迭代遍历二叉树

二叉树的递归遍历很容易写出来，对于递归遍历则需要借助辅助栈，并且不同的遍历次序迭代的写法也不尽相同，这里整理一些二叉树迭代遍历的实现

二叉树的前序遍历

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> stk;
        vector<int> ans;
        if(!root)  return ans;
        stk.push(root);
        while(!stk.empty()){ //当栈为空意味着所有结点都访问完毕了
            TreeNode* u = stk.top(); stk.pop();
            ans.push_back(u->val); //访问当前结点
            if(u->right != NULL) stk.push(u->right); //右孩子入栈
            if(u->left != NULL) stk.push(u->left);  //左孩子入栈，因为栈的后进先出性质，保证当前结点的左孩子先先于右孩子访问
        }
        return ans;
    }
};

二叉树的中序遍历：

代码：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        stack<TreeNode*> stk;
        TreeNode* p = root;
        while(!stk.empty() || p != nullptr){
            if(p != nullptr){
                stk.push(p);
                p = p->left;   //一直向左走
            }else{             //找到一个最左的结点
                p = stk.top(); stk.pop();  //把这个结点弹出栈
                ans.push_back(p->val);     //访问
                p = p->right;              //然后从其右孩子出发
            }
        }
        return ans;
    }
};

二叉树的后序遍历：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/

代码：

/*
因为后序遍历总是先访问结点的所有孩子，然后再访问结点自身，所以我们用一个boolean visit标记结点的孩子是否都入栈，当从栈顶弹出的结点的孩子还没访问时，继续访问其孩子，并标记visit，否则，就可以直接访问这个结点的值。我认为这种遍历方式在思维上是最为清晰的，只是我们需要用一个pair来组织结点及其孩子访问情况。
*/
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        stack<pair<TreeNode*, bool>> s;
        if(!root) return ans;
        s.push(make_pair(root, false));
        while(!s.empty()){
            auto& node = s.top();
            bool visited = node.second;
            if(!visited){
                if(node.first->right) s.push(make_pair(node.first->right, false));
                if(node.first->left) s.push(make_pair(node.first->left, false));
                node.second = true;
            }else{
                ans.push_back(node.first->val);
                s.pop();
            }
        }
        return ans;
    }
};

另一种后序遍历的迭代实现：

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode* p = root; TreeNode* q = nullptr;
        do{
            while(p != nullptr){
                s.push(p);
                p = p->left;
            }
            q = nullptr;
            while(!s.empty()){
                p = s.top(); s.pop();
                if(p->right == q){
                    ans.push_back(p->val);
                    q = p;
                }else{
                    s.push(p);
                    p = p->right;
                    break;
                }
            }
        }while(!s.empty());
        return ans;
    }
};

原文地址：https://www.cnblogs.com/patrolli/p/12285446.html