Inverse Quadratic Interpolation (website)

这段时间阅读了英文版的NVidia官方的<The CG Tutorial>,通过它来学习基本的图形学知识和着色器编程. 在此做一个阅读记录. 动画 Animation 一.基于时间的运动 Movement in Time 实现动画渲染,需要应用程序对时间进行监测,并将它作为一个全局变量传递给着色器. 尽量在GPU上使用顶点着色器执行动画计算是一种高效的动画实现方式,它能够释放CPU,让CPU处理更多的复杂计算,比如碰撞检测,人工智能与游戏玩法. 二.一个做脉冲运动的对象 A Pulsating

Index for voicebox Matlab files in this directory:  Contents Voicebox: Speech Processing Toolbox for MATLAB  activlev ACTIVLEV Measure active speech level as in ITU-T P.56 [LEV,AF,FSO]=(sp,FS,MODE)  activlevg ACTIVLEVG Measure active speech level rob

Gradient Descent 机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法,梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一.梯度下降(Gradient Descent)[3]也被称之为最快梯度(Steepest Descent),可用于寻找函数的局部最小值.梯度下降的思路为,函数值在梯度反方向下降是最快的,只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点,那么函数值必定是非递增的,如图1所示. 梯度下降思想的数学表述如下: b=a−α∇F(a)⇒f(a)≥f(b)(1)(1)b=a−α∇F

1 概率论与数理统计词汇英汉对照表 Aabsolute value 绝对值 accept 接受 acceptable region 接受域 additivity 可加性 adjusted 调整的 alternative hypothesis 对立假设 analysis 分析 analysis of covariance 协方差分析 analysis of variance 方差分析 arithmetic mean 算术平均值 association 相关性 assumption 假设 assum

引擎中,ray与quad求交,算法未细看,但有求解二次方程,不解.ray与triangle求交,使用的是97年经典算法,仔细看过论文,多谢小武同学指点,用到了克拉默法则求解线性方程组.想模仿该方法,做ray与quad的求交,发现方程里不仅有u和v,还有uv,没法变换成线性方程组的形式.本以为引擎中quad中四个点可以不共面,看过接口,不然,“不共面和退化的多边形不保证正确结果“.而后又有两个问题,一是,与一个quad求交比与两个三角形求交快吗?二是,如果前面的问题答案为否,即两个三角形更快,为何

jare用java实现了论文<Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions>中提出的算法——基于半监督的递归自动编码机,用来预测情感分类.详情可查看论文内容,代码git地址为:https://github.com/sancha/jrae. 鸟瞰 主函数训练流程 FineTunableTheta tunedTheta = rae.train(params);// 根据参数和数据训练神经网

surface models 1. The two main methods of creating surface models are interpolation and triangulation interpolation: we use it to help developing 3D surfaces, which is a digital representation of features, either real or hypothetical(假定的), in three-d

minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数:minimize.m,同时,Geoff Hinton在用BP算法精调深度自编码网络时,也借鉴了这个函数minimize.m,下面来简单聊一聊这个函数的大致机理. matlab函数minimum.m用来查找(非线性)多元函数的(局部)最小值.用户必须提供一个

在当前的游戏引擎中,使用Light Probe来计算全局环境光对于动态物体的影响是一种很主流的方法.在预处理阶段生成完场景的Light Probe之后,传统的方法采用查找最近的8个相邻的Probe然后使用三线性的方式(Trilinear Interpolation)进行插值,但是这样的插值代价稍大,不过一个可行的优化就是尽可能地减少插值中使用的Probe的数量,比如由8个减少到4个不等.但是这时就不能再用三线性插值,而需要用其它的插值方法比如Inverse Distance等,不过这样就会带来另