为什么要使用线程池
线程池用于多线程处理中，它可以根据系统的情况，可以有效控制线程执行的数量，优化运行效果。线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，那么超出数量的线程排队等候，等其它线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
线程池的特点
- 线程复用
- 控制最大并发数量
- 管理线程
线程池的优点
- 降低资源消耗，通过重复利用已创建的线程来降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高相应速度，当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性，线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅仅会消耗系统资源，还会降低体统的稳定性，使用线程可以进行统一分配，调优和监控。
创建线程的几种方式
- 继承 Thread
- 实现 Runnable 接口
- 实现 Callable
线程池如何使用
线程池的架构
编码实现 - Executors.newSingleThreadExecutor()：只有一个线程的线程池，因此所有提交的任务是顺序执行
- Executors.newCachedThreadPool()：线程池里有很多线程需要同时执行，老的可用线程将被新的任务触发重新执行，如果线程超过60秒内没执行，那么将被终止并从池中删除
- Executors.newFixedThreadPool()：拥有固定线程数的线程池，如果没有任务执行，那么线程会一直等待
- Executors.newScheduledThreadPool()：用来调度即将执行的任务的线程池
-
Executors.newWorkStealingPool()： newWorkStealingPool适合使用在很耗时的操作，但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的扩展，它是新的线程池类ForkJoinPool的扩展，但是都是在统一的一个Executors类中实现，由于能够合理的使用CPU进行对任务操作（并行操作），所以适合使用在很耗时的任务中
ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现，以内部线程池的形式对外提供管理任务执行，线程调度，线程池管理等等服务。
线程池的几个重要参数介绍
参数 作用 corePoolSize 核心线程池大小 maximumPoolSize 最大线程池大小 keepAliveTime 线程池中超过 corePoolSize 数目的空闲线程最大存活时间；可以allowCoreThreadTimeOut(true) 使得核心线程有效时间 TimeUnit keepAliveTime 时间单位 workQueue 阻塞任务队列 threadFactory 新建线程工厂 RejectedExecutionHandler 当提交任务数超过 maxmumPoolSize+workQueue 之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler 来处理 说说线程池的底层工作原理
其中比较容易让人误解的是：corePoolSize，maximumPoolSize，workQueue之间关系。
-
当线程池小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程。
- 当线程池达到corePoolSize时，新提交任务将被放入 workQueue 中，等待线程池中任务调度执行。
- 当workQueue已满，且 maximumPoolSize 大于 corePoolSize 时，新提交任务会创建新线程执行任务。
- 当提交任务数超过 maximumPoolSize 时，新提交任务由 RejectedExecutionHandler 处理。
- 当线程池中超过corePoolSize 线程，空闲时间达到 keepAliveTime 时，关闭空闲线程 。
- 当设置allowCoreThreadTimeOut(true) 时，线程池中 corePoolSize 线程空闲时间达到 keepAliveTime 也将关闭。
线程池生产上环境设置合理参数
线程池的拒绝策略是什么
等待队列已经满了，再也塞不下新的任务，同时线程池中的线程数达到了最大线程数，无法继续为新任务服务。
线程池的拒绝策略
- AbortPolicy：处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException
- CallerRunsPolicy：线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。
- DiscardPolicy：不能执行的任务将被删除
- DiscardOldestPolicy：如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）
你在工作中单一的、固定数的和可变的三种创建线程池的方法，你用哪个多，超级大坑
如果读者对Java中的阻塞队列有所了解的话，看到这里或许就能够明白原因了。
Java中的BlockingQueue主要有两种实现，分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。
ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列，必须设置容量。
LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列，容量可以选择进行设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX_VALUE。
这里的问题就出在：不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX_VALUE。也就是说，如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话，其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。
而newFixedThreadPool中创建LinkedBlockingQueue时，并未指定容量。此时，LinkedBlockingQueue就是一个无边界队列，对于一个无边界队列来说，是可以不断的向队列中加入任务的，这种情况下就有可能因为任务过多而导致内存溢出问题。
上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor两个工厂方法上，并不是说newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool这两个方法就安全了，这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE，而创建这么多线程，必然就有可能导致OOM。
实际工作中是如何使用线程池的，是否自定义过线程池使用
自定义线程池
import java.util.concurrent.*;
/**
* 第四种获得java多线程的方式--线程池
*/
public class MyThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 1L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
//new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
//new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
//new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
//new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
try {
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
threadPool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t办理业务");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
threadPool.shutdown();
}
}
}
合理配置线程池你是如果考虑的
CPU 密集型
- CPU 密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU 一直全速运行。
- CPU 密集型任务尽可能的少的线程数量，一般为 CPU 核数 + 1 个线程的线程池。
IO 密集型
- 由于 IO 密集型任务线程并不是一直在执行任务，可以多分配一点线程数，如 CPU * 2 。
- 也可以使用公式：CPU 核数 / (1 - 阻塞系数)；其中阻塞系数在 0.8 ～ 0.9 之间。
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangxinying/p/12483819.html