group by后统计个数

select 字段 ,count(1) as num ,sum(price) as price from table group by 字段 where 条件
时间: 2024-10-27 07:29:44

group by后统计个数的相关文章

【sql: 联系题 23 24】查询同名学生名单,并统计同名人数 找到同名的名字并统计个数,查询 1990 年出生的学生名单

题目23:查询同名学生名单,并统计同名人数 找到同名的名字并统计个数 一开始这个sql 写不出来,看了答案后好简单,也更加加深了我多count 的用法 SELECT stdentname,COUNT(*) FROM student GROUP BY stdentname HAVING COUNT(*)>=2 ; 题目24:查询 1990 年出生的学生名单 这个题目我写的是用like 直接查询出来,但是还有第二种写法,用关键字YEAR 表示年 第二种写法: SELECT * FROM studen

SQL查询语句 group by后, 字符串合并

原文:SQL查询语句 group by后, 字符串合并 合并列值 --******************************************************************************************* 表结构,数据如下: id value ----- ------ 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb 2 ccc 需要得到结果: id values ------ ----------- 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc 即:gr

一些代码 I (斐波那契、for...else...、try和return、classmethod、统计个数)

1. 斐波那契 from itertools import islice def fib(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a+b print list(islice(fib(), 5)) # [0, 1, 1, 2, 3] 2. for……else……用法(以查找素数为例) 正常版本: 1 def print_prime(n): 2 for i in xrange(2, n): 3 found = True 4 for j in xran

斐波拉切字符串统计个数 Fibonacci String

Problem:  s0 = "a", s1 = "b", s2 = "ba", s3 = "bab", s4 = "babba", s4 = "babbabab", is called Fibonacci string. For the string with index n, given a string str = "bb", calculate how man

Mysql 分别按月, 日为组group,进行统计排序order

在数据库中我们经常用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段,我们可以简单的对其进行order.对于复杂一点的可以按日期中的年,月,日分别进行group,order. 按年份进行group,统计排序: SELECT YERA(established_time) ,COUNT(*) AS num <span style="font-size: 13.75px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">FROM `table

二叉树 前序、中序、后序、层次遍历及非递归实现 查找、统计个数、比较、求深度的递归实现

一.基本概念 每个结点最多有两棵子树,左子树和右子树,次序不可以颠倒. 性质: 1.非空二叉树的第n层上至多有2^(n-1)个元素. 2.深度为h的二叉树至多有2^h-1个结点. 满二叉树:所有终端都在同一层次,且非终端结点的度数为2. 在满二叉树中若其深度为h,则其所包含的结点数必为2^h-1. 完全二叉树:除了最大的层次即成为一颗满二叉树且层次最大那层所有的结点均向左靠齐,即集中在左面的位置上,不能有空位置. 对于完全二叉树,设一个结点为i则其父节点为i/2,2i为左子节点,2i+1为右子节

SQL分组多列统计(GROUP BY后按条件分列统计)

最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200 2016 1 150 2016 2 300 2016 3 100 转为: YEAR TYPE1 TYPE2 TYPE3 2015 100 200 0 2016 150 300

elasticsearch聚合操作——本质就是针对搜索后的结果进行group by,统计下分组结果,包括min/max/avg

分析 最后,我们还有一个需求需要完成:允许管理者在职员目录中进行一些分析. Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. + 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": {

SQL分组多列统计(GROUP BY后按条件分列统计) -转

今天在园子里看到个group by 分组多列统计的例子,转走给大家分享一下: create table tests (year datetime year to year,type char(1),value int);alter table tests alter colomn year int; insert into tests values (2015,1,100);insert into tests values (2015,2,200);insert into tests value