皇家每羊历险记(三)——人物模型的导入与动画

人物模型采用的是Unity官方的一个人物模型,至于其他的npc模型目前正在寻找中,整个人物模型中包含了许多动作,但是这个游戏只需要 闲置状态(Idle),走路状态(Walk),奔跑状态(Run)和死亡状态(Die),先将任务模型拖入Hierarchy中

然后创建AnimatorController,命名为PlayerController,这个动画控制器相对来说比较简单,先来设置参数,打开windows-Animator窗口,创建一个float变量Speed,然后创建一个bool变量Dead来决定角色是否死亡

然后开始设定状态,将Idle,Walk,Run拖入其中,并建立联系,为了是Walk和Run平滑过渡,使用Blend Tree。

然后制作角色死亡效果,将Dying拖入Animator窗口,添加从anystate到dying的transition,添加condition,选择参数为Dead,值设置为true

将动画控制器拖到角色的controller栏中

时间: 2024-10-12 13:57:24

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Cisco QOS 知识详解第一篇 三种模型

作为一个努力在IT一线奋斗的人,励志做到以下几点: 搬的了机器,玩的了系统,精通了协议,敲得了代码. --谨以此让自己不断努力! ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- QOS的三种模型 网络服务质量即QOS,在网络中实施QOS,有三种模型需要参考,用来指导在各种需求下,

Javascript事件模型系列(一)事件及事件的三种模型

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Unity3D Kinect 控制人物模型

两个参考地址: 结合Kinect游戏开发 yuyuyouer工作室 我使用的是unity3D 4.X,kinect SDK为1.7,Kinect1.7UnityPackage.unitypackage(插件包) KinectModelControllerV2 - 你需要将这个脚本拖放到你想要应用kinect控制的模型上.为了让模型能够跟上人的节奏,你需要将模型上控制模型动作的关键骨骼拖放到这个脚本暴漏的合 适的变量中 ,也就是将模型中的骨骼与kincet识别到的人的骨骼绑定起来.另外这个脚本暴漏

三户模型

今天见群里有童鞋问账户的架构体系,原来做过,但猛一下子还没起来,理了一下才回想回来,为了下次想不起来的时候能有个地方查找,纪录一下. 账户体系一般用的都是三户模型.用户,账户,客户. 一个用户有多个账户,一个账户被多个用户使用,一个客户有多个账户,一个客户有多个用户. 一个用户有且最多是一个客户. 用户是使用者,或者触发交易的.账户是交易结算的地方.客户是交易买单的. 一个用户有多个账户,交易的时候可以选择一个账户进行交易.交易时,根据账户扣款.一个客户可以把自己的账户授权给多个用户使用.一个客

lol人物模型提取(二)

??两个dds文件怎么导入到一个模型上呢?这模型又不能拆开. ??一开始我想的是用两个材质球来完成,一个材质球对应一个dds文件,然而行不通. ??一个材质球对应两个dds文件还不太会弄,于是我想着干脆把两个dds文件合并为一个,用ps再下个可以打开dds文件的插件就可以实现该操作,不过效果并不是我想象的那样,上面那层dds图像直接把下面那层给盖住了,结果还是只能显示一个dds文件的贴图. ??查了半天终于知道怎么用一个材质球贴两个dds文件了.不过并没有什么卵用,达不到我想要的效果. ??没办

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Unity3D 如何图形问题修正旋转模型已导入?

 如何纠正旋转模型被导入? 一些立体艺术资源包导出其模式,以便 Z 轴向上.Unity 大多数标准的脚本中假定的三维世界 Y 轴代表了.在 Unity 比改动脚本使其契合easy得多. Z 轴朝上的模型 假设可能的话,建议导入前在三维建模应用程序中修正模型,使 Y 轴朝上. 假设不可行,能够多加入一个父变换在 Unity 中进行修正: 使用游戏对象 (GameObject)->创建空对象 (Create Empty) 菜单来创建一个空游戏对象. 定位新游戏对象.确保其位于网格中心或是不论什么

深度学习方法:受限玻尔兹曼机RBM(三)模型求解,Gibbs sampling

技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 接下来重点讲一下RBM模型求解方法,其实用的依然是梯度优化方法,但是求解需要用到随机采样的方法,常见的有:Gibbs Sampling和对比散度(contrastive divergence, CD[8])算法. RBM目标函数 假设给定的训练集合是S={vi},总数是ns,其中每个样本表示为vi=(vi1,vi2,-,vinv),且都是独立同分布i.i.d的.RBM采用最大似然估计,即最大化 lnLS=ln∏i=1n