pandas.DataFrame 索引方法区别

有三种索引：ix，iloc，loc；

使用方法都是 __.ix[row, columns]

详细的见 pandas 文档。

需要注意的差别是：

　　1，ix方法 混合索引和位置下标（必须是整数），先考虑是否是在标签索引中，然后考虑是位置下标。如果是整数作为index，ix就按照索引标签选取。

　　　  loc方法按照标签，iloc方法按位置下标。

　　2，虽然都支持切片，单个选择也超出范围；

　　　　但是，单个赋值的时候，ix方法可以选择不再索引内的，类似字典的方式新建一个标签行或列。

一般情况最好明确使用标签还是位置，即使用loc、iloc。

一方面是意思明确，另一方面是ix选取的时候会复制对象，这会影响效率，如果是赋值给了另外的变量，那么新变量的操作不影响到原来的数据。

　　使用loc,iloc选择的结果是一个视图，赋值给别的变量后，变量的改动会互相影响。

而创建新的变量最好显式使用copy方法。