TensorFlow入门:安装常用的依赖模块

TensorFlow运行中常用到一些Python第三方模块:

  • numpy 存储和处理大型矩阵的科学计算包
  • maplotlib 最著名的绘图库
  • jupyter
  • scikit-image 图像预处理
  • librosa 音频特征提取的第三方库
  • nltk 包含着大量的语料库,方便完成自然语言处理的任务,包含分词、词性标注、命名实体识别(NER)及句法分析
  • keras
  • tflearn
时间: 2024-12-22 14:34:11

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这一系列基本上是属于我自己进行到了那个步骤就做到那个步骤的 由于新装了GPU (GTX750ti)和CUDA9.0.CUDNN7.1版本的软件,所以希望TensorFlow能在GPU上运行,也算上补上之前的承诺 说了下初衷,由于现在新的CUDA版本对TensorFlow的支持不好,只能采取编译源码的方式进行 所以大概分为以下几个步骤 1.安装依赖库(这部分我已经做过了,不进行介绍,可以看前边的依赖库,基本一致) 2.安装Git(有的就跳过这一步) 3.安装TensorFlow的build工具ba

常用的python模块及安装方法

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转 《python开发_常用的python模块及安装方法》

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第三百二十三节,web爬虫,scrapy模块以及相关依赖模块安装

第三百二十三节,web爬虫,scrapy模块以及相关依赖模块安装 当前环境python3.5 ,windows10系统 Linux系统安装 在线安装,会自动安装scrapy模块以及相关依赖模块 pip install Scrapy 手动源码安装,比较麻烦要自己手动安装scrapy模块以及依赖模块 安装以下模块 1.lxml-3.8.0.tar.gz (XML处理库) 2.Twisted-17.5.0.tar.bz2 (用Python编写的异步网络框架) 3.Scrapy-1.4.0.tar.gz

自动化运维工具ansible--笔记一之简介安装/常用模块

 目录:      简介安装      常用模块 简介安装: yum -y install ansible ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected] ansible -m  模块  -a 指定向模块传递的参数  -f 并发书 -k 默认基于密钥,使用基于口令认证 -i PATH : 指明使用的host inventory文件路径 vim ansible.cfg host_key_checking = Fa

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