Qwt 折线图 波形图 柱状图示例效果

有时候我们在项目中会遇到使用折线图等图形,Android的开源项目中为我们提供了很多插件,但是很多时候我们需要根据具体项目自定义这些图表,这一篇文章我们一起来看看如何在Android中使用Canvas绘制折线图.先看看绘制的效果: 代码: public class MyView extends View { //坐标轴原点的位置 private int xPoint=60; private int yPoint=260; //刻度长度 private int xScale=8;  //8个单位构

自从用了画折线的jar包之后,就不想再用canvas画布去画了,编程就是要站在巨人的肩膀上. 所需要的jar包achartenginejar 折线代码布局文件就不上传了很简单 另一种线的渲染器 扇形图代码 柱状图代码 属性总结部分代码 新测试代码下载地址 所需要的jar包:achartengine.jar 下载地址:http://download.csdn.net/detail/zhengyikuangge/9460642 折线代码(布局文件就不上传了,很简单): package com.exa

1.前期准备 详细可见VS2010 使用TeeChart画图控件 - 之中的一个 控件和类的导入 1. 1 加入TeeChart控件,给控件加入变量m_TeeChart 加入TeeChart控件,右击控件,选择加入变量,vs会自己主动给我们引入CTchart1这个类,可是仅仅有这个类,我们是远远不够的,须要加入teechart其它相关的类,加入方法在之前已经讲过,不再反复. 1.2. 引入必要的头文件 事实上之前的方法比較麻烦,更简单就是通过类向导,导入类型库的类 如图进入类向导,选择加入类bu

一.绘制折线图 1.首先,随便定义一个数组对象代表坐标,然后绘出打底的网格线: <canvas width="600px" height="400px" ></canvas> <script> var mycanvas=document.querySelector("canvas"); var pan=mycanvas.getContext("2d"); var wid=mycanvas.w

总体就是有折线图相关图标的设置,x,y轴的设置,x,y轴或者数据加上单位的设置.饼状图如何默认显示几个数据中的某个数据 折线图:legend(小标题)中间默认是圆圈 改变成直线 在legend设置的时候就改变icon的形状 legend: { data:[ { name:'访问次数', icon:'line' }, { name:'访', icon:'line' }, { name:'访问', icon:'line' }, ], textStyle:{ color:'#fff' }, right

1.介绍: UIBezierPath :画贝塞尔曲线的path类 UIBezierPath定义 : 贝赛尔曲线的每一个顶点都有两个控制点,用于控制在该顶点两侧的曲线的弧度. 曲线的定义有四个点:起始点.终止点(也称锚点)以及两个相互分离的中间点. 滑动两个中间点,贝塞尔曲线的形状会发生变化. UIBezierPath :对象是CGPathRef数据类型的封装,可以方便的让我们画出 矩形 . 椭圆 或者 直线和曲线的组合形状 初始化方法: + (instancetype)bezierPath; /

美好的一天开始了,这篇是RDLC系列的最后一篇文章,我的小项目也已经release,正在测试中. 1.新建demo3.aspx和demo3.rdlc文件 2.往rdlc文件中拖一个图标控件,在弹出的窗口中选择某一类“柱状图”,点击确定 3.在底部的“将类别字段拖至此处”区域选择你要分类的字段,这里为[FiscalMonth] 4.在上面的“将数据字段拖至此处”区域选择你要显示的数据字段,并将函数Count改为Sum,这里[Sum(Actual)]和[Sum(Budget)]. 5.在[Sum(B

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形. 安装 Matplotlib并不是Python的默认组件,需要额外安装. 官方下载地址 http://matplotlib.org/downloads.html 必须下载与自己的Python版本,操作系统类型对应的安装包.如Windows 64位+Python3.3,应该下载matplotlib-1.3.1.win-amd64-py3.3.exe 第

之前在做报表的时候用过echart 用完也就完了,而这次在用的时候已经忘了,所以这里简单记录一下,好记性不如烂笔头!!! 1.折线图修改颜色: [javascript] view plain copy xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['年龄','20岁以下','30岁','40岁','50岁','60岁','60岁以上'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name:'员工