关于政府大数据战略，美国又一次走在了全世界的前面，自奥巴马签署《透明和开放的政府》文件后，又相继发布《大数据研究和发展计划》，成立大数据高级指导小组。而2009年就开始建立的Data.gov称为了美国政府大数据战略的核心组成部分，依照原始、地理数据和数据工具三个门类，截至2012年11月，Data.gov共开放出了388529项原始数据和地理数据，涵盖了农业、 气象、金融、就业、人口统计、教育、医疗、交通、能源等大约50个门类。同时，为了方便应用领域的开发者利用这些数据开发满足公众需求的应用，Data.gov还汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。另外，Data.gov还发布了政府API索引，使得这些资源可以更易找到和便于使用。通过一系列的实际政策和手段，美国将政府掌握的数据，以公开的方式，向公众、企业提供，既满足了公众需求，又实现了数据价值的二次挖掘利用，促进了数据价值链的又政府向企业、公众的延伸。
相对来说，我国在大数据方面，虽然近年来做了不少的工作，但是，距离美国和其他国家，可能路还很远。其中一方面的原因在于，大数据在中国各级政府，更多的停留在理念阶段，没有主动发挥数据价值的意识；另一方面，自上而下的领头羊模式，上级没安排，下级无想法或者上级不命令，下级不敢动。
2015年大数据方面的一个活动是贵阳的大数据交易所成立，前两天习大大去视察，发表了“大数据，确实有道理”的点评，克强总理也在政府报告里重点提到了大数据，好像又给大数据点燃了一把火。但是，个人认为，不管是大数据、小数据，其实，关键在于是否在发挥价值，是否从价值角度去运营数据。特别是对政府来说，掌握着中国最核心的数据，交通的、气象的、运输的、金融的等等，但是这些数据，大多数都因为各种原因掌握在不同团体的手里。如何才能做到政府数据的公开和价值挖掘，可能还存在如下的困难。
（1）数据开放难，老大多：中国一向有个特征，各种老大太多，铁老大、港老大、油老大，多少年了，铁路数据不开放，甚至同样的交通行业，公路与铁路联动、水路与铁路联动，都拿不到铁路的数据，原因何在？铁老大的铁路，铁老大说了算，市场什么的，跟铁老大没关系。至于油老大，前一阵子沸沸扬扬的柴静的《穹顶之下》，油老大一句“出了问题，谁负责”道尽了老大的风范。
（2）安全问题，谁负责：政府讲的是责任意识，这点在中国各级政府中表现的淋漓尽致，没有任何一级敢说我负责。特别是对于数据，铁老大说过，数据开放，出了问题，谁负责。
（3）数据价值，谁关心：对于数据的价值，数据能够对公众带来多少便利，是否能够预测经济危机，企业能够把数据挖掘出多少的深层次应用，who care。
（4）更多的资源整合，谁主导：老大那么多，要想整合数据，要真正做到数据开放、整合，谁来主导，谁听谁的？可能也许差不多，只有习大大亲自操刀吧。
