一种基于MySQL Innodb数据引擎的增备方法_爱学术

【摘要】针对MySql Innodb数据引擎二进制日志备份较慢的问题,提出了一种基于MySQL Innodb存储引擎的增量备份方法,可以实现最短时间的备份,每次记录相对于上次完全备份点差异的数据。增备是速度最快的备份方法,而且需要最少的存储空间。但是增备却需要最长时间来完成恢复。增备方法基于日志页序列号,通过计算差值而直接对LOG页进行拷贝而实现,避免重复执行SQL语句,相比优于以前的BINLOG复制增备方案。

【作者】 邬文轩  胡晓勤

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时间： 2024-09-30 16:26:16

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基于位图索引的无线传感器网络可靠传输协议_爱学术

[摘要]根据无线传感器网络中大量上行数据流实时传输的需求,提出一种基于位图索引的可靠传输协议(BRDT).该协议使用迭代方式完成一组大量数据的传输.每次迭代的上行数据流采用无重传传输以减少延迟,并采用可靠后项传输传送带有错误标识的位图索引以恢复丢失数据.在已有低功耗无线图像传感器网络Z-EYE系统中实现并进行验证,结果表明,与RMST协议相比,BRDT对下层的服务需求少,在网络质量较差的情况下,BRDT的性能明显优于NACK重传方法,在同等测试条件下,BRDT的传输效率优于PSFQ协议. [作者

改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法_爱学术

[摘要]语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响.提出了一种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点是,在利用长时谱能量差异特征基础上引入基音比例特征,从而有效减少了将信号中突发噪声误判为语音的错误.实验显示,该算法能够在多种信噪比环境下取得很好的检测结果. [作者] 孟一鸣  欧智坚 转载至:https://www.ixueshu.com/document/07705

五种智能算法解决最大割问题分析与比较_爱学术

[摘要]最大割问题(Max-cut Problem)是一个典型的NP难组合优化问题.文章采用遗传算法.分布估计算法.Hopfield网络方法.蚁群算法.粒子群算法等5种算法对最大割问题进行求解,并用标准的多个不同规模最大割测试数据进行测试,研究各参数对算法的影响,并比较各种算法的时间复杂度和空间复杂度.测试结果表明该五种算法虽然在执行效率上有差异,但都能较好的解决最大割问题. [作者] 陈宁  黎子芬  陈金柱 转载至爱学术:https://www.ixueshu.com/document/4c

mysql innodb存储引擎的聚集索引

InnoDB聚集索引 MySQL有没有支持聚集索引,取决于采用哪种存储引擎. MySQL InnoDB一定会建立聚集索引,所谓聚集,指实际数据行和相关的键值保存在一块,这也决定了一个表只能有一个聚集索引,即MySQL不会一次把数据行保存在二个地方.InnoDB通常根据主键值(primary key)进行聚集,但是当一个表没有PK怎么办?InnoDB选取聚集索引参照列的顺序是: 1.如果声明了主键(primary key),则这个列会被做为聚集索引2.如果没有声明主键,则会用一个唯一且不为空的索引

MySQL中数据表的增操作

今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的.至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了. 选择库 mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | ceshi_ku | | mysql | | performance_schema

腾讯优图&港科大提出一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法

目前最好的高动态范围(HDR)成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐,随后再合成 HDR 图像.然而由于输入图像存在遮挡和较大运动,这种方法生成的图像仍然有很多缺陷.最近,腾讯优图和香港科技大学的研究者提出了一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法,能够克服动态场景下的大范围前景运动. 论文:Deep High Dynamic Range Imaging with Large Foreground Motions 论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.08937 摘要

MySql中启用InnoDB数据引擎简介 以及 InnoDB与 MYISAM的区别和联系

1.存储引擎是什么? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型).MySql默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySql服务器中启用. 2.MYSQL支持的数据引擎 MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是

MySql中启用InnoDB数据引擎的方法

1.存储引擎是什么? Mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型).MySql默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySql服务器中启用. 2.MYSQL支持的数据引擎 MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是

MySQL InnoDB存储引擎之锁

概念: 锁是用来管理对共享文件的并发访问.innodb会在行级别上对数据库上锁.不过innodb存储引擎会在数据库内部其他多个地方使用锁,从而允许对不同资源提供并发访问.例如操作缓冲池中的LRU列表,删除,添加,移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有锁的介入.MyISAM引擎是表锁,而InnoDB提供一致性的非锁定读.行级锁,且行级锁没有相关额外的开销. 锁 table-level locking(表级锁) 整个表被客户锁定.根据锁定的类型,其他客户不能向表中插入记录,甚至从中读数据也受