在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来：
where子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前看下面这几个例子吧：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
使用 HAVING 子句选择行
HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。
下面的查询得到本年度截止到目前的销售额超过 $40,000 的出版商：
USE pubs
SELECT pub_id, total = SUM(ytd_sales)
FROM titles
GROUP BY pub_id
HAVING SUM(ytd_sales) > 40000
下面是结果集：
pub_id total
------ -----------
0877 44219
(1 row(s) affected)
为了确保对每个出版商的计算中至少包含六本书，下面示例使用 HAVING COUNT(*) > 5 消除返回的总数小于六本书的出版商：
USE pubs
SELECT pub_id, total = SUM(ytd_sales)
FROM titles
GROUP BY pub_id
HAVING COUNT(pub_id) > 5
下面是结果集：
pub_id total
------ -----------
0877 44219
1389 24941
(2 row(s) affected)
理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确序列对编写高效的查询代码会有所帮助：
WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。
对于可以在分组操作之前或之后应用的搜索条件，在 WHERE 子句中指定它们更有效。这样可以减少必须分组的行数。应当在 HAVING 子句中指定的搜索条件只是那些必须在执行分组操作之后应用的搜索条件。
Microsoft® SQL Server 2000 查询优化器可处理这些条件中的大多数。如果查询优化器确定 HAVING 搜索条件可以在分组操作之前应用，那么它就会在分组之前应用。查询优化器可能无法识别所有可以在分组操作之前应用的 HAVING 搜索条件。建议将所有这些搜索条件放在 WHERE 子句中而不是 HAVING 子句中。
以下查询显示包含聚合函数的 HAVING 子句。该子句按类型分组 titles 表中的行，并且消除只包含一本书的组：
USE pubs
SELECT type
FROM titles
GROUP BY type
HAVING COUNT(type) > 1
下面是结果集：
type
------------------
business
mod_cook
popular_comp
psychology
trad_cook
(5 row(s) affected)
以下是没有聚合函数的 HAVING 子句的示例。该子句按类型分组 titles 表中的行，并且消除不是以字母 p 开头的那些类型。
USE pubs
SELECT type
FROM titles
GROUP BY type
HAVING type = ‘%p%‘
下面是结果集：
type
------------------
popular_comp
psychology
(2 row(s) affected)
如果 HAVING 中包含多个条件，那么这些条件将通过 AND、OR 或 NOT 组合在一起。以下示例显示如何按出版商分组 titles，只包括那些标识号大于 0800、支付的总预付款已超过 $15,000 且销售书籍的平均价格小于 $20 的出版商。
SELECT pub_id, SUM(advance) AS AmountAdvanced,
AVG(price) AS AveragePrice
FROM pubs.dbo.titles
WHERE pub_id > ‘0800‘
GROUP BY pub_id
HAVING SUM(advance) > 15000
AND AVG(price) < 20
ORDER BY 可以用来为 GROUP BY 子句的输出排序。下面的示例显示使用 ORDER BY 子句以定义返回 GROUP BY 子句中的行的顺序：
SELECT pub_id, SUM(advance) AS AmountAdvanced,
AVG(price) AS AveragePrice
FROM pubs.dbo.titles
WHERE pub_id > ‘0800‘
AND price >= 5
GROUP BY pub_id
HAVING SUM(advance) > 15000
AND AVG(price) < 20
ORDER BY pub_id DESC