一、延迟加载

1.主对象的加载：

根本没有延迟的概念，都是直接加载。

2.关联对象的加载时机：

01.直接加载：

访问主对象，关联对象也要加载

02.侵入式延迟：

访问主对象，并不加载关联对象

访问主对象属性的属性的时候，关联对象会被加载

03.深度延迟

访问主对象，并不加载关联对象

访问主对象的属性的时候，关联对象也不会被加载

访问关联对象或关联对象的属性的时候，才会加载关联对象。

3.一对多延迟加载代码：

01.实体类代码：

package cn.pb.bean;

import java.util.Set;

/** * 国家的实体类 */public class Country {    private Integer cId;//国家的编号    private String cName;//国家的名称

//关联省会的属性    private Set<Provincial> provincials;

public Integer getcId() {        return cId;    }

public void setcId(Integer cId) {        this.cId = cId;    }

public String getcName() {        return cName;    }

public void setcName(String cName) {        this.cName = cName;    }

public Set<Provincial> getProvincials() {        return provincials;    }

public void setProvincials(Set<Provincial> provincials) {        this.provincials = provincials;    }

}

package cn.pb.bean;

/** * 省会对应的实体类 */public class Provincial {    private Integer pId;    //省会的编号    private String pName;  //省会名称

public Integer getpId() {        return pId;    }    public void setpId(Integer pId) {        this.pId = pId;    }    public String getpName() {        return pName;    }    public void setpName(String pName) {        this.pName = pName;    }}

02.dao层代码：

public interface CountryDao {/** * 根据国家id 查询国家的信息 以及国家下面的省会 */Country selectCountryById(Integer id);}

03.mapper.xml代码：

<mapper namespace="cn.pb.dao.CountryDao">

　　<!--01.先根据id查询出国家信息 多条sql的查询 可以使用延迟加载策略-->    <select id="selectCountryById" resultMap="countryMap">        select cid,cname from country where cid=#{xxx}    </select>

　　<!--03.根据国家id 查询出省份信息 -->

    <select id="selectProvincialByCountryId" resultType="Provincial">        select pid,pname from provincial        where countryid=#{xxx}        <!--#{xxx} 对应的就是resultMap中 collection节点下面的column -->    </select>

　　<!--02.国家的映射信息-->

    <resultMap id="countryMap" type="Country">        <id property="cId" column="cid"/>        <result property="cName" column="cname"/>        <!--设置关联的集合属性         select:需要关联的查询语句        column: select关联语句中需要的参数 -->        <collection property="provincials" ofType="Provincials"                    select="selectProvincialByCountryId"                    column="cid"/>    </resultMap>

</mapper>

04.测试代码：

public class CountryTest {    CountryDao dao=null;    SqlSession session=null;    Logger log= Logger.getLogger(CountryTest.class);

@Before    public void before(){

//获取session        session= SessionFactoryUtil.getSession();        //获取执行的类对象        dao=session.getMapper(CountryDao.class);    }

/**     * 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作     */    @After    public void after(){        if(session!=null){            session.close();        }    }

　　<!--只输出主加载对象 只会有一条sql语句-->    @Test    public void testSelectCountryById(){        Country country=dao.selectCountryById(1);        log.debug("根据id查询国家信息"+country);    }

　　

　　<!--输出关联对象的信息 会有两条sql语句-->    @Test    public void testSelectCountryById(){        Country country=dao.selectCountryById(1);        log.debug("根据id查询国家信息"+country.getProvincials());

    }

}

4.配置延迟加载：

在mybatis.xml文件中配置：

<settings>        <!-- 全局性地启用或禁用延迟加载。当禁用时，所有关联的配置都会立即加载。 -->        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>        <!--当启用后，一个有延迟加载属性的对象的任何一个延迟属性被加载时，该对象的所有的属性都会被加载。否则，所有属性都是按需加载。 侵入式延迟 -->        <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> </settings>

二、MyBatis缓存

1.查询缓存的作用：

查询缓存的使用，主要是为了提供查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简化，不再每次均从数据库查询获取结果数据，从而提高访问速度。

2.关于缓存的说明：

01.MyBatis查询缓存机制。根据缓存区的作用域与生命周期，可划分为两种：一级缓存和二级缓存。

02.MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件的namespace划分的，相同的namespace的mapper查询数据放在同一个缓存区域。不同namespace下的数据互不干扰。无论是一级缓存还是二级缓存，都是按照namespace进行分别存放的。

03.但是一级、二级缓存的不同之处在于，SqlSession一旦关闭，则SqlSession中的数据将不存在，即一级缓存就不复存在。而二级缓存的生命周期与整个应用同步，与SqlSession是否关闭无关。换句话说，一级缓存是在同一线程(同一SqlSession)间共享数据，而二级缓存是在不同线程(不同的SqlSession)间共享数据。

04. 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其生命周期为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。

05. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。

06. 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces)进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。

3.一级缓存：

01.一级缓存存在的证明代码：

001.dao层代码：

/** * 根据学生的编号查询对应的信息 * 验证一级缓存的存在 */Student selectStudentById(Integer sId);

002.mapper.xml代码：

<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">    <!-- 查询指定学生的信息    验证一级缓存的存在 -->    <select id="selectStudentById" resultType="Student">        select sid,sname from stu where sid=#{xxx}    </select></mapper>

003.测试代码：

package cn.pb;

import cn.pb.bean.Student;import cn.pb.dao.StudentDao;import cn.pb.util.SessionFactoryUtil;import org.apache.ibatis.session.SqlSession;import org.apache.log4j.Logger;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;

public class StudentTest {    StudentDao dao;    SqlSession session;    Logger logger=Logger.getLogger(StudentDao.class);    @Before    public void before(){        session= SessionFactoryUtil.getSession();        dao=session.getMapper(StudentDao.class);    }

/**     * 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作     */    @After    public void after(){        if(session!=null){            session.close();        }    }

/**     * 验证一级缓存的存在     * myBatis的一级缓存是一直开启的，并且不能关闭！     */    @Test    public void test1(){        Student student=dao.selectStudentById(1);        logger.debug("第一次查到的id为1的学生："+student);        //再次查询相同的id对象        Student student2 = dao.selectStudentById(1);        logger.debug("第2次查到的id为1的学生："+student2);    }}

02.一级缓存--从缓存中查找数据的依据：

001.缓存的底层实现是一个Map,Map的value是查询结果

002.Map的key，即查询依据，使用的ORM架构不同，查询依据是不同的

003.MyBatis的查询依据是：Sql的id+SQL语句

004.Hibernate的查询依据是:查询结果对象的id

005.验证代码：

a.dao层代码：

/** *  验证mybatis缓存查询的依据！ */Student selectStudentById2(Integer sId);

b.mapper.xml代码：

<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">

<!-- 查询指定学生的信息    验证mybatis缓存查询的依据！             两个查询语句的id不一致，但是sql语句一样-->    <select id="selectStudentById2" resultType="Student">        select  sid,sname from  stu where sid=#{xxx}    </select>

</mapper>

c.测试代码：

/** * 验证查询的依据 * 两个查询都是查询id为1的学生对象，但是查询语句的id不一致 */

@Testpublic void test2() {    Student student = dao.selectStudentById(1);    logger.debug("第1次查到的id为1的学生："+student);    //再次查询相同的id对象    Student student2 = dao.selectStudentById2(1);    logger.debug("第2次查到的id为1的学生："+student2);}

  得到的结论是：  mybatis的查询依据是  ：  mapper文件中sql的id   + sql语句！  hibernate底层查询的依据是： 查询对象的id！

其实缓存的底层是一个map,  map的key就是查询依据，value是查询的结果！

03.增、删、改对一级缓存的影响：

增删改会清空一级缓存：注意：必须使用insert标签，不能使用select，否则实验做不成功

001.dao层代码：

/** * 验证增删改查对一级缓存的影响！ */void addStudent(Student student);

002.mapper.xml代码：

<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">    <!-- 查询指定学生的信息    验证一级缓存的存在 -->    <select id="selectStudentById" resultType="Student">        select sid,sname from stu where sid=#{xxx}    </select>

<!--新增一个学生-->    <insert id="addStudent">        <!--#{sId},#{sName} 对应的是实体类中的属性名  -->        insert into stu values(#{sId},#{sName})    </insert></mapper>

003.测试代码：

package cn.pb;

import cn.pb.bean.Student;import cn.pb.dao.StudentDao;import cn.pb.util.SessionFactoryUtil;import org.apache.ibatis.session.SqlSession;import org.apache.log4j.Logger;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;

public class StudentTest {    StudentDao dao;    SqlSession session;    Logger logger=Logger.getLogger(StudentDao.class);    @Before    public void before(){        session= SessionFactoryUtil.getSession();        dao=session.getMapper(StudentDao.class);    }

/**     * 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作     */    @After    public void after(){        if(session!=null){            session.close();        }    }

/**     * 验证增删改对一级缓存的影响     * 之前是只有一条查询语句！     * 但是加上新增语句之后发现出现了再次查询！     *     * 因为增删改查操作都要清空缓存，把数据同步到数据库，     * 保证后续的查询得到正确的结果集！     */    @Test    public void test3() {

Student student = dao.selectStudentById(1);        logger.debug("新增之前查询到的stuent:"+student);        dao.addStudent(new Student(55, "新增学生"));        session.commit();        //再次查询相同的id对象        Student student2 = dao.selectStudentById(1);        logger.debug("新增之后查询到的student:"+student2);    }

}

4.二级缓存：

01.内置二级缓存

001.由于MyBatis从缓存中读取数据的依据与SQL的id相关，而非查询出的对象。所以，使用二级缓存的目的，不是在多个查询间共享查询结果（所有查询中只要查询结果中存在该对象，就直接从缓存中读取，这是对查询结果的共享，Hibernate中的缓存就是为了在多个查询间共享查询结果，但MyBatis不是），而是为了防止同一查询（相同的Sql id，相同的sql语句）的反复执行。

002.MyBatis内置的二级缓存为

https://my.oschina.net/KingPan/blog/280167

http://www.mamicode.com/info-detail-890951.html

http://blog.csdn.net/isea533/article/details/44566257

http://blog.csdn.net/u010676959/article/details/43953087

http://blog.csdn.net/xiadi934/article/details/50786293

02.如何开启二级缓存---三条件

001.你cacheEnabled=true，默认值为true

002.你得在Mapper文件中，<cache/>

003.Entity Implements Serializable

03.增删改对二级缓存的影响

001.增删改也会清空二级缓存

002.对于二级缓存的清空实质上是对value清空为null，key依然存在,并非将Entry<k,v>删除

003.从DB中进行select查询的条件是:

　　0001.缓存中根本不存在这个key

　　0002.存在key对应的Entry，但是value为null

04.二级缓存的配置

<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用, 而且返回的对象被认为是只读的

05.可用的收回策略

001.LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。

002 FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。

003.SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

004.WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

默认的是 LRU。

005.flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒

006.形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

007.size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是 1024。

008.readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回 缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。 可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。

06.二级缓存的关闭：

　　 001.局部关闭

　　在mapper文件中修改

  　　<select id="selectStudentById"  useCache="false" resultType="Student">
     　　增加了useCache="false"  相当于 局部关闭 2级缓存  useCache默认值为true===》把查询放入2级缓存

　　002.全局关闭

　　在mybatis.xml文件中增加

      <settings>
    　　　　<!--全局关闭2级缓存  -->
      　　<setting name="cacheEnabled" value="false"/>
      </settings>

07.二级缓存的使用原则：

001. 很少被修改的数据
002. 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
003. 不会被并发访问的数据
004.多个namespace不能操作同一张表
005.不能在关联关系表上执行增删改操作