Minimum Size Subarray Sum**
Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn‘t one, return 0 instead.
看着不难,但是本题的实现起来还会遇到许多的困难
方法一:两头指针,首先遍历数组找到第一个和大于等于目标值的位置,如果到最后都没找到,则返回0,如果开始结束在同一位置,则返回1,然后可得到start和结束位置。之后就是两个指针的移动问题。减去nums[start]之后,如果任大于等于s,那么start++,否则start++,end++,因为那个长度的已经有保证了。注意这里加的时候避免end越界问题。由于end到达最后任然需要继续循环,所以不能使用end作为循环结束的条件,这里使用一个变量i作为循环结束的条件。
1 class Solution(object): 2 def minSubArrayLen(self, s, nums): 3 """ 4 :type s: int 5 :type nums: List[int] 6 :rtype: int 7 """ 8 sum = 0 9 length = len(nums) 10 if length == 0: 11 return 0 12 i = 0 13 for i in range(length): 14 sum += nums[i] 15 if sum >= s: 16 break 17 else: 18 return 0 19 start = 0 20 end = i 21 while i < length: 22 if start == end: 23 return 1 24 sum -= nums[start] 25 if sum >= s: 26 start += 1 27 elif end < length -1: 28 start += 1 29 end += 1 30 sum += nums[end] 31 i += 1 32 else: 33 i += 1 34 return end - start + 1 35
方法二:首先遍历一遍数组,每个位置上的值为前边所有值得累加和。然后对每个位置使用二分来查找最后一个差大于等于s的位置。
1 class Solution(object): 2 def minSubArrayLen(self, s, nums): 3 """ 4 :type s: int 5 :type nums: List[int] 6 :rtype: int 7 """ 8 length = len(nums) 9 if length == 0: 10 return 0 11 12 for i in range(1,length): 13 nums[i] += nums[i - 1] 14 if nums[length - 1] < s: 15 return 0 16 result = length 17 for i in range(length): 18 """ 19 找到以i结尾的最短的满足条件的位置,也就是最后一个累加和小于等于nums[i] - s的位置 20 """ 21 if nums[i] < s: 22 continue 23 j = self.helper(nums,i,nums[i] - s) 24 result = min(result, i - j) 25 return result 26 def helper(self,nums, i, target): 27 start = 0 28 end = i 29 while start + 1 < end: 30 mid = (start + end) // 2 31 if nums[mid] <= target: 32 start = mid 33 else: 34 end = mid 35 if nums[end] <= target: 36 return end 37 elif nums[start] <= target: 38 return start 39 else: 40 return -1
时间: 2024-11-05 14:59:53