1.1使用控制文件备份全库 1.1.1配置备份路径 1.1.2 RMAN备份全库 1.2使用catalog数据库备份全库 1.2.1配置到远程数据库的TNS 1.2.2创建表空间及设置用户 1.2.3进入目录数据库并注册 1.2.4 CATALOG方式备份全库 时间: 2024-10-20 11:58:57
恢复误删除的一张表可以使用很多方法,如日志挖掘.闪回等,rman恢复(不完全恢复)肯定不是最好的,也不建议用, 现在我们只是演示一下这种恢复. 1 RMAN备份数据库 2创建测试表 3查看此时的SCN并删除表 4恢复数据测试表 5验证测试表是否恢复过来
1.统计数据库总容量 按表空间分别统计: 总容量(单位为M): 2.计算用户下所有对象大小 3计算USERS表空间的大小 4计算该USERS表空间对象大小 -----------------------------------------------以下摘抄于网络----------------------------------------------- DBA 职责及日常工作职责: 1.安装和升级数据库服务器,以及应用程序工具构建和配置网络环境. 2.熟悉数据库系统的存储结构预测未来的存储需
1.环境准备 1.1确认数据库版本 1.2确认数据库归档 1.3备份数据库文件 2模拟控制文件丢失后的数据库恢复(完全恢复). 2.1查看控制文件位置 2.2执行操作后删除控制文件 2.3启动数据库 启动数据库的时候发现数据库发生了报错,提示无法确认控制文件,检查告警文件,我们现在检查一下告警文件里的信息: 2.4重建控制文件 对于日志和数据文件都完整的情况下,如果只是控制文件丢失,那么重建控制文件是最好的一种解决方式,一般重建控制文件能够解决99%的问题,现在我们就重建控制文件. 2.5尝试打
1 准备 2 1.1 检查数据库归档状态 2 1.2 RMAN登陆目标 2 2 备份全库 2 2.1 创建备份数据存储目录 2 2.2 RMAN备份全库 2 2.3 试验(备份后,改变数据) 5 2.4 试验(模拟删除控制文件) 7 3 恢复数据库 8 3.1 假定没有设置ORACLE_SID,设置ORACLE_SID启动一个伪实例 8 3.2 恢复SPFILE 9 3.3 恢复控制文件 9 3.4 恢复数据库 10 目录 1 准备 1.1 检查数据库归档状态 [[email prote
使用Oracle自带的备份恢复工具RMAN(Recovery Manager)具有以下几种优势: 支持增量备份 能自动管理备份文件 自动化备份与恢复 备份的文件有效性检查 配置快闪恢复区(flash recovery area) 快闪恢复区是存储备份和恢复数据文件以及相关信息的存储区.需要设置两个参数:db_recovery_file_dest_size(快闪恢复区的最大容量),db_recovery_file_dest(快闪恢复区所在的路径). 查看快闪恢复区信息: SQL> show par
1.确认数据库版本 2.个人理解的存储解决方案的发展趋势 2.1图示说明 2.2图示描述 如上图我们描述了在不同时期的IT行业(数据库)出现的存储文件系统,下面我们将分别说明: ü 裸设备:所谓裸设备是指那些没有安装文件系统的一些存储设备,像比较老一点的IDE磁盘,到现在常用到的SCSI磁盘等,只要没有安装文件系统就属于裸设备:我们在使用裸设备的时候或者说数据库在使用裸设备的时候,必须为每一个文件单独创建一个裸设备,这种情况下对于数据的复制和备份很不方便,所以这种存储方案大多不被人们所接受.
1概念理解 当系统的存储空间不足时或我们为了节省存储空间,一般都会想到数据压缩技术,在ORACLE系统中使用数据压缩技术不仅能够节省我们的存储空间,而且还会减少我们的内存占用.提高我们的I/O及查询速度.数据压缩技术常使用在OLAP系统中,我们知道通常OLAP系统一般数据量比较大,一次加载的数据量比较多,且多不存在DML操作,所以数据压缩比较适合OLAP系统,但需要注意的是数据压缩技术会消耗更多的时间和资料,特别是CUP资源. 压缩表实现可以从创建表时实现,也可以把一个已存在的表变为压缩表,下面
1概念理解 ORACLE系统的临时表常被用于存放系统操作的中间数据,由于对临时的任何操作都不产生redo(但会因为修改undo而产生redo),所以临时表的数据操作效率一般都比较高.常用的临时表主要有两类,一类是基于事务的临时表,一类是基于会话的临时表,基于事务的临时表是只有当事务被提交或回滚时,临时表的数据才会被清空:基于会话的临时表是只有当会话结束时,临时表的数据才会被清空,两种类型的临时表数据都是对当前会话可见. 2基于事务的临时表 创建一张基于事务的临时表: 在这里我们创建了一张基于事务
1环境准备 日志挖掘可以基于日志.基于时间.基于SCN分析,这里我们将演示一个基于SCN的分析案例. 开启补充日志功能(必须开始,否则不能捕获DML操作日志): 创建一张livan表,往里面插入了14条数据,如图: 2查看当前日志 3确认SCN删除测试表数据 查看当前SCN: 执行delete操作,删除了14条数据: 查看此时的SCN: 4 logminer加载日志文件并分析 加载日志文件: 开始日志挖掘: 5查询v$logmnr_contents视图 6结束日志挖掘 exec dbms_log