UNION ALL合表查询

有时候需要连表查询数据,可以使用union all来做合表。

语法:

SELECT column_name FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name FROM table2

例如:

$sql = "select rg.* from (        SELECT g.goods_id, g.sort_order, g.goods_name, g.goods_number, g.suppliers_id, g.goods_name_style, g.market_price, g.shop_price ,        g.promote_start_date, g.promote_end_date, g.goods_brief, g.goods_thumb , g.goods_img,g.little_img ,g.team_num,g.team_price        FROM ". $GLOBALS[‘hhs‘]->table(‘goods‘) . " AS g ,".$GLOBALS[‘hhs‘]->table(‘suppliers‘)." AS s WHERE ".$where.       " UNION ALL SELECT g.goods_id, g.sort_order, g.goods_name, g.goods_number, g.suppliers_id, g.goods_name_style, g.market_price, g.shop_price ,        g.promote_start_date, g.promote_end_date, g.goods_brief, g.goods_thumb , g.goods_img,g.little_img ,g.team_num,g.team_price FROM ". $GLOBALS[‘hhs‘]->table(‘goods‘) ." AS g         WHERE ".$main_where.") AS rg  ORDER BY rg.`".$sort."` $order " . $limit;

合表,一般常用的就是UNION ALL,也可以UNION,两者区别:1.Union All操作仅仅是简单的将两个子查询结果集直接求并操作,并不会剔除掉两者结果集中重复的部分,而Union操作除了会剔除掉结果集中重复的部分以外,还会对结果集进行排序。2.由于union执行是先将某一子结果集进行排序,然后再判断是否有重复的数据,若有则删除掉重复的数据,所以union的查询效率要低于union all。
时间: 2024-10-28 08:47:12

UNION ALL合表查询的相关文章

SQL Fundamentals || 多表查询(内连接,外连接(LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN),自身关联,ON,USING,集合运算UNION)

一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SELECT子句所定义的别名WHERE不可以直接使用) (由于SELEC

Oracle中的多表查询

多表查询 l 笛卡尔积: N*M l 使用关联字段消除笛卡尔积的多余数据: SELECT EMP.*,DEPT.DNAME,DEPT.LOC FROM EMP, DEPT WHERE EMP.DEPTNO=DEPT.DEPTNO; l 多表查询一定要有关联字段 SELECT E.ENAME,E.JOB,E.HIREDATE,D.DEPTNO,D.LOC FROM EMP  E ,DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO; l UNION-集合操作 UNION将两个或两个以

oracle:数值型函数,日期函数,转换函数,组函数,分组,排序,两表查询连接

--数值型函数 --四舍五入round(x,y)对x保留y为小数 --四舍五入数值 select round(23.225) from dual; --输出结果:24 --四舍五入(小数点后保留1位小数)数值 select round(23.652,1)from dual; --输出结果:23.7 --四舍五入(四舍五入到小数点前1位小数)数值 select round(25.2466,-1)from dual; --输出结果:30 -- 返回x按精度y截取后的值 --未四舍五入的值 selec

MySQL之表查询

语法执行顺序 from >>>从那张表 where >>> 全局的筛选条件 group by>>> 必须是用在where 之后 having >>> 和group by 一起连用 必须放在group by 之后 oder by 对于晒选出来的结果 进行 排序 默认asc 升序 desc 是降序 distinct >>> 去重 必须是在select展示结果的时候进行 去重 limit 也是用在前面的提条件之后 是对于数

多表查询-inner join 、left join、 right join、full join

一.基础 1.1 SQL查询的基本原理 第一.单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的):然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果.第二.两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表:然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果.第三.多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一

Mysql数据库理论基础之五--SELECT单多表查询、子查询、别名

一.简介 由MySQL AB公司开发,是最流行的开放源码SQL数据库管理系统,主要特点: 1.是一种数据库管理系统 2.是一种关联数据库管理系统 3.是一种开放源码软件,且有大量可用的共享MySQL软件 4.MySQL数据库服务器具有快速.可靠和易于使用的特点 5.MySQL服务器工作在客户端/服务器模式下,或嵌入式系统中 InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建.这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量.表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能

多表查询

范例1:查询emp表中的数据量 —— 14条数据 SELECT COUNT(*) FROM emp ;   范例2:查询dept表中的数据量 —— 4条数据 SELECT COUNT(*) FROM dept ;   范例3:现在查询所有的雇员和部门的全部详细信息 SELECT * FROM emp,dept ; 范例4:查询sh.sales表中的数据量 SELECT COUNT(*) FROM sales ; 范例6-5:查询sh.costs表中的数据量 SELECT COUNT(*) FRO

web day16 数据库 完整性约束,mySQL编码问题,备份与恢复,多表查询

约束 * 约束是添加在列上的,用来约束列的! 1. 主键约束(唯一标识) ****非空*** ****唯一*** ****被引用**** * 当表的某一列被指定为主键后,该列就不能为空,不能有重复值出现. * 创建表时指定主键的两种方式: > CREATE TABLE stu( sid      CHAR(6) PRIMARY KEY, sname     VARCHAR(20), age         INT, gender     VARCHAR(10) ); 指定sid列为主键列,即为s

python3 mysql 多表查询

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'