Configuring Other CDH Components to Use HDFS HA with Cloudera Manager 5.2

Configuring HBase to Use HDFS HA
nothing to do

Upgrading the Hive Metastore to Use HDFS HA

Configuring Hue to Work with HDFS HA
add HttpFS role instance under HDFS

Restart the Hue service

Configuring Impala to Work with HDFS HA
impala-shell -i impala-daemon-host
[impala-daemon-host:21000] > INVALIDATE METADATA

restart the Impala service

时间： 2024-09-29 10:03:58

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在CDH webUI中部署HDFS HA

一.点击hdfs按钮进入hdfs配置界面 二.开始部署hdfs ha 三.分配角色 设置存储路径,这个可以自定义,我还在学习阶段我就默认了,之前改过,没起来,默认就好了: 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangzhide/p/11148888.html

CDH使用秘籍（一）：Cloudera Manager和Managed Service的数据库

背景 从业务发展需求,大数据平台须要使用spark作为机器学习.数据挖掘.实时计算等工作,所以决定使用Cloudera Manager5.2.0版本号和CDH5. 曾经搭建过Cloudera Manager4.8.2和CDH4,在搭建Cloudera Manager5.2.0版本号的时候,发现对应的Service Host Monitor 和 Service Monitor不能配置外部表,刚开是还以为是配置出错,后来才发现应该是新版本号的Cloudera的存储改变方式了.查了非常多文档,果然发现

CDH使用秘籍（二）：cloudera Manager中监控数据的存储

概述 上一篇文章分析了cloudera manager中监控数据.中心数据的存储方式,怎样配置外部表等.这一篇文章进一步分析监控数据的存储,配置,调优等. Service Monitor 和 Host Monitor 角色在cloudera manager中存储了时间序列.健康数据.Impla查询和Yarn应用的元数据.经过查看相应的Cloudera Manager的存储连接,发现Service Monitor和Host Monitor的存储使用的是levelDB的解析类,由此可以推断出本地存储

CentOS 7下Cloudera Manager及CDH 6.0.1安装过程详解

一.概念介绍 1.CDH 概览 CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整.最受测试和最流行的发行版.CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能.CDH是Apache许可的开放源码,是唯一提供统一批处理.交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的访问控制的Hadoop解决方案. CDH 提供以下特性: 灵活性:存储任何类型的数据并使用各种不同的计算框架进行操作,包括批处理.交互式SQL.免费文本搜索.机器学习和统计计算. 集成:在一个

3.配置HDFS HA

安装zookeeper下载zookeeper编辑zookeeper配置文件创建myid文件启动zookeeper配置HDFS HA配置手动HA配置自动HA启动HDFS HA namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用. hdfs的高可用原理参考: HADOOP(二):hdfs 高可用原理 zookeeper简介: zookeeper集群安装 安装zookeeper 下载zookeeper 下载zookeeper并解压到/

使用QJM部署HDFS HA集群

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

HDFS HA架构以及源码引导

HA体系架构 相关知识介绍 HDFS master/slave架构,HDFS节点分为NameNode节点和DataNode节点.NameNode存有HDFS的元数据:主要由FSImage和EditLog组成.FSImage保存有文件的目录.分块ID.文件权限等,EditLog保存有对HDFS的操作记录.DataNode存放分块的数据,并采用CRC循环校验方式对本地的数据进行校验,DataNode周期性向NameNode汇报本机的信息. NameNode单点故障:HDFS只有一个NameNode节

HDFS HA系列实验之二：HA+JournalNode+zookeeper

1:原理图 A:NN1.NN2(或者更多个NN节点)只有一个是Active状态,通过自带ZKFailoverController组件(zookeeper客户端)和zookeeper集群协同对所有NN节点进行检测和选举来达到此目的. B:Active NN 的EditLog 写入共享的JournalNode集群中,Standby NN通过JournalNode集群获取Editlog,并在本地运行来保持和Active NN 的元数据同步. C:如果不配置zookeeper,可以手工切换Active

HDFS HA系列实验之四：HA+Federation

接触了Spark也快有半年了,版本从0.8.0到现在的1.0.0SNAPSHOT,从头到尾被spark这个优秀的框架深深吸引,也为scala的优雅所折服.4.19日"2014 中国Spark技术峰会"召开,可以看出随着Spark技术的完善,越来越多的企业已经开始使用或开始关注Spark的发展了.回顾学习过程,觉得很有必要整理一份学习路线,对所学的内容加以沉淀,同时也为同行作为参考. 因为Spark1.0.0即将发布,增加了很多特性,所以决定修改以前的博文,全都采用Spark1.0.0,