1. 题目描述

给定一个数组（无序或者有序，两种情况都要考虑），找出和为M的两个数。最多时间复杂度能有多少？

https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/02.02.md

2. 数组有序——两端指针扫描法

数组有序的情况，在时间复杂度上我们就省去了排序的O(NlogN)。

我们使用两端指针扫描法是比较简单的，时间复杂度为O(N), 空间复杂度为O(1)。如下图所示：

首先我们在数组两端分别放上一个标志：head, tail。

然后，判断它们指向的值之和sum是否等于M，

如果sum==M, 记录结果！head, tail同时往中间移动一次；

如果sum<M, tail往中间移动一次；

如果sum>M, head往中间移动。

直到，head>tail，返回结果~

总共的时间复杂度就是很厉害的O(N), 空间复杂度也只是O(1)。但是注意前提是数组要有序~

程序如下：

3. 数组无序——映射hash表或者数组

当数组无序的时候，当时我们可以先排序, 然后再使用上面的方法。这是时间复杂度为O(NlogN)，空间复杂度为O(1)。

或者我们还可以使用映射hash表或者数组，详细来说：

把数组M - a[i]映射到一个hash表或者是一个数组，然后我们就判断原数组和数组M - a[i]时候有元素相等，如果则返回结果。判断相等的方法我们也可以使用两端夹逼方法。

这种方法的时间复杂度为O(N), 空间复杂度为O(N)。

ps：其实在无序的情况，还是映射到hash表比较好，映射到数组也不是很好操作~

#include <iostream>
using namespace std;
const int size=100;

int main()
{
    int hashtable[size];
    for(int i=0;i<size;i++)
        hashtable[i]=0;
    int a[size]={1,2,4,5,7,11,15};
    for(int i=0;i<7;i++)
        hashtable[a[i]]=1;
    int sum=15;
    for(int i=0;i<7;i++)
        if(hashtable[i]&&hashtable[sum-i])
          cout<<"这两个数为"<<i<<" "<<sum-i<<endl;
        else
          cout<<"不存在这样的两个数."<<endl;
    return 0;
}