分布式消息服务DMS与开源Kafka对比

分布式消息服务(简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。那么,比起自建开源的Kafka,分布式消息服务DMS有哪些好处呢?以下就是两者的详细对比。

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时间: 2024-08-03 01:24:18

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分布式消息服务DMS如何实现死信消息的消费

本文部分内容节选自华为云帮助中心的分布式消息服务(DMS)服务的产品介绍死信消息是什么死信消息是指无法被正常消费的消息.分布式消息服务DMS支持对消息进行异常处理.当消息进行多次重复消费仍然失败后,DMS会将该条消息转存到死信队列中,有效期为72小时,用户可以根据需要对死信消息进行重新消费.消费死信消息时,只能消费该消费组产生的死信消息.全局有序的普通队列的死信消息依然按照先入先出(FIFO)的顺序存储在死信队列中.如何消费死信消息消费指定消费组产生的死信消息.可同时消费多条消息,每次消费的消息

[kfaka] Apache Kafka:下一代分布式消息系统

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf

转 Apache Kafka:下一代分布式消息系统

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf

Apache Kafka:下一代分布式消息系统

[http://www.infoq.com/cn/articles/apache-kafka/]分布式发布-订阅消息系统. Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:它同时为发布和订阅提供高吞吐量:它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者:它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kafka的架构

分布式消息队列 NSQ 和 Kafka 对比

谈谈分布式消息队列的一些特性,比较两种比较常用的消息队列——NSQ和Kafka 1 消息队列的作用 解耦,将一个流程加入一层数据接口拆分成两个部分,上游专注通知,下游专注处理 缓冲,应对流量的突然上涨变更,消息队列有很好的缓冲削峰作用 异步,上游发送消息以后可以马上返回,处理工作交给下游进行 广播,让一个消息被多个下游进行处理 冗余,保存处理的消息,防止消息处理失败导致的数据丢失 2 NSQ 2.1 组件 NSQ主要包含3个组件: nsqd:在服务端运行的守护进程,负责接收,排队,投递消息给客户

kafka:一个分布式消息系统

1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储在队列中,直到接

分布式消息系统-kafka

消息中间件MessageQuene 解耦且可扩展:业务复杂度的提升带来的也是耦合度的提高,消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 冗余:有些业务在处理过程中如果失败了,数据在未进行持久化的时候就已经消失,消息队列把数据持久化直到他们被处理,避免了数据的丢失 处理并发:大数据量访问的时候我们可以将消息放入队列中,然后在队列里面按照系统的吞吐能力来进行稳定的抽取数据并进行业务处

分布式消息系统 Kafka 简介

Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线应用(消息)和离线应用(数据文件,日志)Kafka就出现了.Kafka可以起到两个作用: 降低系统组网复杂度. 降

浅谈分布式消息技术 Kafka

http://www.linkedkeeper.com/1016.html Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 主要应用场景是:日志收集系统和消息系统. Kafka主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化