软件工程——找水王（续）

一、题目

　　随着论坛的发展，管理员发现水王没有了，但是统计结果表明，有三个发帖很多的ID。据统计他们的发帖数量超过了1/4，你能从发帖列表中快速找到他们吗

二、设计思路

　　参考原来问题的解法，如果每次删除4个不同的ID（不管是否超过总数1/4的ID），那么，剩下的ID列表中，原先发帖比例大于1/4的ID所占比例仍然大于1/4。可以通过不断重复这个过程，把ID总数降低，从而得到问题的答案。具体方法：用candidate[3]记录三个候选ID，用count[3]记录它们的累积次数，然后遍历整个ID列表，每处理一个ID，若与candidate[i]中的某一个相同，则count[i]++，若与三个都不同，则说明找到了四个互不相同的ID，将三个count[i]--，也就相当于“删除了四个不同ID”，若某一个count[i]==0，则更新之。

三、源代码

 1 package com.java.lianxi;
 2
 3 public class lianxi8 {
 4     public static void main(String arg[]){
 5         int ID[]={1,2,1,1,2,3,2,3,3,4,4};
 6         Find(ID);
 7     }
 8     public static void Find(int ID[])
 9     {
10         int i,N=ID.length;
11         int nTimes[]=new int[3];
12         int candidate[]=new int[3];
13         nTimes[0]=nTimes[1]=nTimes[2]=0;
14         candidate[0]=candidate[1]=candidate[2]=0;
15         for(i = 0; i < N; i++)
16         {
17             if(ID[i]==candidate[0])
18             {
19                  nTimes[0]++;
20             }
21             else if(ID[i]==candidate[1])
22             {
23                  nTimes[1]++;
24             }
25             else if(ID[i]==candidate[2])
26             {
27                  nTimes[2]++;
28             }
29             else if(nTimes[0]==0)
30             {
31                  nTimes[0]=1;
32                  candidate[0]=ID[i];
33             }
34             else if(nTimes[1]==0)
35             {
36                  nTimes[1]=1;
37                  candidate[1]=ID[i];
38             }
39             else if(nTimes[2]==0)
40             {
41                  nTimes[2]=1;
42                  candidate[2]=ID[i];
43             }
44             else
45             {
46                  nTimes[0]--;
47                  nTimes[1]--;
48                  nTimes[2]--;
49              }
50         }
51         for(i=0;i<3;i++)
52         {
53             System.out.println("水王"+(i+1)+"的ID是"+candidate[i]);
54         }
55         }
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57 }

四、截图

五、实验总结

　　这次找水王的扩展，和原来找水王的思路是一样的，都是采用互消的方法，只不过由两两互消变为了四个四个的消。我们以后解决这种扩展问题时，一定要站在原来问题的基础上思考，这样思路就会更加清晰，解决问题的效率会更高。