《看穿一切数字的统计学》：深入浅出的统计学入门 四星推荐

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统计学的领域 作者注:本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件.走过了四年本科,觉得应该对后来人讲一些负责任的话,以使大家能更高效地学习.我认为人生的奋斗,怕的不是没有动力,而是有动力却不知道方向.因此,我把我所了解的统计学的领域介绍给大家,让大家早日了解一下统计学的基本内容,早日找到自己的方向.当然,仅仅四年的学习,得出的观点或多或少会浅薄,所以也请各位大师多多指点批评. 如果学了几年统计,还连统计的那个经典定义都背不出就不应该了,在此我不再啰嗦一遍.统计学也不是什么神秘的学科,它的目的

本文主要介绍:统计学基本概念.数据的收集.数据的描述.回归和分类.多元分析,其中回归和分类.多元分析是学习重点.统计学中的其它概念如:概率及分布.参数估计.假设检验属于经典统计的内容,在此文略去,时间序列分析及指数是金融方面的应用,也一并略去,如有需要请查阅相关书籍. 参考书籍: 贾俊平.<统计学>.第六版 王喜之.<统计学:从数据到结论>.第四版 1.统计学基本概念 统计学:收集.处理.分析.解释数据并从中得出结论的科学. 数据分析的方法可分为描述统计和推断统计.        

零.什么是统计学 统计学是一门收集.整理和分析统计数据的方法科学,其目的是探索数据内在的数量规律,以达到对客观事物的科学认识.统计学研究的是随机对象,以推断为特征,"由部分推及全体"的思想贯穿始终. 一.统计学分类 描述统计学研究如何取得反应客观现象的数据,并通过图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括和分析得出反应客观现象的规律性现象特征. 推断统计学研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的位置数量特征做出的以概率

我们或多多少都接触学习过统计学,可统计学到底是一种什么样的学科呢? 我们将统计学定义为:对数据进行收集.整理.展示.分析和解释,以帮助人们更有效地进行决策的科学. 关于统计学的研究通常分为两类:描述统计学和推断统计学. 描述统计学:以某种便于提供信息的方式对数据进行整理.概括和展示的方法. 推断统计学:在样本的基础上对总体的某些性质进行估计的方法. 下面给出了总体和样本的定义. 总体:所研究的个人.事物或者来自个人.事物度量值的全部集合. 个体:所研究总体的一部分. 接下来我们介绍一下统计学中经

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言. 比较标准的写法:

入门版 适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者. 1.深入浅出数据分析 (豆瓣):HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知.电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤开始.实验方法.最优化方法.假设检验方法.贝叶斯统计方法.主观概率法.启发法.直方图法.回归法.误差处理.相关数据库.数据整理技巧一一讲到.图比较多,适合入门. 2.谁说菜鸟不会数据分析 (豆瓣):不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Ex

一.整体了解数据分析--5小时 新人们被"大数据"."人工智能"."21世纪是数据分析师的时代"等等信息吸引过来,立志成为一名数据分析师,于是问题来了,数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容? 市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐<深入浅出数据分析>,此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们还是有一定的作用.阅读时可不求甚解,重点了解数据分析的流程.应用场景.以及书中提到的若干数据分析工具,无需纠结分析模型的实现.5