phalcon之PHPExcel批量导入

网上好多资料,但运行起来,总是有问题,这次好保存下来。

phalcon下:

第一步:在index.php里面添加

include __DIR__ . "/../app/extensions/phpexcel/PHPExcel.php";

第二步:写下面function

/*
* 批量导入用户
*/
public function batchImportUsersAction()
{

$filePath = dirname(__FILE__).‘/../data/users.xls‘;

$PHPReader = new PHPExcel_Reader_Excel2007();

if(!$PHPReader->canRead($filePath)){

$PHPReader = new PHPExcel_Reader_Excel5();

if(!$PHPReader->canRead($filePath)){

echo ‘no Excel‘;
exit;
}

}else{
echo ‘can read‘;exit;
}
$PHPExcel = $PHPReader->load($filePath);
// echo is_object($PHPExcel).‘mmm‘;exit; //查看是否初始化成功
$currentSheet = $PHPExcel->getSheet(0); //读取excel文件中的第一个工作表
$allColumn = $currentSheet->getHighestColumn();//取得所有列
$allRow = $currentSheet->getHighestRow();//取得一共有多少行

// $choose_row = $allRow; //遍历所有行
$choose_row = 205;
for($currentRow = 177;$currentRow <= $choose_row;$currentRow++){ //遍历所有行或指定行,177是excel的行号
for($currentColumn= ‘A‘;$currentColumn<= $allColumn; $currentColumn++){ //从第A列开始输出
$val = $currentSheet->getCellByColumnAndRow(ord($currentColumn) - 65,$currentRow)->getValue();/**ord()将字符转为十进制数*/
// if($currentColumn == ‘B‘){
// echo iconv(‘gb2312‘,‘utf-8‘, $val);// 转成utf-8格式
// }
// echo $val;
echo $val;
}
echo ‘<br/>‘;

//插入表
// $use = new Users();
// $use->employee_id = $currentSheet->getCellByColumnAndRow(ord(‘A‘) - 65,$currentRow)->getValue();
// $use->user_name = $currentSheet->getCellByColumnAndRow(ord(‘B‘) - 65,$currentRow)->getValue();
// $use->email = $currentSheet->getCellByColumnAndRow(ord(‘D‘) - 65,$currentRow)->getValue();
// $use->password = 22;
// $use->role = 1;
// $use->depart_id = 1;
// $use->status = 1;
// $use->position = 1;
// $use->update_time = time();
// $use->record_time = time();
//
// if($use->save() == false){
// echo $currentRow.‘行出错‘;
// }

}

}

phalcon之PHPExcel批量导入

时间: 2024-08-24 22:12:47

phalcon之PHPExcel批量导入的相关文章

将ACCESS数据批量导入SQL SERVER

代码: IF OBJECT_ID('Sp_InputAccesstoSQL') IS NOT NULL     DROP PROC Sp_InputAccesstoSQL GO CREATE PROC Sp_InputAccesstoSQL @dir NVARCHAR(100),--ACCESS文件存放路径:如D:\Files @tabname NVARCHAR(50) --定义导入到数据库中的表名,如果存在就不需要创建 AS SET NOCOUNT ON DECLARE @cmd NVARCH

bos 第4 (区域excel批量导入、区域通用分页查询、分区的添加、分区多条件分页查询、分区导出excel)

BOS项目笔记 第4天 今天内容安排: 1.区域批量导入功能 jQuery OCUpload(一键上传插件).apache POI.pinyin4j 2.实现区域的分页查询 3.对分页代码重构 4.添加分区(combobox下拉框) 5.分区的组合条件分页查询 6.分区数据导出功能 1. 区域数据批量导入功能 1.1 一键上传插件使用 ajax不能做文件上传. 第一步:在jsp页面中引入插件的js文件 <script type="text/javascript" src=&quo

HBase结合MapReduce批量导入(HDFS中的数据导入到HBase)

HBase结合MapReduce批量导入 1 package hbase; 2 3 import java.text.SimpleDateFormat; 4 import java.util.Date; 5 6 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 7 import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; 8 import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutput

Dynamics 2015 数据管理 之 如何批量导入数据到 正式区(一)

单一个项目的数据导入可以在具体功能 中导入,大体位置如下. 如果项目新上线的话,要批量导入数据的话,就要到如下的功能中实现了. 进入方式: 在 设置 ---- 数据管理 下载 下载后,用EXCEL打开, 给业务人员批量输入数据. 编辑好以后,上传吧,点 导入. 下一步即可以,导入以后,可以返回看看数据导入的情况,格式有没有错误等.

Office 365 系列之六:通过管理中心批量导入用户

本章节跟大家介绍通过Office 365管理中心批量导入用户并分配许可. 1. 登陆Office 365管理中心,切换到"活动用户"页面,点击"批量添加" 2. 点击"下载空白CSV文件"或"下载CSV文件示例" 3. 用Excel打开下载后的空白CSV文件, 如图: 4. 填写用户信息后并保存(实际生产环境中建议先使用几个账号测试成功后再大批量导入) 5. 用记事本打开刚才保存的文件,如图 6. 点击"文件&quo

java实现文件批量导入导出实例(兼容xls,xlsx)

1.介绍 java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下. 目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport,poi主要作为一些数据批量导入数据库,iReport做报表导出.另外还有jxl类似poi的方式,不过貌似很久没跟新了,2007之后的office好像也不支持,这里就不说了. 2.POI使用详解 2.1 什么是Apache POI? Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,

Hbase笔记:批量导入

工作中可能会有对HBase的复杂操作,我们现在对HBase的操作太简单了.复杂操作一般用HBaseScan操作,还有用框架对HBase进行复杂操作,iparler,sharker.我们说HBase是数据库,数据库是用来查询数据的,那么我们的数据怎么进入HBase呢,可以通过put,但是put有点儿慢,通常我们的数据都是位于hdfs中,我们期望把hdfs中的数据导入到HBase中,进行查询,下面就讲如何把HDFS中的数据导入到HBase,我们使用m/r导入,这也就是我们说的批量导入-BatchIm

django 批量导入数据

一.需求 我在数据库中建了一张表,用来保存ucloud云上的project id 和project name models.py代码如下 #coding:utf-8 from django.db import models class Project(models.Model):     name = models.CharField(u'项目名称',max_length=32,blank=True)     id = models.CharField(u'项目ID',max_length=32

利用OLEDB+SqlClient实现EXCEL批量导入数据

以下是几个自己写的类 /// <summary> /// 取得Excel对象 /// </summary> /// <param name="strConn">OLEDB连接字符串</param> /// <param name="sql">SQL语句</param> /// <returns></returns> public static DataTable GetE