1、tcp和udp的区别? TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是面向连接的协议,也就是说,在收发数据前,必须和对方建立可靠的连接。一个TCP连接必须要经过三次“对话”才能建立起来,其中的过程非常复杂,只简单的描述下这三次对话的简单过程:主机A向主机B发出连接请求数据包:“我想给你发数据,可以吗?”,这是第一次对话;主机B向主机A发送同意连接和要求同步(同步就是两台主机一个在发送,一个在接收,协调工作)的数据包:“可以,你什么时候发?”,这是第二次对话;主机A再发出一个数据包确认主机B的要求同步:“我现在就发,你接着吧!”,这是第三次对话。三次“对话”的目的是使数据包的发送和接收同步,经过三次“对话”之后,主机A才向主机B正式发送数据。 TCP三次握手过程: 1 主机A通过向主机B 发送一个含有同步序列号的标志位的数据段给主机B ,向主机B 请求建立连接,通过这个数据段,主机A告诉主机B 两件事:我想要和你通信;你可以用哪个序列号作为起始数据段来回应我. 2 主机B 收到主机A的请求后,用一个带有确认应答(ACK)和同步序列号(SYN)标志位的数据段响应主机A,也告诉主机A两件事:我已经收到你的请求了,你可以传输数据了;你要用哪佧序列号作为起始数据段来回应我 3 主机A收到这个数据段后,再发送一个确认应答,确认已收到主机B 的数据段:"我已收到回复,我现在要开始传输实际数据了这样3次握手就完成了,主机A和主机B 就可以传输数据了. 3次握手的特点: 没有应用层的数据 SYN这个标志位只有在TCP建产连接时才会被置1 握手完成后SYN标志位被置0 TCP建立连接要进行3次握手,而断开连接要进行4次: 1 当主机A完成数据传输后,将控制位FIN置1,提出停止TCP连接的请求 2 主机B收到FIN后对其作出响应,确认这一方向上的TCP连接将关闭,将ACK置1 3 由B 端再提出反方向的关闭请求,将FIN置1 4 主机A对主机B的请求进行确认,将ACK置1,双方向的关闭结束. 由TCP的三次握手和四次断开可以看出,TCP使用面向连接的通信方式,大大提高了数据通信的可靠性,使发送数据端和接收端在数据正式传输前就有了交互,为数据正式传输打下了可靠的基础。 名词解释: ACK TCP报头的控制位之一,对数据进行确认.确认由目的端发出,用它来告诉发送端这个序列号之前的数据段都收到了.比如,确认号为X,则表示前X-1个数据段都收到了,只有当ACK=1时,确认号才有效,当ACK=0时,确认号无效,这时会要求重传数据,保证数据的完整性. SYN 同步序列号,TCP建立连接时将这个位置1 FIN 发送端完成发送任务位,当TCP完成数据传输需要断开时,提出断开连接的一方将这位置1 TCP的包头结构: 源端口 16位 目标端口 16位 序列号 32位 回应序号 32位 TCP头长度 4位 reserved 6位 控制代码 6位 窗口大小 16位 偏移量 16位 校验和 16位 选项 32位(可选) 这样我们得出了TCP包头的最小长度,为20字节。 UDP(User Data Protocol,用户数据报协议) (1) UDP是一个非连接的协议,传输数据之前源端和终端不建立连接,当它想传送时就简单地去抓取来自应用程序的数据,并尽可能快地把它扔到网络上。在发送端,UDP传送数据的速度仅仅是受应用程序生成数据的速度、计算机的能力和传输带宽的限制;在接收端,UDP把每个消息段放在队列中,应用程序每次从队列中读一个消息段。 (2) 由于传输数据不建立连接,因此也就不需要维护连接状态,包括收发状态等,因此一台服务机可同时向多个客户机传输相同的消息。 (3) UDP信息包的标题很短,只有8个字节,相对于TCP的20个字节信息包的额外开销很小。 (4) 吞吐量不受拥挤控制算法的调节,只受应用软件生成数据的速率、传输带宽、源端和终端主机性能的限制。 (5)UDP使用尽最大努力交付,即不保证可靠交付,因此主机不需要维持复杂的链接状态表(这里面有许多参数)。 (6)UDP是面向报文的。发送方的UDP对应用程序交下来的报文,在添加首部后就向下交付给IP层。既不拆分,也不合并,而是保留这些报文的边界,因此,应用程序需要选择合适的报文大小。 我们经常使用“ping”命令来测试两台主机之间TCP/IP通信是否正常,其实“ping”命令的原理就是向对方主机发送UDP数据包,然后对方主机确认收到数据包,如果数据包是否到达的消息及时反馈回来,那么网络就是通的。 UDP的包头结构: 源端口 16位 目的端口 16位 长度 16位 校验和 16位 小结TCP与UDP的区别: 1.基于连接与无连接; 2.对系统资源的要求(TCP较多,UDP少); 3.UDP程序结构较简单; 4.流模式与数据报模式 ; 5.TCP保证数据正确性,UDP可能丢包,TCP保证数据顺序,UDP不保证。 2、对内存中栈和堆的了解? 栈: 什么是栈,它是你的电脑内存的一个特别区域,它用来存储被每一个function(包括mian()方法)创建的临时变量。栈是FILO,就是先进后出原则的结构体,它密切的被CPU管理和充分利用。每次function声明一个新的变量,它就会被“推”到栈中。然后每次一个function退出时,所有关于这个函数中定义的变量都会被释放(换句话说就是删除)。一旦栈中的变量释放,这块区域就会变成可用的,提供给其他栈中的变量。 用栈存储变量的好处是,内存是被你管理的。你不用手动的创建内存,不用当你不在需要它的时候手动释放内存。另外,由于CPU组织栈内存很高效。读出和写入栈变量是很快的。 理解栈的关键是理解概念,当一个function退出时,所有它的变量都会从栈中弹出,以后都会永远消失。因此栈中的变量本质是局部的。这和我们原来理解为变量作用域或者本地或者全局变量是相关的。在C中,一个公共的bug 是从你程序中的一个function外尝试访问一个在栈中的这个function的变量(在该function已经退出后)。 关于栈的另一个特点我们应该记住,就是存储在栈中的变量的大小有限制。而堆上创建变量不用考虑。 总结栈: a、栈的伸长和伸缩就是函数压入或者推出局部变量。 b、我们不用自己去管理内存,变量创建和释放都是自动的。 c、栈中的变量只有在函数创建运行时存在。 堆: 堆也是我们的计算机内存中的一个区域,但是他不是自动管理的。而且也不是被CPU密切的管理着。它是一片更加自由的内存区域(很大)。要想在堆上创建内存,我们必须使用malloc() 或者calloc(),他们都是C语言编译的。一旦你在堆上分配内存,当你不在需要的时候你必须用free()去销毁。如果你不销毁或者销毁失败,你的程序就会有内存泄露。换句话说就是堆内存会一直在,其他进程无法使用。 不像栈,堆没有变量大小的限制(除了你电脑的物理限制条件外)。堆内存读出和写入都比较慢,因为它必须使用指针图访问堆内存。 栈和堆的优缺点: 栈: a、快速访问。 b、没有必要明确的创建分类变量,因为它是自动管理的。 c、空间被CPU高效地管理着,内存不会变成碎片。 d、只有局部变量 e、受限于栈大小(取决于操作系统) f、变量不能调整大小。 堆: a、变量可以被全局访问 b、没有内存大小限制 c、(相对)访问比较慢 d、没有高效地使用空间,随着块内存的创建和销毁,内存可能会变成碎片。 e、你必须管理内存(变量的创建和销毁你必须要负责) f、变量大小可以用realloc( )调整 3、爬虫框架scrapy的工作流程 a、spider解析下载器下下来的response,返回item或是links b、item或者link经过spidermiddleware的process_spider_out( )方法,交给engine c、engine将item交给item pipeline ,将links交给调度器 d、在调度器中,先将requests对象利用scrapy内置的指纹函数生成一个指纹对象 e、如果requests对象中的don‘t filter参数设置为False,并且该requests对象的指纹不在信息指纹的队列中,那么就把该request对象放到优先级队列中 f、从优先级队列中获取request对象,交给engine g、engine将request对象交给下载器下载,期间会通过downloadmiddleware的process_request方法 h、下载器完成下载,获得response对象,将该对象交给engine,期间会经过downloadmiddleware的process_response( )方法 i、engine将获得的response对象交给spider进行解析,期间会经过spidermiddleware的process_spider_input()的方法 j、从a开始循环 4、字典、列表查询时的时间复杂度是怎样的? 列表是序列,可以理解为数据结构中的数组,字典可以理解为数据结构中的hashmap,python中list对象的存储结构采用的是线性表,因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表),其在最优情况下查询复杂度为O(1)。dict的占用内存稍比list大,会在1.5倍左右。 5、递归中如果没有终止条件会怎样? 概念:递归算法是一种直接或者间接的调用自身算法的过程。在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的。 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身。 ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口。 ③递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的效率较低。所以一般不倡导使用递归算法设计程序。 ④在递归调用的过程当中系统的每一层的返回点、局部变量等开辟了栈来存储。递归函数次数过多容易造成栈溢出等。 所以一般不倡导用递归算法设计程序 递归如果没有终止条件会导致递归调用成为死循环而不能正常结束,并且会造成栈溢出 笔试 1、去除列表中的重复元素 复制代码 def distinct_list(list): d_l = [] for i in list: if i not in d_l: d_l.append(i) return d_l 复制代码 2、得到列表的一个子列表,该列表满足列表中的元素在原列表中是连续的,且子列表的所有元素之和最大。例如[1, -2, 3, -1, 2] => [3, -1, 2]
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时间: 2024-10-27 15:33:24