Python随机数生成验证码

import random

code = []
#循环生成五个随机数
for i in range(5):
    #当i恰巧等于下面的0-4之间的随机数时，向列表输出一个0-9之间的随机数
    if i == random.randint(0, 4):
        code.append(str(random.randint(0, 9)))
    #否则随机生成一个A-Z之间的字母输出到列表
    else:
        tmp = random.randint(65, 90)
        #chr()函数的作用就是将数字根据ANSII码对应表转换成相应的字母
        code.append(chr(tmp))

print(code)
#将列表转换成字符串
print(‘‘.join(code))

时间： 2024-10-24 17:09:48

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使用python识别验证码

公司的登录注册等操作有验证码,测试环境可以让开发屏蔽掉验证码,但是如果到线上的话就要想办法识别验证码或必过验证码了. 识别验证码主要分为三部分,一.对验证码进行二值化.二.将二值化后的图片分割.三.进行识别.理论上在识别之前有一个标准化的操作,是将图片进行旋转等操作,尽量将字符弄成一样的格式,方便识别,避免随进图片的差异. 用这个验证码作为例子:.下面是代码: 一.打开图片,将图片二值化. 图片是由RGB三个通道组成的,图片的验证码和他的干扰,比如点或横线等,RGB的阙值有很大的区别,我们可以使

python之验证码识别特征向量提取和余弦相似性比较

0.目录 1.参考2.没事画个流程图3.完整代码4.改进方向 1.参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E6%80%A7 Cosine similarityGiven two vectors of attributes, A and B, the cosine similarity, cos(θ),

关于利用python进行验证码识别的一些想法

转载:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处理,于是试着对下面的验证码进行分析. 一.图片处理这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考

python识别验证码

1.python识别验证码依赖 tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,所以首先需要安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 2.然后安装pytesseract,通过pytesseract调用tesseract-ocr来识别验证码.pip install pytesseract 运行代码: import requestsfrom PIL import Imagefrom StringIO import StringIOimport pytess

python实现验证码与进度条

验证码 # python 实现验证码 import random n = 5 lis = list() count = 0 while count<n: count+=1 lis.append(str(random.randint(0,9))) lis.append(chr(random.randint(65,90))) lis.append(chr(random.randint(97,122))) lis2 = random.sample(lis,n) print(lis2) lis1 = '

Python Scrapy 验证码登录处理

一.Form表单分析以豆瓣登录页面为例分析,豆瓣登录页是:https://accounts.douban.com/login,浏览器打开之后查看源码,查找登录的form表单HTML结构.如下: 包括了form_email.form_password.captcha-solution四个表单参数,需要注意之处是name,而不是id. 二.验证码图片处理 1.分析验证码参数图片的构建如下图,获取id为captcha_image的src图片即可.可以采用人工输入,或第三方图片验证码识别API获得.

用python生成验证码图片

除了配置好的python环境外,还需要配有python中的PIL库,这是python中专门用来处理图片的库.用传统的pip install 方法或者下载源码 python setup.py install 方法安装该库,很可能会报错(视运行环境不同).可以采用以下方法: 1.下载安装包URL:http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm,要下载支持全平台的. 2.解压缩: tar –zxv –f Imaging-1.1.7.tar.gz 3.进

python生成验证码脚本

最近每天都用python写一个小的脚本,练习使用python语法. 验证码的生成: 这里使用了python的图像处理库PIL,安装PIL的过程中出了一个小麻烦,就使用Pillow-win32的一个文件,具体的我也忘了,可以百度下. 直接看代码: # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter import random #返回随机字母 def charRandom(): return chr

Python 爬验证码

主要实现功能: - 登陆网页 - 动态等待网页载入 - 验证码下载非常早就有一个想法,就是自己主动依照脚本运行一个功能.节省大量的人力--个人比較懒.花了几天写了写,本着想完成验证码的识别,从根本上解决这个问题,仅仅是难度太高,识别的准确率又太低.计划再次告一段落. 希望这次经历能够与大家进行分享和交流. 注:代码中的 username与password都是无效的! Python打开浏览器相比与自带的urllib2模块,操作比較麻烦.针对于一部分网页还须要对cookie进行保存,非常不方便.