Elasticsearch中的分词器比较及使用方法

Elasticsearch 默认分词器和中分分词器之间的比较及使用方法

https://segmentfault.com/a/1190000012553894

介绍:ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers)。下面来进行比较下系统默认分词器和常用的中文分词器之间的区别
系统默认分词器:
1、standard 分词器
https://www.elastic.co/guide/...

如何使用:http://www.yiibai.com/lucene/...

英文的处理能力同于StopAnalyzer.支持中文采用的方法为单字切分。他会将词汇单元转换成小写形式,并去除停用词和标点符号。
/**StandardAnalyzer分析器*/
public void standardAnalyzer(String msg){
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
this.getTokens(analyzer, msg);
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/9083792.html

时间: 2024-10-09 04:49:51

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ElasticSearch最全分词器比较及使用方法

介绍:ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口.Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers).下面来进行比较下系统默认分词器和常用的中文分词器之间的区别. 系统默认分词器:1.

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik

前提 什么是倒排索引? Elasticsearch之分词器的作用 Elasticsearch之分词器的工作流程 Elasticsearch之停用词 Elasticsearch之中文分词器 Elasticsearch之几个重要的分词器 elasticsearch官方默认的分词插件 1.elasticsearch官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想. 比如,我现在,拿个具体实例来展现下,验证为什么,es官网提供的分词插件对中文分词而言,效果差. [[email protected] elasti

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik的热更新词库

前提 Elasticsearch之中文分词器插件es-ik的自定义词库 先声明,热更新词库,需要用到,web项目和Tomcat.不会的,请移步 Eclipse下Maven新建项目.自动打依赖jar包(包含普通项目和Web项目) Tomcat *的安装和运行(绿色版和安装版都适用) Tomcat的配置文件详解 1: 部署 http 服务在这使用 tomcat7 作为 web 容器, 先下载一个 tomcat7, 然后上传到某一台服务器上(192.168.80.10).再执行以下命令 tar -zx

ElasticSearch 用ik分词器建立索引(java API)

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,作为当前流行的企业级搜索引擎,用于云计算中,能够达到实时搜索,并且具有稳定,可靠,快速安装,使用方便等多种优点,得到大多数企业的青睐. ElasicSearch可以通过终端建立索引,但是本人在做项目的时候用终端建立的索引,然后使用Java API进行数据的插入,始终得不到分词,最终的解决办法就是通过Java API

ElasticSearch的中文分词器ik

一.前言   为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢,那是因为es提供的分词是英文分词,对于中文的分词就做的非常不好了,因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用. 二.IK分词器的安装和使用 2.1.安装ik    我们可以从官方github上下载该插件,我们下载对应于我们使用的es的版本的ik,并且我们能够看到具体的安装步骤,可以有两种安装方法.      这里我们选择第一种方式:    重启es,我们就可以使用ik这个中文分词器了. 2.2.使用ik中文分词器  

Elasticsearch:Pinyin 分词器

Elastic的Medcl提供了一种搜索Pinyin搜索的方法.拼音搜索在很多的应用场景中都有被用到.比如在百度搜索中,我们使用拼音就可以出现汉字: 对于我们中国人来说,拼音搜索也是非常直接的.那么在Elasticsearch中我们该如何使用pinyin来进行搜索呢?答案是我们采用Medcl所创建的elasticsearch-analysis-pinyin分析器.下面我们简单介绍一下如何进行安装和测试. 下载Pinyin分析器源码进行编译及安装 由于elasticsearch-analysis-

elasticsearch 安装中文分词器

发车 为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢,那是因为es提供的分词是英文分词,对于中文的分词就做的非常不好了,因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用.今天我们就尝试安装下IK分词. 上车 1.去github 下载对应的分词插件https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases根据不同版本下载不同的分词插件 2.到es的plugins 目录创建文件夹cd your-es-root/plugins/

ElasticSearch、IK分词器、Head Master安装-----Windows

ElasticSearch安装运行前提条件:配置好Jdk Head-Master运行前提条件:node 一.下载 地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 历史版本:找到下面这句话 然后双击 Not the version you're looking for? View past releases. 二.IK分词器下载 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/re

elasticsearch安装ik分词器(极速版)

简介:下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 1.下载zip包.elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar下面有附件链接[ik-安装包.zip],下载即可.(内有做好的elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar) 2.上传zip包.下载ik.zip文件后解压缩,如下图. 修改plugin-descriptor.properties文件,将elasticsearch.version=2.2.0改成自己的elastics