2018,7,18_迭代器,生成器与推导式

函数的动态传参
*args 动态接收所有位置参数
**kwargs 动态接收关键字参数
顺序:
位置参数, *args, 默认参数, **kwargs
def func(*args, **kwargs): 可以接收任何参数
pass

global和nonlocal
global: 在函数内部引入全局变量.
nonlocal: 在函数内部. 内层函数访问外层函数中的局部变量
globals() 查看全局作用域中的名字
locals() 查看当前作用域中的名字

1, 函数名的应用,第一类对象
函数名可以像变量一样进行使用
1.赋值
2.作为list元素
3.作为参数
4.作为返回值

2, 闭包
内部函数访问外部函数的局部变量.
好处:
1.安全
2.常驻内存. 提高效率
3, 迭代器
可迭代对象(Iterable):内部包含__iter__().
迭代器(Iterator): 内部含有__iter__() __next__()
str, list, tuple, set, dict
f, range

迭代器的特点:
1.省内存
2.惰性机制
3.只能向前.

原文地址：https://www.cnblogs.com/hfbk/p/9330710.html

时间： 2024-10-09 10:00:37

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Python---迭代器,生成器,列表推导式

# 02,迭代器# 可迭代对象:内部含有__iter__# 迭代器:可迭代对象.__iter__()# 迭代器:内部含有__iter__且__next__# 判断 __iter__ 在不在dir(对象中)# isinstance()# 节省内存.# 惰性机制.# 单向不可逆.# for循环的机制:# while# pass# 可迭代对象# 迭代器# 两者区别# 模拟for循环机制## 03,生成器# 本质上是迭代器,用python代码构建的.# 生成器定义# 生成器的写法# yield# sen

python生成器和推导式

一.生成器 什么是生成器.生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的装换也可以获取生成器 def func(): print("111") return 222 ret = func() print(ret) 结果:111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func() print("111") yield 222 ret = func() pri

Python之函数（七）生成器与推导式

4.10 生成器 简介: 什么是生成器? 生成器的本质就是迭代器 生成器跟迭代器的区别:迭代器都是python给你提供已经写好的工具或者数据转换而来的,生成器需要我们自己用python代码构建的工具 生成器的构建方式 通过生成器函数 def func(): print(11) return 22 ret=func() print(ret) #结果为:11 22 #将函数中的return换成yield,这样func就不是函数了,而是一个生成函数 def func(): print(11) yiel

Python 生成器和推导式

一.Python生成器和生成器函数1.生成器和生成器函数的概念    1.生成器的本质是迭代器    2.函数中包含yield,就是生成器函数 2.生成器函数的写法    def func():        a =10        yield 20    gen = func()  #没有执行,而是生成一个生成器    普通函数和生成器函数的不同    1.普通函数名()表示函数的的执行    2.生成器函数名()不是函数的执行,而是生成一个生成器 yield和return的不同    1.

python3 推导式大总结

推导式 --总结并引出 生成器推导式 ##列表推导式 >>> a = [i for i in range(100) if not(i%2) and i%3] ##注意列表是中括号 三项内容 变量 循环体 判断条件 >>> a #输出为符合判断条件的结果 100以内能被2整除的数字 [2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74

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1.常用推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁创建数据结构的一种方法. 1.1 _ 列表推导式 最简单的形式:  [exprssion for item in iterable] 示例:  number_list = [x for x in range(1,10)]  加上条件表达式的形式:  [exprsssion for item in iterable if condition]  示例: a_list = [x for x in range(1,7) if x %2 ==1] 多个

day5--装饰器函数的信息打印，迭代器，生成器，列表推导式，内置函数

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