Simulink

 

时间: 2024-10-11 00:54:48

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Simulink混合仿真系统实例练习——汽车行驶控制系统

今天学习了Simulinl混合仿真系统,实际的系统常常是混合系统(即系统中有连续信号也有离散信号).在对这类系统进行仿真时必须考虑连续信号和离散信号采样时间之间的匹配问题.Simulink中的变步长连续求解器充分考虑了上述问题.所以在对混合系统进行仿真分析时,应该使用变步长连续求解器.现在通过一个实例来进行系统的总结一下.下面的例子来自教材<基于MATLAB7.x+SIMULINK_STATEFLOW系统仿真.分析及设计>. 例:汽车行驶控制系统是应用很广的控制系统之一,控制的目的是对汽车速度

matlab simulink系统仿真流程

今天翘了个经管课,专门看了看simulink的教程捣腾一番.之前早就听过simulink工具,但一直不会用.今天算是初步接触了,把流程记下来. 在命令窗口输入simulink,一会就会出现功能界面.里面都是集成好的模块.模块化的拼接算是simulink的特点吧. simulink是站在系统的角度分析问题的,把常用的模块和库封装起来,自顶而下的设计系统. 最简单的,我模拟了一个滤波的系统. 在source找到了正弦波,和加法器一起形成y = sin(10t) + cos(300t)的输入. 然后按

[MATLAB&amp;SIMULINK] 如何提取并处理Simscape Power System 中powergui的谐波分析数据

花了一两个小时研究了一番powergui的fft.在powergui中,FFT Analysis Tool如图所示 那么如果我想提取出Simulink模型中的数据并且做fft处理,得到自己想要的分析图像,应该怎么办呢? 方法一: 其实MATLAB在这个过程中调用了power_fftscope()这个函数.它的函数原型可以在matlab的帮助文档中找到.函数调用的格式如下. 在command窗口里输入如下命令即可设定与调用由FFT Analysis Tool产生的波形数据 >> FFTDATA

Configure Pi as simulation hardware for Simulink

1. Only version not older than R2013 supports Raspberry Pi. First, download support package in Matlab: http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fx_files/40313/5/raspberrypi.zip 2. Open raspberrypi.mlpkginstall in Matlab, and just follow the instructions

Modelsim与Simulink协同仿真

当使用硬件描述语言(HDL)完成电路设计时,往往需要编写Testbench对所设计的电路进行仿真验证,测试设计电路的功能是否与预期的目标相符.而编写Testbench难度之大,这时可以借助交互式图形化环境Simulink来产生模拟激励,并且可以观察测试模块的输出响应.     首先,用Verilog描述一个反相器,代码如下: module inverter( clk, sin, sout); input clk ; input [7:0] sin ; output [7:0] sout ; re

浅谈Simulink/StateFlow建模

在汽车.工业控制.航空航天等行业,系统与软件开发中,基于模型的设计(Model based Design,简称MBD)逐步在替代传统的手工代码开发方式,在MBD领域,Matlab/Simulink作为通用化的建模与代码生成工具及其相关配套的工具链经过多年的积累,已经在国内外以上行业中被应用到产品的开发中. 在笔者所处的行业,由于对象的强非线性.多变量耦合性.时变特性以及被控对象和控制器的复杂性,在算法.容错处理以及控制逻辑多方面都有着较高和较复杂的要求,而且以上几方面常常是耦合在一起.基于以上考

添加自定义库到 Simulink Library Browser

Matlab/Simulink:添加自定义库到 Simulink Library Browser 分类: 步骤: 1.创建自定义库.在 Simulink Library Browser 窗口中,选择菜单 File | New -> Library,加入所需的常用模块,并保存(例如:mySimLib.mdl): 2.新建一个slblocks.m,其内容如下: function blkStruct = slblocks   Browser.Library = 'mySimLib';   Browse

Simulink自动代码生成简介

以前上学的时候,总感觉自动代码生成的不是很靠谱,也曾经粗浅的用过,当时看到自动生成的代码变量命名比较混乱,之后就基本上没兴趣了.工作以后,又用了下自动代码生成,才发现这是一等一的好工具. 自动代码生成的优势在于: 1) 图形化的策略建模非常有利于交流: 2) 策略工程师不需要有很丰富的编程经验: 3) 自动代码生成的代码质量是比较高的,至少在安全性方面是比人工编码高: 4) 一般情况下,模型为定点模型,计算效率更佳,所以在定点方面比较有优势: 5) 模型测试起来要比代码测试方便. Simulin

FPGA与simulink联合实时环路系列——实验一 测试

实验一 测试 实验内容 ????在simulink创建测试模块,通过测试模块产生信号,再传送到FPGA,FPGA读出后再将信号无处理传送回simulink进行显示.由此来测试整个硬件在环的功能是否正常,并且熟悉整个基础开发流程. 创建模型 创建开发板的信息 ????在Matlab的指令窗口输入以下指令,hdlsetuptoolpath('ToolName','Altera Quartus II','ToolPath','C:\altera\11.0\quartus\bin\quartus.exe

FPGA与simulink联合实时环路系列——实验二LED

实验二LED 实验内容 ????在实验一的基础上,将simulink产生的测试信号输出到FPGA开发板上的LED灯进行显示,这里要在生成的硬件模型上进行修改,将传送到FPGA的信号输出到8个LED灯上,并且对信号进行分配引脚. 创建模型 ????在Matlab的指令窗口输入以下指令,hdlsetuptoolpath('ToolName','Altera Quartus II','ToolPath','C:\altera\11.0\quartus\bin\quartus.exe(修改为软件安装的路