Redis缓存清理

首先,需要先配置redis的conf文件,涉及到lru相关的配置一共有三个分别是: maxmemory,设置redis用来存放数据的最大的内存大小,一旦超出这个内存大小之后,就会立即使用LRU算法清理掉部分数据 maxmemory-policy,可以设置内存达到最大闲置后,采取什么策略来处理 (1)noeviction: 如果内存使用达到了maxmemory,client还要继续写入数据,那么就直接报错给客户端 (2)allkeys-lru: 就是我们常说的LRU算法,移除掉最近最少使用的那些k

1. 依赖包安装 pom.xml 加入: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis

原文地址:http://blog.jobbole.com/99567/ 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试.解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接

<整合 spring 4(包括mvc.context.orm) + mybatis 3 示例>一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC.IOC.MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理.现在我们需要把缓存也整合进来,缓存我们选用的是 Redis,本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成.关于 Redis 服务器的搭建请参考博客<Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务>. 1. 依赖包安装 pom.xml

1. 依赖包安装 pom.xml 加入: [html] view plain copy print? <!-- redis cache related.....start --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE&

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OopSWbLrzT-V11VDZOpxJw 虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情,但是缓存机制却有一个核心的难点,就是--缓存清理.我们所说的缓存,都是保存一些数据,但是这些数据往往是会变化的,我们要针对这些变化,清理掉保存的"脏"数据,却可能不是那么容易. 首先我们来看看最简单的缓存数据--静态数据.这种数据往往在程序的运行时是不会变化的,比如Web服务器内存中缓存的HTML文件数据,就是这种.事实上,所有的不是由外

Redis缓存数据库服务器Redis是一个开源的科技与内存也可持久化的日志型.Key-Value数据库Redis的存储分为内存存储.磁盘存储和Log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置. 优势:和Mecached相比,它更加安全也支持存储的value类型相对更多.Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 /var/log/redis_6379.log 日志文件/var/lib/redis/6379

Redis 是什么?简单来说,Redis是一个开源的内存数据库,支持Key-Value等多种数据结构,可用于缓存.事件发布或订阅.高速队列等场景.Redis使用ANSIC语言编写,支持网络,提供字符串.哈希.列表.队列.集合结构直接存取,基于内存,可持久化. 在游戏应用中,可以将一些非角色数据,如排行榜等存储在Redis中以提升用户访问速度.但在云计算环境下,日益增长的海量数据与用户请求为缓存服务带来新的挑战.比如一款新游戏上线后,经常在凌晨迎来业务爆发.运维人员必须紧盯着屏幕监控游戏运行数据,