一、简介
如果你用过C或者C++，你该知道你的许多工作集中在实现数据结构上面。你需要管理内存分配，部署内存结构等等。这些东西比较乏味，通常会让你无法集中在真正想实现的目标上面。
而在Python中，许多这种乏味的工作都去去除了。Python提供了强大的对象类型作为Python语言的一部分，解决问题时，你不需要手工写代码来实现这些结构了。而且你也不需要亲自实现自己的数据类型。因为内置对象类型有很多好处。如果你是一个编程大牛，哪另当别论，对于初学者，我们首先需要知道如何使用。
Python内置数据类型:可以使用dir()查看数据类型支持的属性和方法
Numbers
Strings
Lists
Dictionaries
Tuples
Files
Other types Sets,type,None,Boolean
二、Numbers
支持的number类型
Literal Interpretion |
1234,-24,0 Normal intergers(C lons)
999999999999L Long intergers(unlimited size)
1.23,3.14e-10,4E210 Floating-point numbers(C doubles)
0177,0x9ff,0xff Octal and hex literals for intergers
3+4j,3.0+4.0j,3J Comples number literals
Python expression operators and precedure
Operators Description |
yield x Generator function send protocol
lambda args:expression Anonymous function generation
x if y else z Ternary(三元的) selection expression
x or y Logical OR (X 为假才比较Y)
x and y Logical AND (X 为真才比较Y)
not x Logical negation
<,<=,>,>=,==,!=,x is y,x is not y,x not in y
x | y 按位或
x ^ y 按位异或
x & y 按位与
x << y, x>>y 按位左移，右移
-x + y, x - y 加、减
x * y, x % y, x /y, x // y 乘除
-x ,+x, ~x, x ** y
#一些操作 In [1]: 01,010,0100 Out[1]: (1, 8, 64) In [2]: 0x01,0x10,0xff Out[2]: (1, 16, 255) In [3]: oct(64),hex(64),hex(255) Out[3]: (‘0100‘, ‘0x40‘, ‘0xff‘) In [4]: int(‘0100‘),int(‘0100‘,8),int(‘0x40‘,16) Out[4]: (100, 64, 64)
关于number方面，math模块有许多处理的函数。
三、Strings
1、String也叫seqeunce，字符串在Python中很容易使用，但是最复杂的地方可能在于有很多种方式编写字符串
Single: quotes : ‘spa"m‘
Double quotes : "spa‘m"
Triple quotes : """...pam..."",‘‘‘...spam...‘‘‘
Escape sequence : "S\tp\na\Om"
Raw strings : r"C:\new\test.spm"
Unicode strings : u"eggs\u0020spam"
2、转义字符
|
Escape Sequence |
Meaning |
|
\newline |
Ignored |
|
\\ |
Backslash (\) |
|
\‘ |
Single quote (‘) |
|
\" |
Double quote (") |
|
\a |
ASCII Bell (BEL) |
|
\b |
ASCII Backspace (BS) |
|
\f |
ASCII Formfeed (FF) |
|
\n |
ASCII Linefeed (LF) |
|
\r |
ASCII Carriage Return (CR) |
|
\t |
ASCII Horizontal Tab (TAB) |
|
\v |
ASCII Vertical Tab (VT) |
|
\ooo |
ASCII character with octal value ooo |
|
\xhh... |
ASCII character with hex value hh... |
3、基础操作
In [1]: a = ‘abc‘ In [2]: ‘abc‘ + ‘def‘ Out[2]: ‘abcdef‘ In [3]: ‘abc‘ * 3 Out[3]: ‘abcabcabc‘ In [5]: a[1] Out[5]: ‘b‘ In [6]: a[1:2] Out[6]: ‘b‘ In [7]: a[1:3] Out[7]: ‘bc‘ In [8]: a[-1] Out[8]: ‘c‘ In [9]: a[::2] Out[9]: ‘ac‘
4、格式化字符串
In [10]: "%d %s %d you" % (1,‘spam‘,4)
Out[10]: ‘1 spam 4 you‘
|
Format Symbol |
Conversion |
|
%c |
character |
|
%s |
string conversion via str() prior to formatting |
|
%i |
signed decimal integer |
|
%d |
signed decimal integer |
|
%u |
unsigned decimal integer |
|
%o |
octal integer |
|
%x |
hexadecimal integer (lowercase letters) |
|
%X |
hexadecimal integer (UPPERcase letters) |
|
%e |
exponential notation (with lowercase ‘e‘) |
|
%E |
exponential notation (with UPPERcase ‘E‘) |
|
%f |
floating point real number |
|
%g |
the shorter of %f and %e |
|
%G |
the shorter of %f and %E |
5、字符串的方法
‘capitalize‘, #首字母大写 ‘center‘, # S.center(width[, fillchar]) -> string ‘count‘, # S.count(sub[, start[, end]]) -> int ‘decode‘, #解码 ‘encode‘, #编码 ‘endswith‘, #以什么结束 ‘expandtabs‘, # S.expandtabs([tabsize]) -> string #把制表符换为多少字符 ‘find‘, # S.find(sub [,start [,end]]) -> int ‘format‘, # 参考:http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/9183303 ‘index‘, #和find功能一样，只不过找不到会报错 ‘isalnum‘, #是否为数字，字母组成 ‘isalpha‘, #是否为字母 ‘isdigit‘, #是否为数字 ‘islower‘, #是否为小写 ‘isspace‘, #是否为空格符 ‘istitle‘, #是否为标题样式，即每个单词首字母大写 ‘isupper‘, #是否为大写 ‘join‘, # In [33]: a = "yunzhonghe"; b = " ";b.join(a) ;Out:‘y u n z h o n g h e‘ ‘ljust‘, # S.ljust(width[, fillchar]) -> string 在右边加空格 ‘lower‘, #转变字符串为小写 ‘lstrip‘, #去掉左边的空格 ‘partition‘, #S.partition(sep) -> (head, sep, tail) ，分成三段 ‘replace‘, # S.replace(old, new[, count]) -> string ‘rfind‘, #从后面往前找，功能和find一样 ‘rindex‘, #同上，找不到会报错 ‘rjust‘, #在左边加空格 ‘rpartition‘, #从后往前找 ‘rsplit‘, # S.rsplit([sep [,maxsplit]]) -> list of strings ‘rstrip‘, #限制右边的空格 ‘split‘, # S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings 以谁为分隔符 ‘splitlines‘, #返回行的列表 ‘startswith‘, #以谁开始 ‘strip‘, #去除两边的空格符 ‘swapcase‘, #大写小互换 ‘title‘, #转换为Title 样式 ‘translate‘, # S.translate(table [,deletechars]) -> string ‘upper‘, #转换为大写 ‘zfill‘ #以 0 填充字符In [58]: a.zfill(10);Out[58]: ‘0000000abc‘
四、Lists
Lists是：有序的对象收集，通过偏移量访问，可变长度，自由嵌套，改变sequence。
1、基础操作
In [1]: l = ["abc",‘def‘,‘ghi‘] In [2]: l*3 Out[2]: [‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘, ‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘, ‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘] In [3]: [l] * 3 Out[3]: [[‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘], [‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘], [‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘]] In [4]: l + ["xyz"] Out[4]: [‘abc‘, ‘def‘, ‘ghi‘, ‘xyz‘] In [5]: l[1] Out[5]: ‘def‘ In [6]: l[1][1] Out[6]: ‘e‘ In [7]: l[0:2] Out[7]: [‘abc‘, ‘def‘] In [8]: l1 = [x**2 for x in range(5)] In [9]: l1 Out[9]: [0, 1, 4, 9, 16]
2、List 方法
‘append‘, #添加一个元素 ‘count‘, #计算某元素出现次数 ‘extend‘, #添加大量元素 ‘index‘, # L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. ‘insert‘, # L.insert(index, object) -- insert object before index ‘pop‘, #取出某个数据 ‘remove‘, #删除某个数据 ‘reverse‘, #顺序翻转 ‘sort‘ #整理顺序
五、Dictionaries
Dictionaries也是非常灵活的内置数据类型，列表可以看做有序的对象收集器，Dictionary则是无序的收集。item通过key取出，而不是通过偏移量。
In [19]: dir(dict)
Out[19]:
‘__class__‘,
‘__cmp__‘,
‘__contains__‘,
‘__delattr__‘, #删除attr
‘__delitem__‘, #删除item
‘__doc__‘, #注释文档信息
‘__eq__‘, #等于
‘__format__‘,
‘__ge__‘,
‘__getattribute__‘,
‘__getitem__‘,
‘__gt__‘, #大于
‘__hash__‘,
‘__init__‘,
‘__iter__‘,
‘__le__‘, #小于等于
‘__len__‘, #key的个数
‘__lt__‘, #小于
‘__ne__‘, #不等于
‘__new__‘, #
‘__reduce__‘,
‘__reduce_ex__‘,
‘__repr__‘,
‘__setattr__‘,
‘__setitem__‘,
‘__sizeof__‘,
‘__str__‘,
‘__subclasshook__‘,
‘clear‘, #清空字典
‘copy‘, # D.copy() -> a shallow copy of D
‘fromkeys‘, # In [11]: dict.fromkeys("yun","test")Out[11]: {‘n‘: ‘test‘, ‘u‘: ‘test‘, ‘y‘: ‘test‘}
‘get‘, # D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.
‘has_key‘, # D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False
‘items‘, # D.items() -> list of D‘s (key, value) pairs, as 2-tuples
‘iteritems‘, # D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D
‘iterkeys‘, #
‘itervalues‘, #
‘keys‘, # D.keys() -> list of D‘s keys
‘pop‘, # D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
‘popitem‘, #随意取一些key-item 数据
‘setdefault‘, # D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
‘update‘, #
D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
‘values‘, # D.values() -> list of D‘s values
‘viewitems‘, #
#In [30]: a.viewitems()
#Out[30]: dict_items([(‘age‘, 19), (‘name‘, ‘yunzhonghe‘), (‘school‘, ‘hqu‘)])
‘viewkeys‘,
‘viewvalues‘
六、Tuples
Tuple和List类似，都是类型收集，但是Tuple不能按位修改。
Tuple的特点：有序的收集任意对象，通过偏移量访问，不可变sequence，固定长度，自由嵌套。
In [39]: dir(tuple) Out[39]: [‘__add__‘, #可以和Tuple相加 ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, #占用内存的大小 ‘__str__‘, #可以调用str 方法 ‘__subclasshook__‘, ‘count‘, #计算某个value出现多少次 ‘index‘] #查看某value的index
七、Files
文件是一个命名的隔离存储空间，被操作系统管理。
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件
1、open 模式：
w 以写方式打开，
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
2、文件方法
fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位 fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。 fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。 fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘 fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“ fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定 了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每 次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。 fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
八、后记
1、Python常用基础类型差不多就这么多，供以后参考使用。
参考：http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/04/23/2466179.html