引言
数学计算的模拟类题目，往往是要求实现某种计算(比如两数相除)，实现的过程中会有所限定，比如不允许乘法等等。
这类题目首先要注意计算过程中本身的特殊情况。比如求相除，则必须首先反映过来除数不能为0。
其次要记得考虑负数的情况，如果计算范围不单单是整数，还要考虑double的比较方式。
最后要注意越界情况，这个是最容易犯错的，只能具体问题具体分析。
例题 1 Pow(x, n)
Implement
pow(x, n).
class Solution {
public:
double pow(double x, int n) {
}
};
这道题目我在 面试题
11，求double类型的n次幂(double数值的比较不能用==，求幂的logN复杂度方法) 中写过。
要注意的就是：
1) 0 的 0 次幂无意义。
2) 0的负数次幂无意义。
3) 所有非零数的 0次幂为1。
4) double x 判断是否为0时，不能用简单的 == 0判断，因为double类型总是存在误差。
实现，时间复杂度 log(n)，"n"是函数中的参数n
class Solution {
public:
double pow(double x, int n) {
if(n == 0) return 1;
if(equal(x, 0.0)) return 0;
return (n > 0 ? powCore(x, n) : 1.0/powCore(x, -n));
}
private:
bool equal(double x, double y){
if((x-y) < 0.00001 && (x-y) > -0.00001) return true;
return false;
}
double powCore(double x, int n){
if(n == 0) return 1;
double tmp = pow(x, n/2);
return tmp*tmp*(n&1 ? x : 1);
}
};
例题 2 Divide Two Integers
Divide two integers without using multiplication, division and mod
operator.
class Solution {
public:
int divide(int dividend, int divisor) {
}
};
这道题相较于前一道稍复杂些。首先考虑divisor为0的情况，再考虑负数的情况。
接着考虑解体方法，由于乘除都不能用，只能用加法，而如果直接累加自然会超时。我的思路是定义一个长32的数组path[32]，path[0] =
divisor, path[i] = path[i-1]
+ path[i-1]。path[32]不一定全被填满，当计算出path[i] >
dividend时，path[i] 就不会被记录。由于path[i] 有大于 dividend的可能，因此临时存储计算结果的数定义为long
long。
然后用这个path[32] 去凑成dividend，相除结果其实就是凑得过程中 1 << i 的相加(i 是 path[] 的
index)。
第一版代码如下：
class Solution {
public:
int divide(int dividend, int divisor) {
if(divisor == 0) return 0;
if(dividend == 0) return 0;
bool minus1 = false, minus2 = false, minus = false;
if(divisor < 0){
divisor = (0 - divisor);
minus1 = true;
}
if(dividend < 0){
dividend = (0 - dividend);
minus2 = true;
}
minus = (minus1 ^ minus2); //结果的正负号, minus若为true，结果就添加负号。
if(dividend < divisor) return 0;
long long cache = divisor;
int* path = new int[32];
int ind = 0;
for(; cache <= dividend; path[ind] = (int)cache, ++ind, cache += cache); //填充path[]
cache = path[--ind]; int res = 1 << ind; //从path的最末尾开始凑dividend
while(ind >= 0){
if(cache == dividend) return minus ? (0-res) : res;
if(cache > dividend){
cache -= path[ind];
res -= 1 << ind;
}
for(--ind; ind >= 0 && cache < dividend; cache += path[ind], res += 1 << ind);
}
return minus ? (0-res) : res;
}
};
这版代码在执行 sln.divide(-1010369383, -2147483648) 出现错误。
原因在于 开始的
dividend = (0 - dividend);
补码表示下，int下限绝对值比上限绝对值大1。dividend = -2147483648时，0-dividend
结果并非是2147483648。因此dividend 和 divisor的绝对值应该用unsigned int 表示。
考虑到这一点，当dividend = -2147483648 时，res 和 path 也有越过 int上限的可能，因此它们应该定义为 unisgned
int。
改进后的代码，改动了一些参数的 格式，这次AC了。
class Solution {
public:
int divide(int dividend, int divisor) {
if(divisor == 0) return 0;
if(dividend == 0) return 0;
bool minus1 = false, minus2 = false, minus = false;
unsigned int divd, divr;
if(divisor < 0){
divr = (0 - divisor);
minus1 = true;
}else{
divr = divisor;
}
if(dividend < 0){
divd = (0 - dividend);
minus2 = true;
}else{
divd = dividend;
}
minus = (minus1 ^ minus2); //结果的正负号, minus若为true，结果就添加负号。
if(divd < divr) return 0;
long long cache = divr;
unsigned int* path = new unsigned int[32];
int ind = 0;
for(; cache <= divd; path[ind] = (unsigned int)cache, ++ind, cache += cache); //填充path[]
cache = path[--ind]; unsigned int res = 1 << ind; //从path的最末尾开始凑dividend
while(ind >= 0){
if(cache == divd) return minus ? (0-res) : res;
if(cache > divd){
cache -= path[ind];
res -= 1 << ind;
}
for(--ind; ind >= 0 && cache < divd; cache += path[ind], res += 1 << ind);
}
return minus ? (0-res) : res;
}
};
[LeetCode] 数学计算模拟类问题：除法和幂，注意越界问题。题 Pow(x, n) ，Divide Two
Integers