目标要看清楚

行情回顾: 昨日(5.9)周一,黄金未能延续非农拉升行情,亚盘在给出1288高位后即展开弱势下跌.一路跌破1274多空分界点,奠定日内空头基调.欧美盘时段由于美元的反弹攀升,黄金一度弱势跌穿1270从而打开下行空间,最低给到了1261的位置后,行情受到支撑小幅整理,日线最终收在了1263.5的位置.目前来看短期内多头弱势,短线相对空一些.沥青方面,早盘高开却并未高走,冲击4450关口未果后承压回落,盘中一路下行,最低给到了2140的位置后,将上周五反弹空间近乎吐尽,尾盘回撤4179低点,日线收取

本周行情维持上周的空头走势,本周的黄金走势坚持空,震荡布局即可,金价也没有停止过下跌,从最高的1345附近最低打到了1307,之后就这样反反复复的震荡布局来回做单让学员挣.的盆.满.钵.满,综合来看,盈利需要节奏,操作需要实力. --近期影响黄金未来走势的消息面-- 本周美国国会未能在最后期限之前通过新的拨.款,美.国政.府机.构的资.金已经耗尽,正式进入临时停.摆.因此,美国参议院两党领袖麦康奈尔和舒默达成一项为期两年的预算协议,旨在解决有关政.府支出水平的僵局.这项协议将使当前支出上限增加约

先从简单的目标来分析这个大规模的C编译器,毕竟它的功能比较复杂,并且源程序的行数也是非常多的.因此,把简单的目标定出来,然后再分析它,这样才会有的放矢.接着再跟着编译运行的主线来分析它的源程序.下面先看一下简单的C例子,如下: #001 #include <stdio.h> #002 #003 int main(void) #004 { #005  int nTest1 = 1; #006  int nTest2 = 2; #007  int nTest3; #008  int i; #009

计算机视觉中的目标检测,因其在真实世界的大量应用需求,比如自动驾驶.视频监控.机器人视觉等,而被研究学者广泛关注. 上周四,arXiv新出一篇目标检测文献<Object Detection in 20 Years: A Survey>,其对该领域20年来出现的技术进行了综述,这是一篇投向PAMI的论文,作者们review了400+篇论文,总结了目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art,并且难能可贵的对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明,还深入到目标检测的特定领域,如人脸检

一.数据安全“怎么看” 业界对于数据安全有着各种各样的理解. 有人认为数据安全就是数据层的安全,也就是通常所说的数据库安全,主要措施就是保护好数据库,比如使用非root账号.最小化配置数据库权限.设置复杂口令. 是不是这样就可以了呢? 其实不然,黑客仍有可能通过应用层的漏洞(典型场景如SQL注入漏洞),并利用合法的权限获取到数据. 也有人认为数据安全就是DLP(内部数据泄露防护),通过员工行为规范.上网行为管理.文档加密.沙箱.监控等各种手段,防止内部数据泄露.工作重心主要放在员工办公电脑上.

NO1: 十九世纪七十年代起,“物竞天择,适者生存,优胜劣汰”已逐渐成为现代生物学的口号.而今,不知不觉中,它似乎也成了当代社会学的口号.罗素说:“竞争一直是,甚至从人类起源起就是对大部分激烈活动的剌激物.”所谓“长江后浪推前浪”,在人类资讯的迅速积累之下,如果不能追上时代,自然就要被淘汰了.竞争,已经成了当代社会政治经济发展的重要基础与必然趋势. 从远古时期的以物换物,到后来货币的出现,直到宋朝时第一张纸币“交子”问世,随着经济的不断发展,货币的形式也在不断地变化着. 2003年10月18日,

我感觉我还是真的对前端非常感兴趣,有可能是偏向设计方面的,至少在我现在理解. 之前我对html是有所理解的,对编程语言也是有所理解的,所以对html.css.js.等上手特别快,但是我又有之前的问题不能深入的学习.所以我想踏踏实实的打好基础然后深入学习下去. 说一下我这几周学习路线.学习成果.和获取的资源. 学习路线,由于我要踏踏实实的,所以html.html5.css.css3我打好基础,我把w3school上的全都过了一遍.还是蛮有收获的,然后我感觉我的css动画基础,和一些兼容性上的问题.

或许提到本书甚至本书的作者Johanna Rothman我们会感到些许陌生,那么提起她的另一本获得素有软件界奥斯卡之称的Jolt生产效率大奖的名著<项目管理修炼之道>,会不会惊讶的发现,原来是她! 很久以前就买了英文版的Behind Closed Doors: Secrets of Great Management一书(中文版为<门后的秘密:卓越管理的故事>),可惜当时并没有引起足够的重视,草草翻阅后便束之高阁.开始的印象就是一本以故事叙述为主的工作场景再现,配以总结的若干管理技巧

本文和大家分享的主要是新人产品经理快速提升综合能力的几种方法,一起来看看吧,希望对大家有所帮助. 今天金Sir(我们产品团队的老大)跟我说:"最近有没有遇到什么困难?有什么想学的东西吗?想一想,回头找我,我想办法给你解决." 其实我真的有很多很多想学的东西,大多数时间都是自己摸索,自己自学,以及通过观察别人学习.第一次遇到有人主动教我,并且还是做了十年产品的人教我.于是我列了一个清单: 1.数据统计分析的方法与深度挖掘(如何通过数据分析用户的行为路径.及思考过程) 2.用户需求.用户动