php 查找数组中是否存在某项，并返回指定的字符串，可用于检查复选，单选等

题目来源于<剑指Offer>中的面试题3:找出数组中重复的数字. // 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内.数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, // 也不知道每个数字重复了几次.请找出数组中任意一个重复的数字.例如,如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}, // 那么对应的输出是重复的数字2或者3. 解决方法有多种,包括数组排序,哈希表法,以及作者推荐的重排数组法.此处介绍自己的一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查

最近在读<数据结构.算法与应用>这本书,把书上的习题总结一下,用自己的方法来实现了这些题,可能在效率,编码等方面存在着很多的问题,也可能是错误的实现,如果大家在看这本书的时候有更优更好的方法来实现,还请大家多多留言交流多多指正,谢谢 8. 从左至右检查数组a[0:n-1]中的元素,以查找雨x相等的那些元素.如果找到一个元素与x相等,则函数返回x第一次出现所在的位置.如果在数组中没有找到这样的元素,函数则返回-1. // // main.cpp // Test_08 // // Created

阅读目录: DS01:常用的查找数组中是否有重复元素的三种方法 DS02:常用的JS函数集锦 DS01.常用的查找数组中是否有重复元素的三种方法 1. 1 var ary = new Array("111","22","33","111"); 2 var s = ary.join(",")+","; 3 for(var i=0;i<ary.length;i++) { 4 if(s.

查找数组中第k大的数 问题: 查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思路: 1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivo

 解析.查找数组中重复出现的元素,Java实现. <数据结构与算法分析:解析.查找数组中重复出现的元素> 问题描述:一个结构化数据,假设事先按照某种顺序排好序(比如升序)的一个数组中,无规则.重复出现若干次某个相同元素,形如有序数组data: data = {  "A", "A", "B", "C", "C", "D", "D" , "D&q

请设计一个高效算法,查找数组中未出现的最小正整数. 给定一个整数数组A和数组的大小n,请返回数组中未出现的最小正整数.保证数组大小小于等于500. 测试样例: [-1,2,3,4],4 返回:1 class ArrayMex { public: int findArrayMex(vector<int> A, int n) { // write code here // write code here sort(A.begin(),A.end()); //排序 if(A[0] > 1) r

数组排序和数组中含有某一个数 import java.util.Arrays;class Demo4 { public static void main(String[] args) { //数组中的使用工具:Arrays int[] arr = {1,2,4,5}; //查找数组中是否还有某一个数 int num = 3; //有 : 对应索引位置 int result = Arrays.binarySearch(arr,num); System.out.println(result); //

JS查找数组中是否存在某个元素 1.函数方法定义 function contains(arr, obj) { var i = arr.length; while (i--) { if (arr[i] === obj) { return true; } } return false; } var arr = new Array(1, 2, 3); contains(arr, 2);//返回true contains(arr, 4);//返回false 2.定义原型 Array.prototype.

package Test; public class Test { //用最小的内存查找数组中是否存在这个数 public static void main(String[] args) { int [] arr = {12,2,3,4,5,6,7,8,90,76,43}; byte[] byt = new byte[100]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { byt[arr[i]] = 1; } int n = 13; if(byt[n] == 1