SQL Server 开发利器 SQL Prompt 激活

SQL脚本越写越多,总是觉得编写效率太过于低下,这和打字速度无关.在我个人编写SQL脚本时,至少会把SQL的格式排列成易于阅读的,因为其他人会阅读到你的SQL,无论是在程序中或是脚本文件中,良好的排版不仅让人看起来赏心悦目,在和他人之间做交流时也省时省力,不会因为揉成一团的sql去询问Team Member:您能帮我解释一下这么一大段sql是做什么的吗? 虽然微软至SQL 2008以上的版本提供了SQL智能提示,但是它的反应实在是过于迟钝,等提示出来我们早就可以敲出一行语句了.而且它没有提供sq

一.前言 一个Sql Server 开发智能提示插件,方便查询表结果,避免了开发人员一个个敲查询语句.执行语句等,一起来看看吧. SQL Prompt 9.5 支持SSMS18 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/19Xjs-SRkWJDXdPj09VuRaw 提取码:iwok 二.使用 1.刷新缓存 打开Sql Server,该插件会自动运行,将数据库中的视图.表.存储过程都缓存起来,所以在第一次打开查询分析器的时候,插件会有一个加载缓存的过程.如果数据库中的对象

第一步:安装Dokcer 见官方文档 第二步:安装SQL SERVER镜像 sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e '[email protected]' -p 1444:1433 --name mssql -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest Microsoft SQL Server的Docker镜像名为:microsoft/mssql-server-linux,tag为2017-latest SQL Ser

为了缩小读取操作所涉及范围,本文首先着眼于简单的SELECT查询,然后引入执行更新操作有关的附加过程.最后你会读到,优化性能时SQLServer使用还原工具的相关术语和流程. 关系和存储引擎 如图所示,SQL Server被分为2个主要引擎:关系引擎和存储引擎.关系引擎有时也被称为查询处理器,因为它的主要功能是查询优化和执行.它包含检查查询语法和准备查询树的命令解析器:查询优化器毫无疑问是任何数据库系统中皇冠上的宝石:查询执行器对执行(查询计划)负责. 存储引擎对所有数据输入.输出管理负责.它包

Error message when you open SQL Server Configuration Manager in SQL Server: "Cannot connect to WMI provider. You do not have permission or the server is unreachable" Workaround解决办法 To work around this problem, open a command prompt, type the fol

原文:SQL Server 2012:SQL Server体系结构--一个查询的生命周期(第3部分)(完结) 一个简单的更新查询 现在应该知道只读取数据的查询生命周期,下一步来认定当你需要更新数据时会发生什么.这个部分通过看一个简单的UPDATE查询,修改刚才例子里读取的数据,来回答. 庆幸的是,直到存取方法(Access Methods)前,更新操作和刚才SELECT语句流程是一模一样的. 这次存取方法(Access Methods)需要修改数据,因此在I/O请求传递前,修改的细节要存放于硬盘

https://www.microsoft.com/zh-cn/server-cloud/products/sql-server/comparison.aspx 比较各个 SQL Server 版本 功能特色 SQL Server 2016 SQL Server 2014 SQL Server 2012 SQL Server 2008 R2 功能特色 性能 内存中 OLTP* SQL Server 2016 SQL Server 2014 SQL Server 2012 SQL Server 2

本文讨论如何把数据库从SQL Server 2008版本降低到2005,因为在本地开发是以SQL Server 2008 Express Edition版本进行的,而主机提供商现在提供的MSSQL只支持到2005,所以需要把数据库版本给降下来.这个过程挺麻烦的,首先需要有SQL Server Management Studio 2008(简称SSMS),现在先来下载它. SQL Server Management Studio 2008 Express 下载(如 果你用的是XP操作系统,下载那个

计划缓存(Plan Cache) 如果SQL Server已经找到一个好的方式去执行一段代码时,应该把它作为随后的请求重用,因为生成执行计划是耗费时间且资源密集的,这样做是有有意义的. 如果没找到被缓存的计划,然后命令分析器(Command Parser)在T-SQL基础上生成一个查询树(query tree).查询树(query tree)的内部结构是通过树上的每个结点代表查询中需要的执行操作.这个树然后被传给查询优化器(Query Optimizer)去处理.我们的简单查询没有一个存在的计划