最长公共子序列简单实现

int LCS(string str1, string str2)  //返回最长公共字串长度
{
    //创建矩阵
    int** martix;
    martix = new int*[str1.length()+1];
    for(int i =0; i<=str1.length(); i++)
    {
        martix[i] = new int[str2.length()+1];
    }
    //初始化矩阵
    for (int i = 0; i <= str1.length(); i++)   martix[i][0] = 0;
    for (int j = 0; j <= str2.length(); j++)   martix[0][j] = 0;
    //填充矩阵
    for (int i = 1; i <= str1.length(); i++)
    {
        for (int j = 1; j <= str2.length(); j++)
        {
            if (str1[i-1] == str2[j-1])
            {
                martix[i][j] = martix[i-1][j-1] + 1;
            }
            else
            {
                martix[i][j]=0;
            }
        }
    }
    //找到最大处即最长处
    int max(0),imax(0),jmax(0);
    for (int i = 0; i <= str1.length(); i++)
    {
        for (int j = 0; j <= str2.length(); j++)
        {
            if(martix[i][j]>max)
            {
                max = martix[i][j];
                imax = i;
                jmax = j;
            }
        }
    }
    cout<<"最长公共字串长度为:"<<max<<endl;
    cout<<"最长公共字串为:";
    for(int i = max; i>0; i--)
    {
        cout<<str1[imax-i];
    }
    cout<<endl;
    for(int i =0; i<=str1.length(); i++)
    {
        delete[] martix[i];
    }
    delete[] martix;
    return max;
}
时间: 2024-08-25 11:36:47

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最长公共子序列|最长公共子串|最长重复子串|最长不重复子串|最长回文子串|最长递增子序列|最大子数组和

参考:http://www.ahathinking.com/archives/124.html 最长公共子序列 1.动态规划解决过程 1)描述一个最长公共子序列 如果序列比较短,可以采用蛮力法枚举出X的所有子序列,然后检查是否是Y的子序列,并记录所发现的最长子序列.如果序列比较长,这种方法需要指数级时间,不切实际. LCS的最优子结构定理:设X={x1,x2,……,xm}和Y={y1,y2,……,yn}为两个序列,并设Z={z1.z2.……,zk}为X和Y的任意一个LCS,则: (1)如果xm=