关联查询之速度优化

在有些关联表的数据比较多的情况,可以先筛选出一部分临时表。然后用临时表关联。优化速度从15s提升到3s

形式如

select * into #tempTable1 from Table1 where [email protected]_versionID select * into #tempTable2 from Table2 where [email protected]_versionID select * into #tempTable3 from Table3 where [email protected]_versionID select * into #tempTable4 from Table4 where [email protected]_versionID select * into #tempTable5 from Table5 where [email protected]_versionID

中间各种关联查询

DROP TABLE #tempTable1 DROP TABLE #tempTable2 drop table #tempTable3 drop table #tempTable4 drop table #tempTable5 drop table #tempTable6 drop table #tempTable7

时间: 2024-09-30 06:09:17

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数据库查询之速度优化---游标定位

前言 两个单表,相同的数据,一个5条记录,一个10w条记录,进行查询,哪个快? ---------------------------author:PKF ---------------------------------time:2015-06-15 --------------------------------------qq:1327706646 1.带索引和不带索引 这里的索引一般是指i主键id之类的,明显带索引的肯定要快于不带索引的 2.游标定位 游标好比咱们打开文件的句柄,通过句柄

关于mysql当中给数据量特别大的两个表做关联查询的时候解决查询速度很慢的解决方法

今天碰到了两个表做关联查询的mysql,这两个表的数据量都是特别大的,有一个表的数据是上亿条的数据,有一个是几百万的数据, 查询的速度是特别慢,然后我看了一下执行计划,下面是执行执行计划: 看到上面这个图这个数据量是特别大的,这个查询起来的肯定是非常慢的,而且他的类型都是ALL类型,也就是都是全表进行扫描的.然后在网上找资料,然后发现我们可以给关联的字段建索引. 于是我给关联字段建立了索引,然后就发生了下面的变化: 整个的行数就成不知道多少个数量级的情况在下降,整个的查询速度也是加快了额很多,现

mark---[mysql多表关联查询的优化方法]

对于一个网站来说,数据库的结构至关重要.即要利于存储(入库不阻塞),又要利于查询(查询不锁表).网站数据库优化经验是一个积累的过程.下面就对多表关联查询的优化方法,举例说明. 现在社区分享类网站很火,就拿方维购物分享网站举例说明吧.也是对二次开发方维购物分享网站的一点总结,高手可以飞过. 购物分享的关键表有:分享表.图片表.文件表.评论表.标签表.分类表等. 围绕分享的表就么多,哇,那也不少啊.当我们查看一个图片的详细信息时,就要显示以上表里的信息.显示图片所属的分类.给图片打的标签.图片的评论

21.Yii2.0框架多表关联一对多查询之性能优化--模型的使用

控制器里 //关联查询 public function actionRelatesearch(){ //关联查询 //查询方法一(查一行) 一维数组下的值是obj $category = Category::findOne(1); //查分类表里的数据 abj // $categoryarr = $category->attributes; //获取某一行的分类结果里的对象属性,array //查文章里的cid等于2的 拿上面的结果 $categoryarr['cid']=2 作为本次查询的条件

MySQL高级知识-查询与索引优化分析

性能下降SQL慢.执行时间长.等待时间长 查询语句写的烂索引失效单值索引复合索引关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求,除非你能干的过你的产品经理)服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 手写SQL顺序 机读(MySQL读取顺序) 机读顺序 总结-SQL解析顺序 SQL解析 七种JOIN图解 实验: 练习 1.A.B两表共有 select * from tbl_emp a inner join tbl_dept b on a.deptId =

linq 大数据 sql 查询及分页优化

前提: 需要nuget   PredicateLib   0.0.5: SqlServer  2008R2 (建议安装 64 位): .net 4.5 或以上: 当前电脑配置: I7 4核  3.6GHZ,8G 内存 (办公电脑 ,win10 64位) 描述: 在实际项目中我们会遇到多个表关联查询数据,并进行分页操作:当数据量很大的时候如(500万或以上)的时候,分页很吃力,特别还需要一些模糊查询,排序的时候会导致很慢: 本文章主要解决分页及多个数据表关系查询速度慢的问题: 解决办法及优化过程:

子查询与关联查询区别

1.子查询1.1. MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作1.2.子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高1.3.执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程2.连接查询(join)2.1.可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快总结:连接查询效率高于子查询!!!扩展:

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

网站速度优化的一般方法

http://www.cnblogs.com/enjoyeclipse/archive/2011/06/16/2082266.html 由于网站最重要的用户体验就是速度,特别是对于电子商务网站而言. 一般网站速度优化会涉及到几个方面: 1. 数据库优化 — 查询字段简历索引,使用数据库连接池和持久化,现在还有种趋势,就是选择使用No SQL作为补充: 2. 数据缓存 — 使用Memcached等; 3. 负载均衡 — 使用ngnix等 4. 页面缓存 — 将.aspx, .jsp等动态页面缓存或