python 的日志相关应用

python日志主要用logging模块;

示例代码如下:

#coding:utf-8
import  logging

class logger():
    ‘‘‘
    %(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
    ‘‘‘
    format_dict = {
       1 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
       2 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
       3 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
       4 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
       5 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
    }

    def __init__(self, logname, loglevel, logger):
        ‘‘‘
           指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
           将日志存入到指定的文件中
        ‘‘‘

        # 创建一个logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建一个handler,用于写入日志文件
        fh = logging.FileHandler(logname)
        fh.setLevel(logging.DEBUG)

        # 再创建一个handler,用于输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.DEBUG)

        # 定义handler的输出格式
        #formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
        formatter =self.format_dict[int(loglevel)]
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)

        # 给logger添加handler
        self.logger.addHandler(fh)
        self.logger.addHandler(ch)

    def __init__(self,loglevel, logger):
        ‘‘‘
           指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
           将日志存入到指定的文件中
        ‘‘‘

        # 创建一个logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 再创建一个handler,用于输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.DEBUG)

        # 定义handler的输出格式
        #formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
        formatter =self.format_dict[int(loglevel)]
        ch.setFormatter(formatter)

        # 给logger添加handler
        self.logger.addHandler(ch)

    def getlog(self):
        return self.logger

if __name__ == ‘__main__‘:
    logger = logger(loglevel=2, logger="log").getlog()
    logger.info("we are the world!!!!")
时间: 2024-10-12 18:26:32

python 的日志相关应用的相关文章

python 的日志logging模块介绍

最近在写使用python生成App的程序,发现直接用print打印信息不太方便和规范,所以使用了logging日志模块,简单记录下用法,正式项目中应该使用logging.config配置日志,可以实现类似log4j的日志文件大小限制,格式控制,输出位置等. 1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning(

python logging 日志轮转文件不删除问题

前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : 1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 import logging 5 from logging.handlers import TimedRotatingFil

Python之日志处理(logging模块)

本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重性级别(level)

日志相关的服务器参数详解:

expire_logs_days={0..99} 设定二进制日志的过期天数,超出此天数的二进制日志文件将被自动删除.默认为0,表示不启用过期自动删除功能.如果启用此功能,自动删除工作通常发生在MySQL启动时或FLUSH日志时.作用范围为全局,可用于配置文件,属动态变量. general_log={ON|OFF} 设定是否启用查询日志,默认值为取决于在启动mysqld时是否使用了--general_log选项.如若启用此项,其输出位置则由--log_output选项进行定义,如果log_outp

python标准日志模块logging的使用方法

最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个han

Mybatis使用之日志相关

Mybatis使用之日志相关 一:简介 Mybatis提供的日志功能可以帮助我们很只管的看到最后被执行的SQL语句.执行结果等信息.大大方便开发过程中的调试.下面主要摘自Mybatis官网. 日志介绍 Mybatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种方式: - SLF4J - Apache Commons Logging - Log4j 2 - Log4j - JDK logging 具体选择哪个日志实现由MyBatis的内置日志工厂确定.它会使用最先找到的(按上文列举的顺序查

logback 日志相关

日志相关: logback:https://www.cnblogs.com/gavincoder/p/10091757.html https://www.cnblogs.com/hhhshct/p/9084036.html https://www.orchome.com/452 logback totalSizeCap 无效 和maxHistory无效 解决https://blog.csdn.net/wujianmin577/article/details/94634674 原文地址:https

python nose测试框架全面介绍七--日志相关

引: 之前使用nose框架时,一直使用--logging-config的log文件来生成日志,具体的log配置可见之前python nose测试框架全面介绍四. 但使用一段时间后,发出一个问题,生成的报告只有错误提示,没有日志,查看nose的官网,nose默认支持将日志显示的,如下: 脚本如下: #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月22日 @author: huzq ''' import logging from test_case import new fr

python 的日志logging模块学习

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 # -*- cod