TSP问题[动态规划]

这道题目并不是很难理解,题目大意就是求从第一列到最后一列的一个字典序最小的最短路,要求不仅输出最短路长度,还要输出字典序最小的路径. 这道题可以利用动态规划求解.状态定义为: cost[i][j] = max{cost[i+1][j+k]+c[i][j]}(k=-1,0,1) 关于最短路长度的求法,我们可以通过上边的状态转移方程递推求解.cost代表从第i列到第c-1列的最短路,只要找出cost[0][j](j代表行号)中的最大值,我们得到的结果就是最短路. 我们已经得到了最短路的长度.下一步,

Traveling Salesman Problem Description: Time Limit: 4sec    Memory Limit:256MB 有编号1到N的N个城市,问从1号城市出发,遍历完所有的城市并最后停留在N号城市的最短路径长度. Input: 第一行整数 T :T组数据 (T<=20) 每个case 读入一个N( 2 <= N <= 20),接着输入N行,第i行有两个整数 xi , yi 表示第 i 个城市坐标轴上的坐标 . Output: 每个case输出一个浮

http://soj.sysu.edu.cn/show_problem.php?pid=1000&cid=1769 sicily Traveling Salesman Problem 有编号1到N的N个城市,问从1号城市出发,遍历完所有的城市并最后停留在N号城市的最短路径长度. Input 第一行整数 T :T组数据 (T<=20) 每个case 读入一个N( 2 <= N <= 20),接着输入N行,第i行有两个整数 xi,yi表示 第i个城市坐标轴上的坐标,两个城市的距离定义

第一次做动规题目,以下均为个人理解以及个人方法,状态转移方程以及状态的定义也是根据个人理解,请过路大神指教. 状态:每一列的每一个数[ i ][ j ]都是一个状态: 然后定义状态[ i ][ j ]的指标函数d[ i ][ j ]为从[ i ][ j ]向右出发的可以得到的最小的整数和: 状态转移方程:d[ i ][ j ]=min(d[ i+1 ][ j+1 ][ i-1 ][ j+1 ][ i ][ j+1 ])+a[ i ][ j ]; 其中a[ i ][ j ]为当前位置的数值: 然后

Travelling Salesman Problem 旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值. 旅行商问题是图论中最著名的问题之一,即"已给一个n个点的完全图,每条边都有一个长度,求总长度最短的经过每个顶点正好一次的封

TSP问题描述: 旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值.这篇文章解决的tsp问题的输入描述是: TSP问题的动态规划解法: 引用一下这篇文章,觉得作者把动态规划算法讲的非常明白:https://blog.csdn.ne

一遍dp 要注意转移时它行号注意判断 因为它行是一个环 然后就是UVa一如既往令人窒息的输入输出 主要按的刘汝佳的思路 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<queue> 4 #include<cstring> 5 #include<cmath> 6 #include<stack> 7 #include<algorithm> 8 using namespace

题目的大概意思就是一个人到一些城市送披萨,要求找到一条路径能够遍历每一个城市后返回出发点,并且路径距离最短.最后输出最短距离即可.注意:每一个城市可重复访问多次. 由于题中明确说了两个城市间的直接可达路径(即不经过其它城市结点)不一定是最短路径,所以需要借助邻接矩阵首先求出任意两个城市间的最短距离.这一步骤使用Floyd最短路径算法即可.然后,在此基础上来求出遍历各个城市后回到出发点的最短路径的距离,即求解TSP问题. TSP问题目前有多种解法:搜索解法,动归解法,启发式解法.这里就针对poj

1实验环境 实验环境:CPU [email protected],内存6G,windows7 64位操作系统 实现语言:java (JDK1.8) 实验数据:TSPLIB,TSP采样实例库中的att48数据源 数据地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp/att48.tsp.gz TSPLIB是一个从各种来源和各种类型中产生的TSP及其相关问题的采样实例库,这里选取TSP采样实例库中的att48数据源,最优值为106