Python - PIL-pytesseract-tesseract验证码识别

N天前实现了简单的验证识别,这玩意以前都觉得是高大上的东西,一直没有去研究,这次花了点时间研究了一下,当然只是一些基础的东西,高深的我也不会,分享一下给大家吧。

关于python验证码识别库,网上主要介绍的为pytesser及pytesseract,其实pytesser的安装有一点点麻烦,所以这里我不考虑,直接使用后一种库。

要安装pytesseract库,必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr,其中PIL为图像处理库,而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。

一、安装PIL

PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl 或 Pillow-4.2.1.win-amd64-py2.7.exe

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/Pillow/4.2.1

然后执行安装命令:

pip install Pillow-4.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

或是点击exe进行安装,一路下一步

二、安装Tesseract

介绍见链接

http://blog.csdn.net/wanghui2008123/article/details/37694307

下载安装文件地址:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe

安装过程如下(这是一个缓慢且会报错的过程):

三 、安装pytesseract

执行命令:

pip install pytesseract

根据经验,安装成功后要重启计算机,要不然执行如下代码会报错。

import pytesseract
from PIL import Image
image=Image.open(‘new.jpg‘)
print image
vcode=pytesseract.image_to_string(image)
print vcode

new.jpg

时间: 2024-08-02 14:59:05

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python+tesseract验证码识别的一点小心得

由于公司需要,最近开始学习验证码的识别 我选用的是tesseract-ocr进行识别,据说以前是惠普公司开发的排名前三的,现在开源了.到目前为止已经出到3.0.2了 当然了,前期我们还是需要对验证码进行一些操作,让他对机器更友好,这样才能提高识别率. 步骤基本上是这样的 第一步对验证码进行灰度图以及二值化 需要用到pil库可以pip下载 代码如下 def binarization(image): #转成灰度图 imgry = image.convert('L') #二值化,阈值可以根据情况修改

python使用tesseract-ocr完成验证码识别

全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) 简称CAPTCHA, 俗称验证码 windows 1.安装tesseract, 安装路径加入path, 设置TESSDATA_PREFIX环境变量 否则报错: 'Error opening data file \\exe\\Tesseract-OCR\\tessdata/eng.traineddataPlea

Python中利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它

Python验证码识别处理实例(转载)

版权声明:本文为博主林炳文Evankaka原创文章,转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去, 个人补充:上面是32位,个人查到64位地址 http://ww

Python验证码识别处理实例(转)

一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去, (2)pytesser:下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/,(CSDN下载) 下载解压后直接放C:\Python27\Lib\site-pack

opencv 验证码 识别

示例图片 :   主要应用原理为:1 1.先识别出图片中每个像素的数量   例如 红色在200左右 2.将红色的像素单独提出来  这样起到去除噪点的作用 3.分割图片并保存 4.识别图片 具体代码如下: 1 # coding=utf-8 2 # !/usr/bin/python 3 """ 4 opencv 验证码识别 5 Created on: 2018/7/31 16:12 6 @author: 虫子慢慢爬 7 Email: 891915210[email protect

用python模拟登录(解析cookie + 解析html + 表单提交 + 验证码识别 + excel读写 + 发送邮件)

老婆大人每个月都要上一个网站上去查数据,然后做报表. 为了减轻老婆大人的工作压力,所以我决定做个小程序,减轻我老婆的工作量. 准备工作 1.tesseract-ocr 这个工具用来识别验证码,非常好用. ubuntu上安装: sudo apt-get install tesseract-ocr 非常简单. 2.pytesseract和PIL(pillow) pytesseract用来在python中调用tesseract-ocr,PIL(pillow)用来加载图片,安装方法如下: pip3 in

Python验证码识别处理实例

一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去, (2)pytesser:下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/,(CSDN下载) 下载解压后直接放C:\Python27\Lib\site-pack

Python验证码识别处理

阅读目录 准备工作 验证 实例 大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码,验证码的类型的很多,有字母数字的,有汉字的,甚至还要用户输入一条算术题的答案的,对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性 准备工作 处理验证码需要PIL库.pytesser库的支持 1.安装PIL库 官网下载 ,下载后是exe应用程序,直接双击安装,它会自动安装到Python的lib\site-packages目录下 2.安装pytesser库 官网下载 | 博客园下