hadoop、spark常备查询网址

hadoop、spark常备查询网址的相关文章

hadoop+spark+mongodb+mysql+c#

一.前言 从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩.不但有数字化医院管理信息系统(HIS).影像存档和通信系统(PACS).电子病历系统(EMR)和区域医疗卫生服务(GMIS)等成功实施与普及推广,而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新,进一步为数字化医院带来新的交互渠道譬如:远程医疗服务,网上挂号预约. 随着IT技术的飞速发展,80%以上的三级医院都相继建立了自己的医院信息系统

大数据项目实践：基于hadoop+spark+mongodb+mysql开发医院临床知识库系统

一.前言 从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩.不但有数字化医院管理信息系统(HIS).影像存档和通信系统(PACS).电子病历系统(EMR)和区域医疗卫生服务(GMIS)等成功实施与普及推广,而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新,进一步为数字化医院带来新的交互渠道譬如:远程医疗服务,网上挂号预约. 随着IT技术的飞速发展,80%以上的三级医院都相继建立了自己的医院信息系统

Hadoop/Spark生态圈里的新气象

令人惊讶的是,Hadoop在短短一年的时间里被重新定义.让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分,以及它们各自具有的意义. 对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是 ,它不再是原来的Hadoop. 这边厢,Cloudera有时换掉HDFS改用Kudu,同时宣布Spark是其圈子的核心(因而一概取代发现的MapReduce);那边厢,Hortonworks加入了Spark阵营.在Cloudera和Hortonworks之间,"Hadoop"集群中唯一可以确信的项目就是 YARN.但是D

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

hadoop&spark安装（上）

硬件环境: hddcluster1 10.0.0.197 redhat7 hddcluster2 10.0.0.228 centos7  这台作为master hddcluster3 10.0.0.202 redhat7 hddcluster4 10.0.0.181 centos7 软件环境: 关闭所有防火墙firewall openssh-clients openssh-server java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel hadoop-2.7.

java+hadoop+spark+hbase+scala+kafka+zookeeper配置环境变量记录备忘

java+hadoop+spark+hbase+scala 在/etc/profile 下面加上如下环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102/jreexport CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/libexport PATH=$JAVA_HOME

Hadoop + Spark 在CentOS下的伪分布式部署

一. 软件 centos6.5 jdk1.7 hadoop-2.6.1.tar.gz(在64位平台重新编译好的版本) scala2.11.7.tgz spark-1.5.0-bin-hadoop2.6.tgz   二. 安装前准备 1. 在系统全局安装jdk a. 解压 b. 配置环境变量(可以在/etc/profile.d/下面配置) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_21export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPA

Hadoop Spark 集群简便安装总结

本人实际安装经验,目的是为以后快速安装,仅供自己参考. 一.Hadoop 1.操作系统一如既往:①setup关掉防火墙.②vi /etc/sysconfig/selinux,改SELINUX=disabled .(3)同时应该卸载掉OpenJdk.④并在每台机器上建立用户,如:useradd hadoop -p 123456 (还可 -d 指定目录) . 2.ssh.①让集群有相同的/etc/hosts文件.②在每台机器上用hadoop用户执行 ssh-keygen.在其中一台上用户目录下的.s