CAP理论与HBase

The short summary of the article is that CAP isn’t “C, A, or P, choose

two,” but rather “When P happens, choose A or C.”

Partitions, like death and taxes, are unavoidable – think of machine

death as just a partition of that machine out into the networking

equivalent of the afterlife. So it’s up to the system designer to

decide if, when that happens, we give up availability or give up

consistency.

In HBase’s case we choose consistency, so we have to give up some availability. 这个理解CAP,太到位了

本文的简短总结是,CAP是不是“C,A,或P,选择

二,“而是”在P情况,选择A或C.“

当有P的时候,分区产生问题,要么选择不服务(保持一致性),要么忍受不一致,服务可用.

分区存在情况下,要么选择A,要么选择C

时间: 2024-08-26 06:56:08

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重温分布式系统的CAP理论

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CAP理论 (转)

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辛星整理之CAP理论与一致性

说明:本系列内容不是本人原创,而是数位专家学者的经验和观点的一些集合,在此也向做出有效工作的各位前辈先驱们致敬. 首先说一下CAP理论的这三个单词都是什么: (1)所谓C,即Consistent,也就是一致性. (2)所谓A,也就是Availability,即可用性,所谓可用性,可以理解为快速获取数据. (3)所谓P,也就是Partition,即Tolerance  of  Network  Partition,也就是分区容忍性,其实就是分布式. CAP理论的提出者是Eric  Brewer教授

【转】分布式理论-CAP理论

一 CAP理论简述 海量数据管理中的一致性理论,包括CAP理论,BAS理论,数据一致性理论模型,以及现有的经典数据一致性技术.其中CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础. CAP定律说的是在一个分布式计算机系统中,一致性,可用性和分区容错性这三种保证无法同时得到满足,最多满足两个.该定律作为猜想在2000年提出,2002年被证实. 强一致性:系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态.在