Stationary point

iOS系统提供了加速计和陀螺仪支持,如果iOS设备提供了这些硬件支持,iOS即可通过CoreMotion框架提供的加速计来获取设备当前的加速度数据.陀螺仪数据.所处的磁场以及设备的方位等信息: 对于iOS应用开发者来说,开发传感器应用十分简单,CoreMotion框架的核心API是CMMotionManager,开发者只要创建一个CMMotionManager对象,接下来即可采用定时器周期性地从CMMotionManager对象获取加速度数据.陀螺仪数据等,也可采用基于代码块的方式来获取这些数据

作者:桂. 时间:2017-06-06  16:10:47 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6951494.html 原文链接:http://pan.baidu.com/s/1i51Kymp 未完待续 前言 这篇文章是TF-GSC的改进版.虽然TF-GSC对于方向性干扰的抑制效果不错,对于弥散噪声(diffuse noise,题外话:不同方向directional noise的均值,或者接近这种效果,可以理解为diffuse noise.)TF-GS

简介 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率.然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步.但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来.不要担心,本文并不会讨论时间机器,讨论的都是很实用的东西. 本文将要讨论关于预测的方法.有一种预测是跟时间相关的,而这种处理与时间相关数据的方法叫做时间序列模型.这个模型能够在与时间相关的数据中,寻到一些隐藏的信息来辅助决策. 当我们处理时序序列数据的时候,时间序列模型是非常有用的模型.大多数公司都是基于时间序列数据来分析第二年的销售量,网站流

UnityEngine; using System.Collections; public class PlayerControl : MonoBehaviour { [HideInInspector] public bool facingRight = true; // 为了确定玩家正在面临哪种途径 [HideInInspector] public bool jump = false; // 判断玩家是否该跳 public float moveForce = 365f; // Amount o

kalman filter tracking... %% Motion-Based Multiple Object Tracking % This example shows how to perform automatic detection and motion-based % tracking of moving objects in a video from a stationary camera. % % Copyright 2014 The MathWorks, Inc. %% %

Why automatic attractive? large amount of seismic data ; if manually,it depends om experience of analyst; Quliaty can be obscured by several factors such as background and non-stationary noise from diverse sources; 该软件使用的方法为 STA-LTA(针对振幅突变识别很有效): AMP

Unity Android设备的输入 1依据屏幕位置输入 有的时候也许是为了整个有些风格的干净,减少屏幕上的UI图标,以至于摒弃了虚拟按键这种常用的输入方式.为了替代虚拟按键的输入方式而选择了依据点击事件发生在屏幕中的位置而控制对象的移动等.比如将整个手机屏幕划分为左右两个区域,左边区域负责移动控制,右边区域负责技能释放. 这里我们需要处理的问题分别是点击事件的获取及屏幕信息的获取,下面这两个方面的API文档. 点击事件:http://wiki.ceeger.com/script/unityen

摘要: 我们介绍Adam,这是一种基于一阶梯度来优化随机目标函数的算法.随即目标函数的含义是,在训练过程的每一次迭代中,目标函数是不一样的.有时候因为内存不够大或者其他的原因,算法不会一下子读取全部记录来计算误差,而是选择选择对数据集进行分割,在每次迭代中只读取一部分记录进行训练,这一部分记录称为minibatch,这样每次迭代所使用的小批量数据集就是不同的,数据集不同,损失函数就不同,因此就有随机目标函数的说法.另外还有一个原因就是,采用小批量方式来进行训练,可以降低收敛到局部最优的风险(想象

在官方示例中,Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别 1.vision.ForegroundDetector 原理:The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale video frame to a background model to determine whe