 参考回答: M为样本个数,为模型对样本i的预测结果,为样本i的真实标签. ● LR和线性回归的区别 参考回答: 线性回归用来做预测,LR用来做分类.线性回归是来拟合函数,LR是来预测函数.线性回归用最小二乘法来计算参数,LR用最大似然估计来计算参数.线性回归更容易受到异常值的影响,而LR对异常值有较好的稳定性. ● 生

(一)泰勒级数展开

1 #coding=utf-8 2 from sympy import * 3 import math 4 5 #定义变量x 6 x=Symbol("x") 7 #定义函数f 8 f = -0.1*x**4-0.15*x**3-0.5*x**2-0.25*x+1.2 9 10 #求出一到四阶导为 11 d1 = diff(f,x,1) 12 d2 = diff(f,x,2) 13 d3 = diff(f,x,3) 14 d4 = diff(f,x,4) 15 print d1,d2,d

Mathematica

Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎.图形系统.编程语言.文本系统.和与其他应用程序的高级连接.很多功能在相应领域内处于世界领先地位,它也是使用最广泛的数学软件之一.Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始.Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统.自从1988发布以来,它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响. Mathematica和MATLAB.Maple并称为三大数学软件. 软件名称 Mathematica 开

Verlet Integration

Verlet Integration Verlet 积分法是一种用于求解牛顿运动方程的数值方法,被广泛运用于动力学模拟以及视频游戏中.尔莱算法的优点在于:数值稳定性比简单的欧拉方法高很多,并保持了物理系统中的时间可逆性与相空间体积元体积守恒的性质. 基本韦尔莱算法 根据牛顿运动方程有 代入到粒子的位移关于时间步的泰勒展开式中有: 得到 同理 两式相加得 则 新位置的计算误差为四阶, 为时间步.因而韦尔莱算法中不涉及速度,如果希望得到速度,可以从前面的两式相减得出 速度表示的韦尔莱算法 一般地,速