Python基础数据类型(数字、字符串、布尔、列表、元组、字典、集合等)

数据类型

  计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种。

一 Number(数字)

1.1 数字类型的创建

a=10
b=a
b=666

print(a)#10
print(b)#666

注意这里与C的不同:

#include <stdio.h>
void main(void)
{

    int a = 1;
    int b = a;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
    a = 3;
    printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);

}

//打印结果:
[email protected]:~$ gcc test.c
[email protected]:~$ ./a.out
a:adr:0x7fff343a069c,val:1
b:adr:0x7fff343a0698,val:1
a:adr:0x7fff343a069c,val:3
b:adr:0x7fff343a0698,val:1

1.2 Number 类型转换

var1=3.14
var2=5
var3=int(var1)
var4=float(var2)

print(var3,var4)

py内置数学函数

abs(x)    返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)    如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)    返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)    返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)    返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)    如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)    返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)    返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
# min(x1, x2,...)    返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
# modf(x)    返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y)    x**y 运算后的值。
# round(x [,n])    返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
# sqrt(x)    返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

二 字符串类型(string)

字符串是以单引号或双引号"括起来的任意文本,比如‘abc‘"123"等等。

请注意,‘‘""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串‘abc‘只有abc这3个字符。如果本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I‘m OK"包含的字符是Im,空格,OK这6个字符。

2.1 创建字符串:

var1 = ‘Hello World!‘
var2 = "Python RAlvin"

对应操作:

# 1   * 重复输出字符串
print(‘hello‘*2)

# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print(‘helloworld‘[2:])

# 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print(‘el‘ in ‘hello‘)

# 4 %   格式字符串
print(‘alex is a good teacher‘)
print(‘%s is a good teacher‘%‘alex‘)

# 5 +   字符串拼接
a=‘123‘
b=‘abc‘
c=‘789‘
d1=a+b+c
print(d1)
# +效率低,该用join
d2=‘‘.join([a,b,c])
print(d2)

py字符串的内置方法

# string.capitalize()                                  把字符串的第一个字符大写
# string.center(width)                                 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.decode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)     以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 ‘ignore‘ 或 者‘replace‘
# string.encode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)     以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。
# string.find(str, beg=0, end=len(string))             检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1
# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.
# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.isdigit()                                     如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.
# string.istitle()                                     如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
# string.join(seq)                                     以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.ljust(width)                                  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.lower()                                       转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.lstrip()                                      截掉 string 左边的空格
# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。
# string.partition(str)                                有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           类似于 index(),不过是从右边开始.
# string.rjust(width)                                  返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rpartition(str)                               类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rstrip()                                      删除 string 字符串末尾的空格.
# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count(‘\n‘))            按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.
# string.strip([obj])                                  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.swapcase()                                    翻转 string 中的大小写
# string.title()                                       返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="")                        根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.upper()                                       转换 string 中的小写字母为大写

三 字节类型(bytes)

# a=bytes(‘hello‘,‘utf8‘)
# a=bytes(‘中国‘,‘utf8‘)

a=bytes(‘中国‘,‘utf8‘)
b=bytes(‘hello‘,‘gbk‘)
#
print(a)        #b‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd‘
print(ord(‘h‘)) #其十进制 unicode 值为: 104
print(ord(‘中‘))#其十进制 unicode 值为:20013

#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应

#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取

c=a.decode(‘utf8‘)
d=b.decode(‘gbk‘)
#b=a.decode(‘gbk‘) :很明显报错

print(c) #中国
print(d) #hello 

注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b‘xxxx‘ 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。

b1=b‘123‘
print(type(b1))
# b2=b‘中国‘ #报错
# 所以得这样:
b2=bytes(‘中国‘,‘utf8‘)
print(b2)#b‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd‘

四 布尔值

一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写)

print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)

与或非操作:

bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)

布尔值经常用在条件判断中:

age=18
if age>18:#bool(age>18)
    print(‘old‘)
else:
    print(‘young‘)

五 List(列表)

列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。

1 查([])

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

# print(names_class2[2])        王五
# print(names_class2[0:3])      [‘张三‘, ‘李四‘, ‘王五‘]
# print(names_class2[0:7])      [‘张三‘, ‘李四‘, ‘王五‘, ‘赵六‘]
# print(names_class2[-1])       赵六
# print(names_class2[2:3])      [‘王五‘]
# print(names_class2[0:3:1])    [‘张三‘, ‘李四‘, ‘王五‘]
# print(names_class2[3:0:-1])   [‘赵六‘, ‘王五‘, ‘李四‘]
# print(names_class2[:])        [‘张三‘, ‘李四‘, ‘王五‘, ‘赵六‘]

2 增(append,insert)

insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
names_class2.append(‘alex‘)
names_class2.insert(2,‘alvin‘)
print(names_class2)

>>>  [‘张三‘, ‘李四‘, ‘alvin‘, ‘王五‘, ‘赵六‘, ‘alex‘]

3 改(重新赋值)

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

names_class2[3]=‘赵七‘
names_class2[0:2]=[‘wusir‘,‘alvin‘]
print(names_class2)

>>>  [‘wusir‘, ‘alvin‘, ‘王五‘, ‘赵七‘]

4 删(remove,del,pop)

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

# names_class2.remove(‘李四‘) # 删除李四
# del names_class2[0]         # 删除[0]处数据
# del names_class2 # 删除 names_class2 ,再 print(names_class2) 会报错,提示 names_class2 没有定义
# names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的 
name = names_class2.pop(2) # 也可以加数字,也有返回值
print(names_class2)
print(name)

>>>
[‘张三‘, ‘李四‘, ‘赵六‘]
王五

5 其他操作

5.1  count

count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:

>>> [‘to‘, ‘be‘, ‘or‘, ‘not‘, ‘to‘, ‘be‘].count(‘to‘)
2
>>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1

5.2 extend

extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 

extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 

5.3  index

index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

num = names_class2.index(‘李四‘)
print(num)

>>>  1

5.4  reverse

reverse 方法将列表中的元素反向存放。

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

names_class2.reverse()
print(names_class2)

>>>  [‘赵六‘, ‘王五‘, ‘李四‘, ‘张三‘]

5.5  sort

sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()#x.sort(reverse=True)
print(x)
>>>  [1, 2, 4, 6, 7, 9]

5.6  深浅拷贝copy

现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?

肯定会有同学说,重新赋值呗:

names_class1=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
names_class1_copy=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]

这是两块独立的内存空间

这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:

names_class1=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘,[1,2,3]]
names_class1_copy=names_class1.copy()

names_class1[0]=‘zhangsan‘
print(names_class1)
print(names_class1_copy)

############
names_class1[4][2]=5
print(names_class1)
print(names_class1_copy)

#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:

#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典

# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
#                # this is the most important
#
# s=‘alex‘
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个‘Alex‘的字符串,只能重新创建一个‘Alex‘的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]=‘e‘       #报错
# print(id(s))

#重点:浅拷贝
a=[[1,2],3,4]
b=a[:]#b=a.copy()

print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(‘*************‘)
print(‘a[0]:‘,id(a[0]),‘b[0]:‘,id(b[0]))
print(‘a[0][0]:‘,id(a[0][0]),‘b[0][0]:‘,id(b[0][0]))
print(‘a[0][1]:‘,id(a[0][1]),‘b[0][1]:‘,id(b[0][1]))
print(‘a[1]:‘,id(a[1]),‘b[1]:‘,id(b[1]))
print(‘a[2]:‘,id(a[2]),‘b[2]:‘,id(b[2]))

print(‘___________________________________________‘)
b[0][0]=8

print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(‘*************‘)
print(‘a[0]:‘,id(a[0]),‘b[0]:‘,id(b[0]))
print(‘a[0][0]:‘,id(a[0][0]),‘b[0][0]:‘,id(b[0][0]))
print(‘a[0][1]:‘,id(a[0][1]),‘b[0][1]:‘,id(b[0][1]))
print(‘a[1]:‘,id(a[1]),‘b[1]:‘,id(b[1]))
print(‘a[2]:‘,id(a[2]),‘b[2]:‘,id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]# 4331943624 4331943752# *************# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200# ___________________________________________# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]# 4331943624 4331943752# *************# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢?

补充

b,*c=[1,2,3,4,5]
print(b)
print(c)

>>>
1
[2, 3, 4, 5]

原文地址:https://www.cnblogs.com/dongye95/p/9155678.html

时间: 2024-11-02 02:35:07

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先讲一个概念 在Python里,一切皆对象,对象基于类创建 所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi".38.['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同的类生成的对象. 1.变量类型与对象 1.程序中需要处理的状态很多,就要有不同类型的变量值来表示, 在python中所有数据都是围绕对象这个概念来构建的,对象包含一些基本的数据类型:数字,字符串,列表,元组,字典等 程序中存储的所有数据都是对象,包含了1.身份(id),2.类型(type),3值(通过变量名来查看)每个对象

python 数据类型 变量 列表 元组 字典 集合

Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等. 浮点数 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等

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元组 Python中的元组(Tuple)类似于Java中的数组,一旦创建了一个 tuple,就不能以任何方式改变它.这点与Python中的字符串类似,所以我们说元组和字符串都是不可变的序列.元组也支持索引和分片操作. 定义一个元组使用一对小(圆)括号” ( ) “. #定义一个元组 tuple1 = (1, 2, '3', 4, '5') # 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素 print tuple1[0] # 元组的元素都有确定的顺序.元组的索引也是以0为基点的 print t

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目录 列表(list) 列表的定义 列表的查询 增加数据 修改数据 删除数据 其它常用操作 元组(tuple) 元组的拆包 具名元组 字典(dict) 创建字典 字典添加数据 查询字典数据 修改字典数据 删除字典数据 其它操作 字典的遍历 集合(set) 集合的创建 访问集合 更新集合 删除集合 集合的操作符 集合应用 列表(list) ? 列表(list)是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用中括号 [ ] 来解析列表.列表是可变的(mutable)--可以改变列

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定义 方法 列表 可以包含不同类型的对象,可以增减元素,可以跟其他的列表结合或者把一个列表拆分,用[]来定义的 eg:aList=[123,'abc',4.56,['inner','list'],7-9j] 1.list(str):将str转换成list类型,str可以使字符串也可以是元组类型 2.aList.append('test'):追加元素到列表中去 3.del aList[1]:删除列表中下标为1的元素 del aList:删除整个列表 4.cmp(list1,list2):比较两个列